首页X 测试可生成社区笔记的人工智能聊天机器人
X 公司（前身为 Twitter）正在测试一种创新的集成，使人工智能聊天机器人能够提出社区注释（Community Notes）--该平台的众包事实核查系统最初在 Twitter 时代推出，并在埃隆-马斯克（Elon Musk）的领导下得到扩展。这一独特的审核功能让获得批准的贡献者能够为可能误导的帖子添加上下文注释，然后在公开发布前接受同行审查。这些社区来源的澄清经常出现在缺乏适当披露的合成媒体上，或者出现在需要补充背景的政治性声明中。
该系统要求具有不同历史观的不同群体在发布任何说明之前达成共识，从而实现了可信性。社区笔记的有效性促使 Meta、TikTok 和 YouTube 等大型平台开发了类似的社区驱动验证系统，其中 Meta 更以这种众包模式取代了其付费的第三方事实核查项目。
然而，将人工智能聊天机器人纳入这个微妙的事实核查生态系统，会引发可靠性方面的重大问题，因为人工智能有据可查的幻觉倾向，即生成似是而非的信息。
这项实验性功能将允许 X 专有的 Grok 聊天机器人和第三方人工智能系统通过 API 提交潜在的注释，并在现有的验证框架内将其与人类贡献的注释同等对待。
X 社区笔记团队的研究见解（在新窗口中打开） X 社区笔记团队的最新研究倡导一种人类与人工智能的混合合作模式，即机器学习算法从人类监督中获益，同时可能扩展事实核查能力。他们发表的研究结果表明，从人类反馈中强化学习可以提高人工智能笔记的生成质量，同时保持人类评分员作为最终发布把关人的地位。
"论文指出："我们的目标不是创造能决定结论的人工智能，而是开发能提高批判性思维和语境理解能力的系统。"大型语言模型和人类贡献者可以建立一种相互促进的伙伴关系"。
潜在的挑战包括整合第三方人工智能系统时的质量控制风险--最近一些语言模型将合意性置于事实准确性之上的事件就是例证。此外，如果大量使用人工智能生成的意见书，志愿评分员可能会面临难以承受的工作量。
X 将进行为期数周的有限试点测试，以评估人工智能的贡献，然后再考虑更广泛的实施。这种谨慎的推广反映了对该技术在敏感信息环境中的前景和隐患的认识。
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评论 (2)
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![KeithLopez]()
This sounds like a recipe for disaster. Community notes are supposed to be from actual users, not bots. AI can't understand context like humans do. 🤖💥
![JamesGreen]()
Community Notes werden jetzt auch von KI erstellt? Witzigerweise könnte das genau die KI-Problematiken ausgleichen, die Musk immer kritisiert. Einmal mehr zeigt sich: Die Zukunft ist paradox! 🤔 Aber spannend, wo das hinführt – hoffentlich nicht in 'Fakten'-Kriege zwischen Bots.
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