微软在 SQL Server 2019 中释放人工智能和高级数据集成功能

在当今数据驱动的时代，企业越来越依赖强大的解决方案来管理和分析大量信息。SQL Server 2019 是一个举足轻重的平台，它集成了人工智能（AI）和增强的数据处理功能，以应对当代的挑战。本综合指南深入探讨了 SQL Server 2019 的最新功能、优势和实际应用，为旨在有效利用数据资产的企业提供了宝贵的见解。从无缝数据集成到高级人工智能驱动的分析，了解 SQL Server 2019 如何将原始数据转化为可操作的智能。

要点

SQL Server 2019 引入了先进的人工智能集成功能，可直接在数据库环境中实现预测分析和机器学习。

该平台在管理大量结构化和非结构化数据方面表现出色，可与 Spark 和 Hadoop 等大数据平台无缝集成。

SQL Server 2019 中增强的安全功能有助于保护敏感数据，确保符合严格的数据隐私法规。

企业可以利用 SQL Server 2019 优化数据库性能、加强数据治理并支持数据驱动的决策流程。

与早期版本相比，SQL Server 2019 大大简化了面向云环境的现代化工作。

SQL Server 2019：深入了解现代数据功能

什么是 SQL Server 2019？

SQL Server 2019 标志着微软数据管理平台的巨大进步，旨在满足现代企业不断发展的需求。

它超越了传统的数据库功能，提供了一个集成了全面数据管理、高级分析和人工智能功能的统一解决方案。该版本强调改进数据集成、人工智能驱动的洞察力以及增强的整体性能和安全性。SQL Server 2019 旨在简化复杂的数据挑战，使企业能够更高效地做出明智决策。

SQL Server 2019 的主要功能包括

• 大数据集群：简化集群的创建和管理，集成 SQL Server、Spark 和 HDFS。
• 智能查询处理：无需修改代码即可自动提高查询执行速度。
• 利用安全飞地始终加密：无需解密即可对加密数据进行操作，从而加强了安全性。
• 增强的 PolyBase：显著提高了数据虚拟化能力，实现了与 Oracle、Teradata 和其他 SQL Server 等不同数据源的无缝集成。这一功能消除了对复杂的 ETL（提取、转换、加载）流程的需求，减少了数据移动，加快了数据访问速度。无需物理搬迁或转换，即可跨各种数据源查询数据，从而简化了数据管理和分析。

通过这些改进，SQL Server 2019 促进了数据现代化，支持了商业智能和人工智能计划，成为企业寻求最大限度发挥数据潜力的重要工具。该平台的主要功能旨在克服传统数据库系统的局限性，在一个具有凝聚力的数据管理环境中支持可扩展性、灵活性和安全性。

SQL Server 2019 仍是微软数据战略不可或缺的一部分，可通过 Microsoft Azure 无缝扩展到云服务。

Azure 数据现代化战略

微软显然优先考虑基于云的数据处理。在继续支持和增强内部部署 SQL Server 的同时，云计算代表着未来。SQL Server 2019 通过以下方式支持云现代化：

• 与 Linux 操作系统兼容。

Microsoft Azure 为 SQL Server 提供了多种部署选项：

• Azure 虚拟机（IaaS）中的 SQL Server：这种方法是在 Azure 虚拟机中运行 SQL Server，提供对服务器环境的完全控制。它适用于需要维护现有内部部署应用程序的组织，只需进行最小程度的调整。
• Azure SQL 数据库（PaaS）：该平台即服务（PaaS）产品提供全面管理的数据库服务，减少了运营开销。它包括单一数据库和弹性池，以适应不同的可扩展性要求。微软负责打补丁、备份和升级，使开发人员能够专注于应用程序开发。
• Azure SQL 托管实例（PaaS）：托管实例在云中提供一个 SQL Server 实例，与内部部署的 SQL Server 几乎完全兼容。这简化了将现有应用程序迁移到 Azure 的过程，只需对代码进行最少的修改。它支持高级安全功能并降低了管理复杂性。
• Azure Synapse 分析：Synapse Analytics 的前身是 SQL Data Warehouse，它是一种完全托管、PB 级规模、基于云的数据仓库服务。它具有数据集成、企业数据仓库、大数据分析和数据探索等功能。Synapse Analytics 支持无服务器和配置资源，具有灵活性和成本效益。

这些基于云的替代方案可实现数据基础架构的现代化，同时保持与内部部署的 SQL Server 2019 安装的兼容性。

关键增强功能和集成能力

SQL Server 2019 的主要增强功能和集成功能使企业能够高效地管理各种数据类型和工作负载。主要功能包括

• PolyBase 集成：该功能大大增强了数据虚拟化，实现了与 Oracle、Teradata 和其他 SQL Server 等各种数据源的无缝集成。

这种集成消除了对复杂的 ETL（提取、转换、加载）流程的需求，最大限度地减少了数据移动，并提高了数据访问速度。无需物理搬迁或转换，即可跨不同数据源查询数据，从而简化了数据管理和分析。

通过集成这些功能，SQL Server 2019 提供了一个先进的平台，用于管理、保护和分析跨不同环境的数据，从而推动更大的业务价值和洞察力。这些功能对于旨在实现数据实践现代化并利用高级分析和人工智能的企业来说至关重要。

SQL Server 2019 与其他数据库平台的集成

SQL Server 2019 的一个重要方面是其与各种数据库平台和数据源集成的能力。PolyBase 可促进这种互操作性，使 SQL Server 无需移动数据即可从多个外部来源查询数据。您可以访问和分析来自以下平台的数据：

• 甲骨文
• Teradata
• Hadoop
• 火花
• MongoDB
• Cosmos DB

这种集成对于在混合数据环境中运行的企业至关重要。它避免了成本高昂、时间密集的 ETL 流程，实现了对数据的实时访问，而不受数据位置或格式的限制。数据虚拟化简化了数据管理，降低了存储成本，促进了统一分析解决方案的开发。企业可从单一访问点访问各种数据资产，从而提高效率，获得更全面的数据驱动型洞察力。这种集成还能促进创新，使开发人员能够快速构建和部署新的数据解决方案原型，而不必担心底层数据的复杂性。

SQL Server 2019 中增强的安全功能

SQL Server 2019强调强大的安全性，提供保护敏感数据和确保符合监管标准的功能。主要安全增强功能包括

• 始终使用安全外壳加密：该功能可使查询直接对加密数据进行操作，而无需在服务器内存中解密，从而加强了数据保护。它可以防止 DBA 未经授权的访问，并保护数据免受恶意软件的威胁。
• 数据分类和审计：SQL Server 2019 引入了内置数据分类和审计功能。根据敏感性和类型对数据进行分类，可以更轻松地识别和管理敏感信息。审计功能可监控数据访问和修改，有助于满足合规性要求。
• 漏洞评估：该工具可帮助识别 SQL Server 环境中的安全漏洞和错误配置。它提供了增强安全态势和降低数据泄露风险的建议。

这些安全增强措施为保护数据资产、确保合规性和维护客户信任建立了一个强大的框架。通过采用先进的安全措施，SQL Server 2019 可以应对不断变化的威胁环境，帮助企业维护安全的数据环境。

SQL Server 2019：性能考虑因素

智能查询处理

如前所述，升级到 SQL Server 2019 的一大优势是智能查询处理功能套件。这些功能修改了 SQL Server 处理查询的方式，无需改动即可显著提高现有查询的性能。

IQP 功能：

• 自适应连接：IQP 使查询处理器能够为涉及超大表的查询确定最佳连接操作符。

如何升级到 SQL Server 2019

兼容性级别

升级到 SQL Server 2019 时，可以通过保留现有的兼容性级别来保持与以前安装的 SQL Server 的兼容性。兼容性级别会影响

• 特定语言功能。
• 查询优化
• 执行计划

兼容性级别：

要设置兼容性级别，请使用以下命令：

ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO

注意：并非必须使用最新的兼容性级别才能受益于新功能。但是，智能查询处理要求最低兼容性级别为 140。

SQL Server 2019 定价

SQL Server 2019 定价详情

SQL Server 2019 根据不同的业务需求提供多种许可选项。定价模式包括

• 按核心许可：这种模式适合用户数量多但服务器数量少的企业，根据服务器处理器的内核数量收费。它是虚拟化环境和现代数据中心的理想选择。
• 服务器 + CAL（客户端访问许可证）：这种模式适用于用户基数较小的组织。它需要为每个访问服务器的用户或设备提供一个服务器许可证和一个客户端访问许可证（CAL）。

SQL Server 2019 版本和成本：

• 企业版：企业版专为关键任务应用程序和数据仓库而设计，具有全面的功能和高性能。价格根据核心数量而有所不同，可通过微软经销商购买。
• 标准版：标准版适用于中型企业，包括基本的数据库管理和商业智能功能。起价约为每个核心 1,859 美元或每台服务器 931 美元（外加 CAL）。
• 网络版：网络版面向虚拟主机，通过 Microsoft 服务提供商许可协议 (SPLA) 专供服务提供商使用。定价取决于使用情况。
• 开发人员版：功能齐全的免费版，许可用于开发和测试目的，不适用于生产环境。
• 快速版：免费的入门级数据库，是小型应用程序和学习的理想选择。它对数据库大小、内存使用量和 CPU 内核有限制。

有关详细信息，请查阅 Microsoft SQL Server 官方许可指南。

SQL Server 2019 的优缺点

优点

增强的性能：智能查询处理和优化的数据处理。

高级安全性：始终通过安全飞地进行加密。

大数据集成：能够查询外部数据源。

功能全面：包含数据管理和 BI 功能。

缺点

复杂：设置和配置需要专业技术知识。

成本：企业版许可可能成本较高。

兼容性：与传统应用程序可能存在兼容性问题。

SQL Server 2019 核心功能

SQL Server 2019 的主要功能

SQL Server 2019 拥有一系列核心功能，旨在满足各种数据管理和分析需求：

• 增强的性能
• 高级安全性
• 大数据集群
• PolyBase 集成：

这些功能为管理和利用数据资产、推动创新以及实现整个组织的数据知情决策提供了一个多功能、高效的平台。

SQL Server 2019 的实际使用案例

企业如何从 SQL Server 2019 中获益

SQL Server 2019 可应用于各个行业和用例：

• 医疗保健：用于管理患者记录、分析医疗数据和改善患者治疗效果。
• 金融服务：提供安全可靠的平台，用于管理财务数据、检测欺诈行为并确保法规合规。
• 制造业：整合并分析制造数据，以优化生产流程、加强质量控制并降低成本。
• 零售业：利用 SQL Server 的分析功能进行库存管理、客户分析和个性化营销。
• 政府：保护和分析公民数据，改善公共服务，确保数据隐私和合规性。

SQL Server 2019 使企业能够将数据转化为可操作的洞察力，从而推动效率、创新和增长。

常见问题

使用 SQL Server 2019 有哪些主要优势？

SQL Server 2019提供了增强的性能、高级安全性以及与大数据平台的集成，从而能够高效处理各种数据类型和工作负载。其他优势包括改进的云服务和机器学习扩展。

SQL Server 2019如何与大数据平台集成？

SQL Server 2019 通过 PolyBase 与大数据平台集成，可以无缝查询和分析来自 Hadoop 和 Spark 的数据，而无需移动数据。

SQL Server 2019 提供哪些安全功能？

SQL Server 2019 提供始终加密的 Secure Enclaves、数据分类、审计和漏洞评估功能，以保护敏感数据并确保法规合规性。

相关问题

SQL Server 2019 与以前的版本相比有何不同？

与以前的版本相比，SQL Server 2019 包含大量增强功能和新功能。该版本侧重于改进数据集成、实现人工智能驱动的洞察力，以及提升整体性能和安全性。早期版本缺乏原生大数据集群支持。总之，SQL Server 2019 旨在简化数据复杂性，使企业能够比以前的迭代版本更高效地做出基于数据的决策。与 SQL Server 2017 相比，SQL Server 2019 的一个关键改进是增加了大数据集群。该集群集成了 SQL Server、Spark 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)，可在 SQL Server 环境中为大数据提供卓越的存储和处理能力。此外，智能查询处理可提高查询速度，而无需更改代码。安全飞地可在使用过程中对数据进行加密。