首頁OpenAI 推出專為法律領域設計的 Astra，已索引 2.3 億個網址，並在法律問答方面表現優於通用模型
9月17日，OpenAI 發布了一篇部落格文章，詳細介紹了專為法律應用量身打造的人工智慧基礎平台「Astra for Law」。 其穩健性源自於龐大的數據規模：法律搜尋索引涵蓋超過 2.3 億個網址，並整合了 CourtListener 判例資料庫，該資料庫收錄了超過 99.9% 的已公布美國判例法，有效將幾乎所有公開可得的美國判例法納入模型的檢索範圍。
系統性能是透過 Vals AI 法律研究基準測試中的私有測試集進行驗證，該測試集包含 200 道美國法律問題。 在最高推理強度下，Astra for Law 達到了 54.0% 的整體準確率，而僅依賴網路搜尋的 GPT-6Astra 則僅達 38.7%——兩者差距超過 15 個百分點。 具體而言，在以判例法為導向的問題中，「Astra for Law」識別出的相關判例多出 24%；在經過審計的目標段落集裡，它從正確的法院意見書中提取的相關段落多達 54%。
然而，OpenAI 強調這並非「AI 律師」。該系統主要服務於律師及法律軟體公司，執行數項特定任務：協助區分法院判決中的核心推理與附帶評論、主動尋找不利的先例，以及分析合約條款如何分配風險——重點在於提高在法庭上勝訴的機率。 換言之，它不會代表您出庭，但會向您指出判例中所有可能存在的漏洞。
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