首页缺乏公众信任阻碍了人工智能的发展
虽然政治家们强调人工智能在增长和效率方面的潜力，但最近的一份报告却凸显了公众对人工智能的严重信任缺失。普遍的怀疑态度正在给政府举措带来重大挑战。
托尼-布莱尔全球变化研究所（TBI）和益普索公司（Ipsos）的一项综合研究量化了这种不安情绪。研究显示，缺乏信任是人们对使用人工智能犹豫不决的主要原因。这不仅仅是一种模糊的担忧，而是政治家们所倡导的人工智能革命的真正障碍。
公众对人工智能的信任随着使用而增加
报告指出了公众认知中存在的明显分歧。超过一半的受访者在过去一年中尝试过生成式人工智能工具，这表明几年前几乎无人知晓的技术正在迅速普及。
然而，将近一半的人从未在个人或专业领域使用过人工智能。这种使用上的差距导致人们对人工智能发展的看法大相径庭。数据显示，对人工智能的熟悉程度与信任度密切相关。
在从未使用过人工智能的人群中，56% 的人认为人工智能会带来社会风险。而对于每周使用人工智能的人来说，这种担忧下降到了 26%--这说明了第一手经验是如何减少忧虑的。如果没有对人工智能的正面接触，人们更有可能相信令人担忧的说法。直接经验也有助于消除人们对工作岗位被广泛取代的夸大担忧。
人口统计因素进一步形成了这些信任鸿沟。年轻一代普遍表示更加乐观，而老年人则保持谨慎。技术专业人士认为自己已经为人工智能的进步做好了准备，但医疗保健和教育行业的从业人员（这些行业将面临人工智能的重大影响）则表示信心水平要低得多。
不是做什么，而是怎么做
该报告最有启发性的见解涉及公众对不同应用的接受程度。
人们普遍欢迎人工智能在交通管理或医疗诊断方面的应用，因为他们看到了人工智能给日常生活带来的明显好处--这种技术明显满足了人类的需求。
但对于工作场所监控或政治广告，人们的态度却发生了巨大变化。当人工智能让人感觉具有侵入性或操纵性时，接受度就会急剧下降。这表明，公众关注的焦点不是人工智能技术本身，而是其预期目的和伦理界限。
人们希望确保人工智能服务于社会公益，并希望健全的法规能够防止技术公司在不受监督的情况下运营。
我们该如何提高公众对人工智能的信任以支持其发展？
TBI 报告提出了建立 "合理信任 "的具体步骤。
首先，政府必须重构其人工智能叙事。政府应强调实实在在的好处，而不是抽象的经济承诺：加快就诊速度、简化公共服务或缩短通勤时间。展示现实世界的价值比理论上的优势更重要。
其次，有效性的证据至关重要。在公共服务中实施人工智能时，官员们必须展示它是如何为公民改善成果的，而不仅仅是运营效率。衡量成功与否的标准应该是用户体验，而不仅仅是技术指标。
最后，强有力的监管和教育至关重要。监管者需要权威和专业知识来监督人工智能的发展，而公民则需要培训来安全有效地使用这些工具。我们的目标是让协作技术增强人们的能力，而不是强加于人。
最终，要建立公众对人工智能的信任，需要信任指导其发展的机构。如果政府能真正致力于发展负责任的人工智能，让每个人都能从中受益，那么公众的接受度也会随之提高。
另请参见：美国和英国签署新技术协议，特朗普却拿人工智能开玩笑
想从行业领袖那里了解更多有关人工智能和大数据的信息？请参加在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的人工智能与大数据博览会。该综合活动是 TechEx 的一部分，与其他领先的技术活动同期举行，点击此处了解更多信息。
AI News 由 TechForge Media 提供支持。点击此处了解其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会。
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评论 (1)
0/500
![DanielJohnson]()
Die Studie zeigt mal wieder, wie Politiker die öffentlichen Bedenken ignorieren. KI ist nicht nur eine Effizienzfrage - wenn die Leute misstrauisch bleiben, werden alle Regierungsinitiativen scheitern. 🤷♀️
虽然政治家们强调人工智能在增长和效率方面的潜力，但最近的一份报告却凸显了公众对人工智能的严重信任缺失。普遍的怀疑态度正在给政府举措带来重大挑战。
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