首頁隨著代幣成本超過程式設計師的工資，美國科技巨頭們重新思考人工智慧的發展方向。
如今的AI行業呈現出鮮明的兩極分化現象。一些大型AI企業的估值已經突破了萬億美元大關，而大型語言模型也被廣泛應用於程式設計領域。然而，許多原本期望透過AI降低人力成本的企業卻發現，實際上使用AI反而比僱傭人類程式設計師更加昂貴。
這種出乎意料的後果讓許多科技公司陷入了尷尬的境地。那些原本被認為能夠降低成本、提高效率的AI程式設計工具，如今卻因為極高的消耗速度，給財務部門帶來了巨大的開支負擔。
就連大型企業也不得不面對預算激增的問題
優步的技術長最近承認，該公司在4月份就已經用完了2026年整個年度的Claude Code預算。為了應對這些高昂的AI成本，優步不得不放緩每年的招聘計劃，這也迫使管理層重新思考盲目推進內部AI應用的做法。
毫不奇怪，資金雄厚的微軟也同樣面臨著類似的財務壓力。執行長薩蒂亞·納德拉最近下令，從6月開始，在內部開發中停止使用Claude Code，轉而使用公司自己開發的GitHub Copilot。其核心目的就是嚴格控制支出，防止大型語言模型帶來的成本失控問題。
24小時不間斷執行反而成了“吸金怪獸”
雖然AI程式設計工具的編寫速度遠超人類，但實際上，那些月薪只有幾千美元的人類開發人員往往更加具有成本效益。尤其是當團隊讓AI程式全天候執行的時候，資金消耗就會像水從大壩中傾瀉而出一樣迅速。
除了沉重的財務負擔之外，AI生成的程式碼質量也受到了業界的批評。許多專家指出，AI常常會“批次生產垃圾程式碼”，其中隱藏著諸多缺陷。後續的審查、測試和部署工作仍然需要人類來完成。在短期內取代人類程式設計師這一目標，目前看來還遠未實現。
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