OpenAI 推出生物学模型 GPT-Rosalind 以推动科学发现
周四,OpenAI 正式发布了 GPT-Rosalind,这是一个经过大量训练、专门用于生物研究应用的大型语言模型。与谷歌和微软等科技巨头开发的通用科学模型不同,OpenAI 采取了更具针对性的方法——直接应对生物研究中的核心挑战。
在发布会上,生命科学产品负责人王云云阐述了该模型的使命:帮助研究人员克服两大长期存在的障碍——数十年来基因组测序积累的海量数据,以及导致知识孤岛形成的高度专业化术语。实际上,专注于特定基因的遗传学家往往难以驾驭海量的神经生物学文献,信息过载已成为该领域常见的困境。

为解决这一问题,OpenAI将50种常见的生物学工作流程以及主要公共数据库的访问权限整合到一个基础大型模型中。这使得该模型能够连接基因型与表型,推断蛋白质结构和功能,并进而筛选潜在的药物靶点。团队还专门调整了模型的“个性”——有意强化其批判性思维,以避免简单地附和用户。当遇到价值较低的靶点时,模型会选择直接拒绝。
然而,挑战依然不可避免。幻觉问题尚未完全解决,因为模型可能会生成看似合理但无法验证的内容,这对严谨的科学工作构成重大风险。OpenAI承认目前尚无完整的解决方案,并建议用户保持谨慎。 生物安全风险同样令人担忧;若被滥用于增强病毒传播力,可能造成严重后果。为降低此类风险,OpenAI已实施严格的访问控制,目前仅限美国境内实体使用,同时将逐步向更广泛的用户群体发布有限版生命科学插件。
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