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Microsoft da rienda suelta a la IA y la integración avanzada de datos en SQL Server 2019
En el panorama actual impulsado por los datos, las empresas dependen cada vez más de soluciones sólidas para gestionar y analizar grandes volúmenes de información. SQL Server 2019 representa una plataforma fundamental, que integra inteligencia artificial (IA) y capacidades mejoradas de procesamiento de datos para hacer frente a los desafíos contemporáneos. Esta completa guía profundiza en las últimas características, ventajas y aplicaciones prácticas de SQL Server 2019, ofreciendo información valiosa para las organizaciones que pretenden aprovechar sus activos de datos de forma eficaz. Desde una integración de datos perfecta hasta análisis avanzados impulsados por IA, descubra cómo SQL Server 2019 transforma los datos sin procesar en inteligencia procesable.
Puntos clave
SQL Server 2019 introduce funciones avanzadas de integración de IA, lo que permite el análisis predictivo y el aprendizaje automático directamente dentro del entorno de base de datos.
La plataforma destaca en la gestión de volúmenes significativos de datos estructurados y no estructurados, ofreciendo una integración perfecta con plataformas de big data como Spark y Hadoop.
Las funciones de seguridad mejoradas en SQL Server 2019 ayudan a proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las estrictas regulaciones de privacidad de datos.
Las organizaciones pueden utilizar SQL Server 2019 para optimizar el rendimiento de las bases de datos, mejorar la gobernanza de los datos y respaldar los procesos de toma de decisiones basados en datos.
Los esfuerzos de modernización hacia entornos en la nube se agilizan sustancialmente en SQL Server 2019 en comparación con versiones anteriores.
SQL Server 2019: una inmersión profunda en las capacidades de datos modernas
Qué es SQL Server 2019?
SQL Server 2019 marca un avance considerable en la plataforma de gestión de datos de Microsoft, diseñada para abordar los requisitos cambiantes de las empresas modernas.
Trasciende la funcionalidad tradicional de las bases de datos al proporcionar una solución unificada que integra capacidades completas de gestión de datos, analítica avanzada e IA. Esta versión hace hincapié en la integración de datos mejorada, los conocimientos impulsados por la IA y el rendimiento y la seguridad generales mejorados. SQL Server 2019 tiene como objetivo simplificar los desafíos de datos complejos y capacitar a las empresas para tomar decisiones informadas de manera más eficiente.
Las características clave de SQL Server 2019 incluyen:
- Big Data Clusters: Simplifique la creación y gestión de clústeres que incorporan SQL Server, Spark y HDFS.
- Procesamiento inteligente de consultas: Mejora la velocidad de ejecución de consultas automáticamente sin necesidad de modificar el código.
- Siempre cifrado con enclaves seguros: Refuerza la seguridad al permitir operaciones sobre datos cifrados sin descifrarlos.
- PolyBase mejorada: Mejora significativamente la virtualización de datos, lo que permite una integración perfecta con diversas fuentes de datos como Oracle, Teradata y otros servidores SQL. Esta capacidad elimina la necesidad de complejos procesos ETL (Extract, Transform, Load), reduce el movimiento de datos y acelera el acceso a los mismos. Los datos se pueden consultar en varias fuentes sin necesidad de reubicación física o conversión, lo que agiliza la gestión y el análisis de datos.
Con estas mejoras, SQL Server 2019 facilita la modernización de los datos y refuerza las iniciativas de inteligencia empresarial e IA, convirtiéndose en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de sus datos. Las características clave de la plataforma están diseñadas para superar las limitaciones de los sistemas de bases de datos tradicionales, admitiendo escalabilidad, flexibilidad y seguridad dentro de un entorno de gestión de datos cohesivo.
SQL Server 2019 sigue siendo parte integral de la estrategia de datos de Microsoft, lo que permite una expansión sin problemas a los servicios en la nube a través de Microsoft Azure.
La estrategia de modernización de datos de Azure
Microsoft prioriza claramente el procesamiento de datos basado en la nube. Aunque SQL Server on-premise sigue recibiendo soporte y mejoras, la computación en la nube representa el futuro. SQL Server 2019 admite la modernización en la nube a través de:
- Compatibilidad con sistemas operativos Linux.
Despliegue mediante tecnología de contenedores. Despliegues automatizados facilitados por Kubernetes. Microsoft Azure ofrece varias opciones de despliegue para SQL Server:
- SQL Server en máquinas virtuales Azure (IaaS): Este enfoque implica ejecutar SQL Server dentro de una máquina virtual de Azure, proporcionando un control total sobre el entorno del servidor. Es adecuado para organizaciones que necesitan mantener las aplicaciones locales existentes con ajustes mínimos.
- Azure SQL Database (PaaS): Esta oferta de plataforma como servicio (PaaS) proporciona un servicio de base de datos totalmente gestionado, reduciendo la sobrecarga operativa. Incluye bases de datos individuales y grupos elásticos para adaptarse a diferentes requisitos de escalabilidad. Microsoft se encarga de los parches, las copias de seguridad y las actualizaciones, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en el desarrollo de aplicaciones.
- Instancia gestionada de Azure SQL (PaaS): Managed Instance proporciona una instancia de SQL Server en la nube con compatibilidad casi total con SQL Server local. Esto simplifica la migración de las aplicaciones existentes a Azure con cambios mínimos en el código. Admite funciones de seguridad avanzadas y reduce la complejidad administrativa.
- Azure Synapse Analytics: Anteriormente conocido como SQL Data Warehouse, Synapse Analytics es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube, a escala de petabytes y totalmente gestionado. Ofrece capacidades de integración de datos, almacenamiento de datos empresariales, análisis de big data y exploración de datos. Synapse Analytics admite recursos provisionados y sin servidor, lo que proporciona flexibilidad y rentabilidad.
Estas alternativas basadas en la nube permiten la modernización de su infraestructura de datos al tiempo que mantienen la compatibilidad con las instalaciones locales de SQL Server 2019.
Mejoras clave y capacidades de integración
Las mejoras clave y las capacidades de integración de SQL Server 2019 permiten a las empresas gestionar diversos tipos de datos y cargas de trabajo de manera eficiente. Las características notables incluyen:
- Integración PolyBase: Esta característica mejora significativamente la virtualización de datos, permitiendo una integración perfecta con varias fuentes de datos como Oracle, Teradata y otros SQL Server.
Esta integración elimina la necesidad de complejos procesos ETL (Extract, Transform, Load), minimiza el movimiento de datos y mejora la velocidad de acceso a los mismos. Los datos pueden consultarse a través de fuentes dispares sin necesidad de reubicación física o conversión, lo que simplifica la gestión y el análisis de datos.
Seguridad mejorada: La seguridad es primordial en la gestión de datos moderna, y SQL Server 2019 introduce varias funciones de seguridad sólidas. Always Encrypted with Secure Enclaves permite procesar datos confidenciales sin exponerlos en la memoria del servidor, protegiéndolos de accesos no autorizados, incluidas las posibles amenazas de DBA malintencionados o malware. Procesamiento inteligente de consultas: El conjunto de Procesamiento Inteligente de Consultas (IQP) en SQL Server 2019 mejora el rendimiento de las consultas sin requerir cambios en la aplicación. Funciones como Adaptive Joins, Memory Grant Feedback y Scalar UDF Inlining optimizan automáticamente los planes de consulta en función de las condiciones de tiempo de ejecución y los patrones de uso. Estas optimizaciones aceleran la ejecución de las consultas, reducen el consumo de recursos y mejoran el rendimiento general de la base de datos. Al integrar estas características, SQL Server 2019 ofrece una plataforma avanzada para administrar, proteger y analizar datos en diversos entornos, lo que impulsa un mayor valor empresarial y perspectivas. Estas capacidades son esenciales para las organizaciones que pretenden modernizar sus prácticas de datos y aprovechar la analítica avanzada y la IA.
Integración de SQL Server 2019 con otras plataformas de bases de datos
Un aspecto crítico de SQL Server 2019 es su capacidad para integrarse con varias plataformas de bases de datos y fuentes de datos. Esta interoperabilidad se facilita a través de PolyBase, que permite a SQL Server consultar datos de múltiples fuentes externas sin necesidad de mover los datos. Puede acceder y analizar datos de plataformas como:
- Oracle
- Teradata
- Hadoop
- Spark
- MongoDB
- Cosmos DB
Esta integración es vital para las organizaciones que operan en entornos de datos híbridos. Evita procesos ETL costosos y que requieren mucho tiempo, permitiendo el acceso en tiempo real a los datos independientemente de su ubicación o formato. La virtualización de datos simplifica la gestión de datos y reduce los costes de almacenamiento, facilitando el desarrollo de soluciones analíticas unificadas. Las organizaciones se benefician de un único punto de acceso a diversos activos de datos, lo que mejora la eficiencia y permite una visión más completa de los datos. Esta integración también promueve la innovación, permitiendo a los desarrolladores crear prototipos e implementar rápidamente nuevas soluciones de datos sin preocuparse por las complejidades de los datos subyacentes.
Funciones de seguridad mejoradas en SQL Server 2019
SQL Server 2019 hace hincapié en la seguridad robusta, ofreciendo características para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias. Las mejoras de seguridad clave incluyen:
- Siempre Cifrado con Enclaves Seguros: Esta característica mejora la protección de datos al permitir que las consultas operen directamente en datos cifrados sin descifrar en la memoria del servidor. Evita el acceso no autorizado de los administradores de bases de datos y protege los datos de las amenazas de malware.
- Clasificación y auditoría de datos: SQL Server 2019 introduce capacidades integradas de clasificación y auditoría de datos. La clasificación de datos por sensibilidad y tipo permite una identificación y gestión más sencillas de la información sensible. Las funciones de auditoría supervisan el acceso a los datos y las modificaciones, lo que ayuda a cumplir los requisitos de conformidad.
- Evaluación de vulnerabilidades: Esta herramienta ayuda a identificar vulnerabilidades de seguridad y errores de configuración en su entorno SQL Server. Proporciona recomendaciones para mejorar la postura de seguridad y mitigar el riesgo de violación de datos.
Estas mejoras de seguridad establecen un marco sólido para proteger los activos de datos, garantizar el cumplimiento y mantener la confianza de los clientes. Al incorporar medidas de seguridad avanzadas, SQL Server 2019 aborda el panorama de amenazas en evolución y ayuda a las organizaciones a mantener un entorno de datos seguro.
SQL Server 2019: consideraciones sobre el rendimiento
Procesamiento inteligente de consultas
Como se mencionó anteriormente, una de las principales ventajas de actualizar a SQL Server 2019 es el conjunto de características de Procesamiento inteligente de consultas. Estas características modifican la forma en que SQL Server maneja las consultas, proporcionando mejoras significativas en el rendimiento de las consultas existentes sin alteraciones.
Características IQP:
- Adaptive Joins: IQP permite al procesador de consultas determinar el operador de unión óptimo para consultas que implican tablas muy grandes.
Retroalimentación de concesión de memoria: Aprovechando ejecuciones anteriores, SQL Server evalúa si la asignación de memoria ha sido suficiente o excesiva. Esta optimización mejora el rendimiento de futuras consultas similares. Inlining UDF escalar: Mejora el rendimiento de las funciones escalares definidas por el usuario convirtiéndolas automáticamente en expresiones relacionales equivalentes. Cómo actualizar a SQL Server 2019
Nivel de compatibilidad
Al actualizar a SQL Server 2019, puede mantener la compatibilidad con su instalación anterior de SQL Server conservando el nivel de compatibilidad existente. El nivel de compatibilidad influye en:
- Características específicas del lenguaje.
- Optimización de consultas.
- Planes de ejecución
Niveles de compatibilidad:
Nivel de compatibilidad Versión de SQL Server 150 SQL Server 2019 140 SQL Server 2017
Para establecer el nivel de compatibilidad, utilice el siguiente comando:
ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO
NOTA: Utilizar el último nivel de compatibilidad no es obligatorio para beneficiarse de las nuevas funciones. Sin embargo, el Procesamiento inteligente de consultas requiere un nivel de compatibilidad mínimo de 140.
Precios de SQL Server 2019
Detalles de los precios de SQL Server 2019
SQL Server 2019 ofrece múltiples opciones de licencia adaptadas a las diferentes necesidades empresariales. El modelo de precios incluye:
- Licencias por núcleo: Adecuado para organizaciones con numerosos usuarios pero menos servidores, este modelo cobra en función del número de núcleos del procesador del servidor. Es ideal para entornos virtualizados y centros de datos modernos.
- Servidor + CAL (Client Access License): Este modelo es apropiado para organizaciones con una base de usuarios más pequeña. Requiere una licencia de servidor más una licencia de acceso de cliente (CAL) para cada usuario o dispositivo que acceda al servidor.
Ediciones y costes de SQL Server 2019:
- Enterprise Edition: Diseñada para aplicaciones de misión crítica y almacenamiento de datos, Enterprise Edition ofrece funciones completas y alto rendimiento. El precio varía en función del recuento de núcleos y está disponible a través de los distribuidores de Microsoft.
- Edición Estándar: Adecuada para medianas empresas, la Standard Edition incluye funciones esenciales de gestión de bases de datos e inteligencia empresarial. El precio comienza en aproximadamente 1.859 dólares por núcleo o 931 dólares por servidor (más CAL).
- Edición Web: Destinada al alojamiento web, la Edición Web está disponible exclusivamente para proveedores de servicios a través del Contrato de Licencia para Proveedores de Servicios de Microsoft (SPLA). El precio depende del uso.
- Edición para desarrolladores: Una edición completa y gratuita con licencia para fines de desarrollo y pruebas, no para entornos de producción.
- Edición Express: Una base de datos gratuita de nivel básico ideal para pequeñas aplicaciones y aprendizaje. Impone limitaciones en el tamaño de la base de datos, el uso de memoria y los núcleos de CPU.
Consulte la guía oficial de licencias de Microsoft SQL Server para obtener detalles precisos.
Pros y contras de SQL Server 2019
Pros
Rendimiento mejorado: Procesamiento inteligente de consultas y manejo optimizado de datos.
Seguridad avanzada: Siempre cifrado con Enclaves seguros.
Integración de Big Data: Capacidad para consultar fuentes de datos externas.
Funciones completas: Incluye capacidades de gestión de datos y BI.
Contras
Complejidad: La instalación y configuración requieren conocimientos técnicos.
Coste: La licencia Enterprise Edition puede ser costosa.
Compatibilidad: Posibles problemas de compatibilidad con aplicaciones heredadas.
Características principales de SQL Server 2019
Capacidades clave de SQL Server 2019
SQL Server 2019 cuenta con una serie de características principales diseñadas para satisfacer diversos requisitos de gestión y análisis de datos:
- Rendimiento mejorado:
- Seguridad avanzada:
- Clústeres de Big Data:
- Integración PolyBase:
Estas características proporcionan una plataforma versátil y eficiente para gestionar y aprovechar los activos de datos, impulsar la innovación y permitir la toma de decisiones informada por datos en toda la organización.
Casos prácticos de uso de SQL Server 2019
Cómo pueden beneficiarse las empresas de SQL Server 2019
SQL Server 2019 puede aplicarse en diversos sectores y casos de uso:
- Sanidad: Utilizado para gestionar registros de pacientes, analizar datos sanitarios y mejorar los resultados de los pacientes.
- Servicios financieros: Ofrece una plataforma segura y fiable para gestionar datos financieros, detectar fraudes y garantizar el cumplimiento normativo.
- Fabricación: Integra y analiza los datos de fabricación para optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costes.
- Comercio minorista: Aprovecha las capacidades analíticas de SQL Server para la gestión de inventarios, el análisis de clientes y el marketing personalizado.
- Administración pública: Asegura y analiza los datos de los ciudadanos, mejora los servicios públicos y garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos.
SQL Server 2019 permite a las empresas convertir los datos en información procesable, impulsando la eficiencia, la innovación y el crecimiento.
PREGUNTAS FRECUENTES
Cuáles son las principales ventajas de utilizar SQL Server 2019?
SQL Server 2019 ofrece un rendimiento mejorado, seguridad avanzada e integración con plataformas de big data, lo que permite un manejo eficiente de diversos tipos de datos y cargas de trabajo. Entre las ventajas adicionales se incluyen servicios en la nube mejorados y extensiones de aprendizaje automático.
Cómo se integra SQL Server 2019 con las plataformas de big data?
SQL Server 2019 se integra con las plataformas de big data a través de PolyBase, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas desde Hadoop y Spark sin necesidad de mover los datos.
Qué características de seguridad ofrece SQL Server 2019?
SQL Server 2019 ofrece Always Encrypted con Secure Enclaves, clasificación de datos, auditoría y evaluación de vulnerabilidades para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento normativo.
Preguntas relacionadas
En qué se diferencia SQL Server 2019 de las versiones anteriores?
SQL Server 2019 incluye numerosas mejoras y nuevas funciones en comparación con versiones anteriores. Esta versión se centra en mejorar la integración de datos, habilitar conocimientos impulsados por IA e impulsar el rendimiento general y la seguridad. Las versiones anteriores carecen de soporte nativo para clústeres de big data. En resumen, SQL Server 2019 tiene como objetivo simplificar las complejidades de los datos y capacitar a las empresas para tomar decisiones informadas por datos de manera más eficiente que las iteraciones anteriores. Una mejora clave en SQL Server 2019 con respecto a SQL Server 2017 es la incorporación de Big Data Clusters. Esto proporciona un clúster que integra SQL Server, Spark y Hadoop Distributed File System (HDFS) para capacidades superiores de almacenamiento y procesamiento de big data dentro del entorno de SQL Server. Además, el procesamiento inteligente de consultas mejora la velocidad de las consultas sin necesidad de realizar cambios en el código. Los enclaves seguros permiten cifrar los datos durante su uso.
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En el panorama actual impulsado por los datos, las empresas dependen cada vez más de soluciones sólidas para gestionar y analizar grandes volúmenes de información. SQL Server 2019 representa una plataforma fundamental, que integra inteligencia artificial (IA) y capacidades mejoradas de procesamiento de datos para hacer frente a los desafíos contemporáneos. Esta completa guía profundiza en las últimas características, ventajas y aplicaciones prácticas de SQL Server 2019, ofreciendo información valiosa para las organizaciones que pretenden aprovechar sus activos de datos de forma eficaz. Desde una integración de datos perfecta hasta análisis avanzados impulsados por IA, descubra cómo SQL Server 2019 transforma los datos sin procesar en inteligencia procesable.
Puntos clave
SQL Server 2019 introduce funciones avanzadas de integración de IA, lo que permite el análisis predictivo y el aprendizaje automático directamente dentro del entorno de base de datos.
La plataforma destaca en la gestión de volúmenes significativos de datos estructurados y no estructurados, ofreciendo una integración perfecta con plataformas de big data como Spark y Hadoop.
Las funciones de seguridad mejoradas en SQL Server 2019 ayudan a proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las estrictas regulaciones de privacidad de datos.
Las organizaciones pueden utilizar SQL Server 2019 para optimizar el rendimiento de las bases de datos, mejorar la gobernanza de los datos y respaldar los procesos de toma de decisiones basados en datos.
Los esfuerzos de modernización hacia entornos en la nube se agilizan sustancialmente en SQL Server 2019 en comparación con versiones anteriores.
SQL Server 2019: una inmersión profunda en las capacidades de datos modernas
Qué es SQL Server 2019?
SQL Server 2019 marca un avance considerable en la plataforma de gestión de datos de Microsoft, diseñada para abordar los requisitos cambiantes de las empresas modernas.
Trasciende la funcionalidad tradicional de las bases de datos al proporcionar una solución unificada que integra capacidades completas de gestión de datos, analítica avanzada e IA. Esta versión hace hincapié en la integración de datos mejorada, los conocimientos impulsados por la IA y el rendimiento y la seguridad generales mejorados. SQL Server 2019 tiene como objetivo simplificar los desafíos de datos complejos y capacitar a las empresas para tomar decisiones informadas de manera más eficiente.
Las características clave de SQL Server 2019 incluyen:
- Big Data Clusters: Simplifique la creación y gestión de clústeres que incorporan SQL Server, Spark y HDFS.
- Procesamiento inteligente de consultas: Mejora la velocidad de ejecución de consultas automáticamente sin necesidad de modificar el código.
- Siempre cifrado con enclaves seguros: Refuerza la seguridad al permitir operaciones sobre datos cifrados sin descifrarlos.
- PolyBase mejorada: Mejora significativamente la virtualización de datos, lo que permite una integración perfecta con diversas fuentes de datos como Oracle, Teradata y otros servidores SQL. Esta capacidad elimina la necesidad de complejos procesos ETL (Extract, Transform, Load), reduce el movimiento de datos y acelera el acceso a los mismos. Los datos se pueden consultar en varias fuentes sin necesidad de reubicación física o conversión, lo que agiliza la gestión y el análisis de datos.
Con estas mejoras, SQL Server 2019 facilita la modernización de los datos y refuerza las iniciativas de inteligencia empresarial e IA, convirtiéndose en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de sus datos. Las características clave de la plataforma están diseñadas para superar las limitaciones de los sistemas de bases de datos tradicionales, admitiendo escalabilidad, flexibilidad y seguridad dentro de un entorno de gestión de datos cohesivo.
SQL Server 2019 sigue siendo parte integral de la estrategia de datos de Microsoft, lo que permite una expansión sin problemas a los servicios en la nube a través de Microsoft Azure.
La estrategia de modernización de datos de Azure
Microsoft prioriza claramente el procesamiento de datos basado en la nube. Aunque SQL Server on-premise sigue recibiendo soporte y mejoras, la computación en la nube representa el futuro. SQL Server 2019 admite la modernización en la nube a través de:
- Compatibilidad con sistemas operativos Linux.
Microsoft Azure ofrece varias opciones de despliegue para SQL Server:
- SQL Server en máquinas virtuales Azure (IaaS): Este enfoque implica ejecutar SQL Server dentro de una máquina virtual de Azure, proporcionando un control total sobre el entorno del servidor. Es adecuado para organizaciones que necesitan mantener las aplicaciones locales existentes con ajustes mínimos.
- Azure SQL Database (PaaS): Esta oferta de plataforma como servicio (PaaS) proporciona un servicio de base de datos totalmente gestionado, reduciendo la sobrecarga operativa. Incluye bases de datos individuales y grupos elásticos para adaptarse a diferentes requisitos de escalabilidad. Microsoft se encarga de los parches, las copias de seguridad y las actualizaciones, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en el desarrollo de aplicaciones.
- Instancia gestionada de Azure SQL (PaaS): Managed Instance proporciona una instancia de SQL Server en la nube con compatibilidad casi total con SQL Server local. Esto simplifica la migración de las aplicaciones existentes a Azure con cambios mínimos en el código. Admite funciones de seguridad avanzadas y reduce la complejidad administrativa.
- Azure Synapse Analytics: Anteriormente conocido como SQL Data Warehouse, Synapse Analytics es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube, a escala de petabytes y totalmente gestionado. Ofrece capacidades de integración de datos, almacenamiento de datos empresariales, análisis de big data y exploración de datos. Synapse Analytics admite recursos provisionados y sin servidor, lo que proporciona flexibilidad y rentabilidad.
Estas alternativas basadas en la nube permiten la modernización de su infraestructura de datos al tiempo que mantienen la compatibilidad con las instalaciones locales de SQL Server 2019.
Mejoras clave y capacidades de integración
Las mejoras clave y las capacidades de integración de SQL Server 2019 permiten a las empresas gestionar diversos tipos de datos y cargas de trabajo de manera eficiente. Las características notables incluyen:
- Integración PolyBase: Esta característica mejora significativamente la virtualización de datos, permitiendo una integración perfecta con varias fuentes de datos como Oracle, Teradata y otros SQL Server.
Esta integración elimina la necesidad de complejos procesos ETL (Extract, Transform, Load), minimiza el movimiento de datos y mejora la velocidad de acceso a los mismos. Los datos pueden consultarse a través de fuentes dispares sin necesidad de reubicación física o conversión, lo que simplifica la gestión y el análisis de datos.
Al integrar estas características, SQL Server 2019 ofrece una plataforma avanzada para administrar, proteger y analizar datos en diversos entornos, lo que impulsa un mayor valor empresarial y perspectivas. Estas capacidades son esenciales para las organizaciones que pretenden modernizar sus prácticas de datos y aprovechar la analítica avanzada y la IA.
Integración de SQL Server 2019 con otras plataformas de bases de datos
Un aspecto crítico de SQL Server 2019 es su capacidad para integrarse con varias plataformas de bases de datos y fuentes de datos. Esta interoperabilidad se facilita a través de PolyBase, que permite a SQL Server consultar datos de múltiples fuentes externas sin necesidad de mover los datos. Puede acceder y analizar datos de plataformas como:
- Oracle
- Teradata
- Hadoop
- Spark
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- Cosmos DB
Esta integración es vital para las organizaciones que operan en entornos de datos híbridos. Evita procesos ETL costosos y que requieren mucho tiempo, permitiendo el acceso en tiempo real a los datos independientemente de su ubicación o formato. La virtualización de datos simplifica la gestión de datos y reduce los costes de almacenamiento, facilitando el desarrollo de soluciones analíticas unificadas. Las organizaciones se benefician de un único punto de acceso a diversos activos de datos, lo que mejora la eficiencia y permite una visión más completa de los datos. Esta integración también promueve la innovación, permitiendo a los desarrolladores crear prototipos e implementar rápidamente nuevas soluciones de datos sin preocuparse por las complejidades de los datos subyacentes.
Funciones de seguridad mejoradas en SQL Server 2019
SQL Server 2019 hace hincapié en la seguridad robusta, ofreciendo características para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias. Las mejoras de seguridad clave incluyen:
- Siempre Cifrado con Enclaves Seguros: Esta característica mejora la protección de datos al permitir que las consultas operen directamente en datos cifrados sin descifrar en la memoria del servidor. Evita el acceso no autorizado de los administradores de bases de datos y protege los datos de las amenazas de malware.
- Clasificación y auditoría de datos: SQL Server 2019 introduce capacidades integradas de clasificación y auditoría de datos. La clasificación de datos por sensibilidad y tipo permite una identificación y gestión más sencillas de la información sensible. Las funciones de auditoría supervisan el acceso a los datos y las modificaciones, lo que ayuda a cumplir los requisitos de conformidad.
- Evaluación de vulnerabilidades: Esta herramienta ayuda a identificar vulnerabilidades de seguridad y errores de configuración en su entorno SQL Server. Proporciona recomendaciones para mejorar la postura de seguridad y mitigar el riesgo de violación de datos.
Estas mejoras de seguridad establecen un marco sólido para proteger los activos de datos, garantizar el cumplimiento y mantener la confianza de los clientes. Al incorporar medidas de seguridad avanzadas, SQL Server 2019 aborda el panorama de amenazas en evolución y ayuda a las organizaciones a mantener un entorno de datos seguro.
SQL Server 2019: consideraciones sobre el rendimiento
Procesamiento inteligente de consultas
Como se mencionó anteriormente, una de las principales ventajas de actualizar a SQL Server 2019 es el conjunto de características de Procesamiento inteligente de consultas. Estas características modifican la forma en que SQL Server maneja las consultas, proporcionando mejoras significativas en el rendimiento de las consultas existentes sin alteraciones.
Características IQP:
- Adaptive Joins: IQP permite al procesador de consultas determinar el operador de unión óptimo para consultas que implican tablas muy grandes.
Cómo actualizar a SQL Server 2019
Nivel de compatibilidad
Al actualizar a SQL Server 2019, puede mantener la compatibilidad con su instalación anterior de SQL Server conservando el nivel de compatibilidad existente. El nivel de compatibilidad influye en:
- Características específicas del lenguaje.
- Optimización de consultas.
- Planes de ejecución
Niveles de compatibilidad:
| Nivel de compatibilidad | Versión de SQL Server | |
|---|---|---|
| 150 | SQL Server 2019 | |
| 140 | SQL Server 2017 |
Para establecer el nivel de compatibilidad, utilice el siguiente comando:
ALTER DATABASE WideWorldImporters SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130;GO
NOTA: Utilizar el último nivel de compatibilidad no es obligatorio para beneficiarse de las nuevas funciones. Sin embargo, el Procesamiento inteligente de consultas requiere un nivel de compatibilidad mínimo de 140.
Precios de SQL Server 2019
Detalles de los precios de SQL Server 2019
SQL Server 2019 ofrece múltiples opciones de licencia adaptadas a las diferentes necesidades empresariales. El modelo de precios incluye:
- Licencias por núcleo: Adecuado para organizaciones con numerosos usuarios pero menos servidores, este modelo cobra en función del número de núcleos del procesador del servidor. Es ideal para entornos virtualizados y centros de datos modernos.
- Servidor + CAL (Client Access License): Este modelo es apropiado para organizaciones con una base de usuarios más pequeña. Requiere una licencia de servidor más una licencia de acceso de cliente (CAL) para cada usuario o dispositivo que acceda al servidor.
Ediciones y costes de SQL Server 2019:
- Enterprise Edition: Diseñada para aplicaciones de misión crítica y almacenamiento de datos, Enterprise Edition ofrece funciones completas y alto rendimiento. El precio varía en función del recuento de núcleos y está disponible a través de los distribuidores de Microsoft.
- Edición Estándar: Adecuada para medianas empresas, la Standard Edition incluye funciones esenciales de gestión de bases de datos e inteligencia empresarial. El precio comienza en aproximadamente 1.859 dólares por núcleo o 931 dólares por servidor (más CAL).
- Edición Web: Destinada al alojamiento web, la Edición Web está disponible exclusivamente para proveedores de servicios a través del Contrato de Licencia para Proveedores de Servicios de Microsoft (SPLA). El precio depende del uso.
- Edición para desarrolladores: Una edición completa y gratuita con licencia para fines de desarrollo y pruebas, no para entornos de producción.
- Edición Express: Una base de datos gratuita de nivel básico ideal para pequeñas aplicaciones y aprendizaje. Impone limitaciones en el tamaño de la base de datos, el uso de memoria y los núcleos de CPU.
Consulte la guía oficial de licencias de Microsoft SQL Server para obtener detalles precisos.
Pros y contras de SQL Server 2019
Pros
Rendimiento mejorado: Procesamiento inteligente de consultas y manejo optimizado de datos.
Seguridad avanzada: Siempre cifrado con Enclaves seguros.
Integración de Big Data: Capacidad para consultar fuentes de datos externas.
Funciones completas: Incluye capacidades de gestión de datos y BI.
Contras
Complejidad: La instalación y configuración requieren conocimientos técnicos.
Coste: La licencia Enterprise Edition puede ser costosa.
Compatibilidad: Posibles problemas de compatibilidad con aplicaciones heredadas.
Características principales de SQL Server 2019
Capacidades clave de SQL Server 2019
SQL Server 2019 cuenta con una serie de características principales diseñadas para satisfacer diversos requisitos de gestión y análisis de datos:
- Rendimiento mejorado:
- Seguridad avanzada:
- Clústeres de Big Data:
- Integración PolyBase:
Estas características proporcionan una plataforma versátil y eficiente para gestionar y aprovechar los activos de datos, impulsar la innovación y permitir la toma de decisiones informada por datos en toda la organización.
Casos prácticos de uso de SQL Server 2019
Cómo pueden beneficiarse las empresas de SQL Server 2019
SQL Server 2019 puede aplicarse en diversos sectores y casos de uso:
- Sanidad: Utilizado para gestionar registros de pacientes, analizar datos sanitarios y mejorar los resultados de los pacientes.
- Servicios financieros: Ofrece una plataforma segura y fiable para gestionar datos financieros, detectar fraudes y garantizar el cumplimiento normativo.
- Fabricación: Integra y analiza los datos de fabricación para optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costes.
- Comercio minorista: Aprovecha las capacidades analíticas de SQL Server para la gestión de inventarios, el análisis de clientes y el marketing personalizado.
- Administración pública: Asegura y analiza los datos de los ciudadanos, mejora los servicios públicos y garantiza la privacidad y el cumplimiento de los datos.
SQL Server 2019 permite a las empresas convertir los datos en información procesable, impulsando la eficiencia, la innovación y el crecimiento.
PREGUNTAS FRECUENTES
Cuáles son las principales ventajas de utilizar SQL Server 2019?
SQL Server 2019 ofrece un rendimiento mejorado, seguridad avanzada e integración con plataformas de big data, lo que permite un manejo eficiente de diversos tipos de datos y cargas de trabajo. Entre las ventajas adicionales se incluyen servicios en la nube mejorados y extensiones de aprendizaje automático.
Cómo se integra SQL Server 2019 con las plataformas de big data?
SQL Server 2019 se integra con las plataformas de big data a través de PolyBase, lo que permite realizar consultas y análisis de datos sin problemas desde Hadoop y Spark sin necesidad de mover los datos.
Qué características de seguridad ofrece SQL Server 2019?
SQL Server 2019 ofrece Always Encrypted con Secure Enclaves, clasificación de datos, auditoría y evaluación de vulnerabilidades para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento normativo.
Preguntas relacionadas
En qué se diferencia SQL Server 2019 de las versiones anteriores?
SQL Server 2019 incluye numerosas mejoras y nuevas funciones en comparación con versiones anteriores. Esta versión se centra en mejorar la integración de datos, habilitar conocimientos impulsados por IA e impulsar el rendimiento general y la seguridad. Las versiones anteriores carecen de soporte nativo para clústeres de big data. En resumen, SQL Server 2019 tiene como objetivo simplificar las complejidades de los datos y capacitar a las empresas para tomar decisiones informadas por datos de manera más eficiente que las iteraciones anteriores. Una mejora clave en SQL Server 2019 con respecto a SQL Server 2017 es la incorporación de Big Data Clusters. Esto proporciona un clúster que integra SQL Server, Spark y Hadoop Distributed File System (HDFS) para capacidades superiores de almacenamiento y procesamiento de big data dentro del entorno de SQL Server. Además, el procesamiento inteligente de consultas mejora la velocidad de las consultas sin necesidad de realizar cambios en el código. Los enclaves seguros permiten cifrar los datos durante su uso.
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