首页随着代币成本超过程序员的工资，美国科技巨头们重新思考人工智能的发展方向。
如今的AI行业呈现出鲜明的两极分化现象。一些大型AI企业的估值已经突破了万亿美元大关，而大型语言模型也被广泛应用于编程领域。然而，许多原本期望通过AI降低人力成本的企业却发现，实际上使用AI反而比雇佣人类程序员更加昂贵。
这种出乎意料的后果让许多科技公司陷入了尴尬的境地。那些原本被认为能够降低成本、提高效率的AI编程工具，如今却因为极高的消耗速度，给财务部门带来了巨大的开支负担。
就连大型企业也不得不面对预算激增的问题
优步的首席技术官最近承认，该公司在4月份就已经用完了2026年整个年度的Claude Code预算。为了应对这些高昂的AI成本，优步不得不放缓每年的招聘计划，这也迫使管理层重新思考盲目推进内部AI应用的做法。
毫不奇怪，资金雄厚的微软也同样面临着类似的财务压力。首席执行官萨蒂亚·纳德拉最近下令，从6月开始，在内部开发中停止使用Claude Code，转而使用公司自己开发的GitHub Copilot。其核心目的就是严格控制支出，防止大型语言模型带来的成本失控问题。
24小时不间断运行反而成了“吸金怪兽”
虽然AI编程工具的编写速度远超人类，但实际上，那些月薪只有几千美元的人类开发人员往往更加具有成本效益。尤其是当团队让AI程序全天候运行的时候，资金消耗就会像水从大坝中倾泻而出一样迅速。
除了沉重的财务负担之外，AI生成的代码质量也受到了业界的批评。许多专家指出，AI常常会“批量生产垃圾代码”，其中隐藏着诸多缺陷。后续的审查、测试和部署工作仍然需要人类来完成。在短期内取代人类程序员这一目标，目前看来还远未实现。
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