首页OpenAI 推出面向法律领域的 Astra，该模型已收录 2.3 亿个 URL，并在法律问答方面表现优于通用模型
9月17日，OpenAI发布了一篇博客文章，详细介绍了专为法律应用量身定制的人工智能基础平台“Astra for Law”。 其稳健性源于其庞大的数据规模：法律检索索引涵盖超过2.3亿个URL，并整合了CourtListener判例数据库——该数据库收录了99.9%以上的已公布美国判例法，从而将几乎所有公开可得的美国判例法纳入了模型的检索范围。
该平台的性能通过Vals AI法律研究基准测试中的私有测试集进行了验证，该测试集包含200个美国法律问题。 在最高推理强度下，Astra for Law 实现了 54.0% 的总体准确率，而仅依赖网络搜索的 GPT-6Astra 则达到 38.7%——两者差距超过 15 个百分点。 具体而言，在以判例法为导向的问题中，“Astra for Law”识别出的相关判例数量多出24%；在经过审核的目标段落集里，它从正确的法院判决书中提取的相关段落数量最多可多出54%。
不过，OpenAI 强调这并非“AI 律师”。该系统主要服务于律师和法律软件公司，执行多项具体任务：帮助区分法院判决中的核心推理与附带评论，主动查找不利先例，并分析合同条款如何分配风险——重点在于提高法庭胜诉的几率。 换言之，它不会代替你出庭，但会为你指出判例中所有可能存在的漏洞。
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