索尼的人工智能类人机器人在北京比赛中夺冠

据路透社报道，索尼AI研发的一款自主乒乓球机器人已在正式比赛中成功与世界顶尖选手对决并获胜。该系统属于新兴的“物理人工智能”领域，即在实际环境中运行的机器中集成人工智能技术。

这款名为Ace的机器人专为竞技体育设计，需要快速决策和精准的运动控制。项目团队表示，它将高速感知与人工智能驱动的控制相结合，能在比赛条件下完成击球。

Ace参与了遵循国际乒乓球联合会规则、由认证裁判监督的比赛。在2025年4月的记录试赛中，该系统与精英选手的五场比赛中赢了三场，输给了两名职业级对手。索尼AI指出，在2025年12月和2026年初举行的比赛中，该系统还战胜了职业选手。

尽管乒乓球机器人自20世纪80年代便已存在，但早期机型无法与顶尖人类选手抗衡。索尼AI苏黎世分部总监兼项目负责人彼得·杜尔（Peter Dürr）表示：“与AI已超越人类专家的电子游戏不同，乒乓球这类实体实时运动始终构成重大挑战。”

杜尔强调，AI系统在象棋和电子游戏等完全模拟的数字环境中表现优异。

他解释称，该系统的开发旨在探索机器人如何在动态环境中实现高速精准的操作。相关研究成果已发表于《自然》期刊。

由于球速快且变化多端，包括复杂的旋转和不断变化的轨迹，这项运动带来了技术上的挑战，需要极其快速的感知和协调的动作。Ace 的架构集成了九台同步摄像头和三个视觉系统，用于追踪球的运动和旋转。它处理视觉数据的速度足以捕捉人眼无法清晰感知的高速运动。 “这种速度足以捕捉到人眼看来会模糊的动作，”杜尔表示。

该机器人平台通过八个关节控制球拍：三个负责定位，两个控制方向，三个调节击球力度和速度。这种配置旨在满足竞技比赛的最低机械要求。

与许多基于人类数据训练的人工智能系统不同，Ace主要是在模拟环境中接受训练的。这种方法使其能够发展出独特的策略，从而形成与人类对手截然不同的打法模式。杜尔指出，该系统“并非通过观察人类来学习打球”，而是通过在模拟环境中的自我训练来掌握技巧。

曾输给该机器人的职业选手平田真由香发现，由于机器人在比赛过程中不显示任何可见线索，因此很难预测其动作。既曾战胜过Ace也曾败给它的精英选手竹中瑠衣观察到，它能有效处理复杂的旋转球，但在面对简单发球时则更容易被预测。 平真由香补充道，机器人缺乏情绪信号使得预判其反应变得更加困难。“因为无法解读它的反应，所以根本无法察觉它讨厌或难以应对哪种击球，”她说道。

杜尔指出，该系统展现出极强的读懂球旋能力及快速反应能力，目前的研究重点在于提升其在比赛中的适应性。项目团队认为，类似的感知与控制技术可应用于制造业和服务机器人等领域。

人形机器人在长距离比赛中接受测试

在2026年北京E-Town人形机器人半程马拉松赛上，人形机器人在北京的一条21公里赛道上展开角逐。本次赛事共有100多台机器人参赛，另有约12,000名人类选手，双方在不同的赛道上奔跑。

由荣耀研发的“闪电”号机器人以50分26秒的成绩完赛。这一成绩比奥运选手雅各布·基普利莫今年3月在里斯本半程马拉松创下的57分20秒纪录还要快。 “闪电”在比赛中曾撞上路障，但仍坚持跑完全程并夺得冠军。荣耀机器人还包揽了亚军和季军。相较于去年赛事中最快机器人耗时2小时40分42秒的成绩，今年的表现有了显著提升。主办方表示，该赛事旨在测试类人机器人在大规模真实环境中的表现。

据美联社报道，另一台荣耀机器人通过远程操控以48分钟的成绩完成了赛程。然而，根据比赛规则，自主导航被视为优先考量，因此“闪电”被认定为官方冠军。

荣耀工程师表示，为该机器人开发的各项技术——包括结构可靠性和液冷系统——在工业场景中具有潜在应用价值。

另请参阅：Cadence与Nvidia、Google Cloud扩大AI及机器人领域合作

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