OpenAI 推出生物學模型 GPT-Rosalind 以推動科學發現
週四,OpenAI 正式推出 GPT-Rosalind,這是一款專為生物研究應用而經過大量訓練的專用大型語言模型。與 Google 和 Microsoft 等科技巨頭開發的廣泛適用型科學模型不同,OpenAI 採取了更具針對性的方法——直接解決生物研究中的核心挑戰。
在發布會上,生命科學產品負責人王雲雲闡述了該模型的使命:協助研究人員克服兩大長期存在的障礙——數十年基因組定序所累積的海量數據,以及造成知識孤島的高度專業術語。實際上,專注於特定基因的遺傳學家往往難以駕馭龐大的神經生物學文獻,使得資訊過載成為該領域常見的困境。

為解決此問題,OpenAI 將 50 種常見的生物學工作流程與主要公開資料庫的存取權限整合至基礎大型模型中。這使模型能夠連結基因型與表型、推斷蛋白質結構與功能,並進而篩選潛在的藥物靶點。團隊還特別調整了模型的「個性」——刻意強化其批判性思考能力,以避免僅是盲目附和使用者。當遇到價值較低的靶點時,模型會選擇直接拒絕。
然而,挑戰依然難以避免。幻覺問題尚未完全解決,因為模型可能會生成看似合理但無法驗證的內容,這在嚴謹的科學工作中會帶來重大風險。OpenAI 承認目前尚無完整的解決方案,並建議使用者保持謹慎。 生物安全風險同樣令人擔憂;若遭濫用以增強病毒傳播力,恐將造成嚴重後果。為減輕此風險,OpenAI 已實施嚴格的存取控制,目前僅限美國境內實體使用,而生命科學相關的插件將逐步向更廣泛的受眾開放。
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