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Microsoft 365 Copilot聊天:AI代理指南和节省成本

Microsoft 365 Copilot聊天:AI代理指南和节省成本

2025-04-30
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在当今快节奏的数字世界中,人工智能(AI)正在重塑企业运营方式。Microsoft 365 Copilot Chat 已成为 Microsoft 365 套件的重要组成部分,开启了将 AI 代理融入日常工作流程的激动人心的潜力。这些 AI 代理承诺提升效率并简化流程。然而,要充分利用这项技术,了解相关成本至关重要。本指南将探讨使用 Microsoft 365 Copilot Chat 的 AI 代理的定价模型、配置选项和潜在节约,帮助您做出明智决策,有效地在组织中利用 AI。

关键要点

  • Microsoft 365 Copilot Chat 是不断演进的 AI 助手的更新名称。
  • 无需完整的 Copilot 订阅即可将 AI 代理集成到 Microsoft 365 中。
  • Copilot Studio 和 SharePoint 提供创建 AI 驱动代理的平台。
  • 了解 AI 代理使用的消息包和按需付费定价模型。
  • 按需付费模型的正确配置对于优化成本至关重要。
  • 使用 AI 代理的成本根据操作的复杂性和频率而变化。
  • Power Platform 管理中心是管理计费计划和跟踪使用情况的首选工具。
  • 组织可以根据 AI 的实际价值进行实验和扩展实施。

了解 Microsoft 365 Copilot Chat 和 AI 代理

什么是 Microsoft 365 Copilot Chat?

Microsoft 365 Copilot Chat 经历了重大转型。原名为 FricoPilot,它现在体现了微软将 AI 深度嵌入其生产力工具的承诺。Copilot Chat 使您能够利用 AI 代理自动化任务、获取信息并增强整体工作流程。不要将 Copilot 视为独立产品,而应将其视为 Microsoft 365 生态系统中驱动 AI 功能的核心部分。它与 Teams 和 SharePoint 等应用程序无缝集成,将 AI 辅助功能带到您的指尖。

Microsoft 365 Copilot Chat

这些发展标志着 Microsoft 365 Copilot 的重大转变,特别是关于 AI 代理及其推动成本效益的潜力,每个组织都应考虑。您无需完整的 Microsoft 365 Copilot 订阅即可利用 AI 代理;Copilot Studio 和 SharePoint 等工具使您能够在 Microsoft 365 中创建和使用这些代理。这种方法可以通过提高生产力帮助您的组织节省时间和金钱,而无需全面订阅。

无需完整 Copilot 订阅的 AI 代理力量

有一种常见的误解,认为在 Microsoft 365 中使用 AI 需要完整的 Microsoft 365 Copilot 订阅,这会带来每用户每月的费用。虽然完整订阅确实可以解锁所有应用程序的完整 Copilot 体验,但值得注意的是,借助 Copilot Studio 和 SharePoint,您仍然可以利用 AI 代理的功能。

Copilot Studio

Copilot Studio 允许您根据特定需求定制 AI 代理。这些代理可以自动化任务、提供信息并在定义范围内与用户互动。同样,SharePoint 提供了在协作环境中开发 AI 驱动解决方案的能力。这里的主要优势是成本节约。通过战略性地利用 Copilot Studio 和 SharePoint,组织可以在不需为每个用户支付完整 Microsoft 365 Copilot 订阅的情况下实施 AI 解决方案。这种方法使您能够将 AI 功能定向到特定团队或工作流程,从而优化投资。

AI 代理:“内部货币”

要为 AI 代理有效预算,了解 Microsoft 365 如何为这些功能定价至关重要。您可以通过两种模型支付 AI 代理使用费用:消息包和按需付费模型。掌握使用 AI 代理的成本是准确计算这些费用的第一步。

AI 代理的计费基于它们消耗的消息数量,不同功能需要不同数量的消息:


AI 代理功能消息数量按需付费模型每条消息成本消息包模型每条消息成本
基于网络的答案0$0.010$0.008
经典答案1$0.010$0.008
生成式答案2$0.010$0.008
租户图表基础30$0.010$0.008
自主操作25$0.010$0.008

如表所示,每项功能分配了特定的消息计数。如果查询仅检索数据,可能不消耗任何消息。然而,像自主操作这样的功能由于消息消耗较高,成本会显著增加。

为您的组织选择合适的模型

权衡选项:消息包与按需付费

在消息包和按需付费模型之间做出选择取决于您组织的具体需求和使用模式。以下是一些需要考虑的因素:

  • 可预测性: 如果您能准确预测 AI 代理的使用量,消息包可能更具成本效益。相反,如果使用量不可预测,按需付费模型提供更大的灵活性。
  • 预算编制: 消息包提供可预测的月度成本,而按需付费的费用可能会波动。
  • 可扩展性: 按需付费模型天生更具可扩展性,允许您根据需要调整 AI 代理使用量。
  • 监控: 无论选择哪种模型,勤奋监控使用情况以确保成本效益至关重要。

从按需付费模型开始通常是明智之举。它让您可以在承诺消息包之前收集实际使用数据。定期分析报告对于制定适合您业务需求的定价模型的战略决策至关重要。

最大化价值,最小化成本

要充分利用 Microsoft 365 Copilot Chat 的 AI 代理,同时控制成本,请考虑以下策略:

  • 明确定义 AI 代理的范围: 专注于自动化特定任务或提供针对性信息,以最大化其效率。
  • 优化代理设计: 简化 AI 代理的逻辑和工作流程,以最小化消息消耗。
  • 提供用户培训: 确保用户了解如何有效与 AI 代理互动,以避免不必要的请求。
  • 定期审查使用报告: 监控使用模式,识别优化和潜在成本节约的领域。
  • 考虑请求数量: 代理处理请求的量会通过增加消息使用量影响成本。

了解定价和配置

消息包定价

消息包定价

在消息包定价模型中,您预付 25,000 条消息的费用,费用为 200 美元,有效期为一个月。选择包时准确估计消息需求至关重要。请记住,任何未使用的消息将在月底过期,无法结转。

按需付费定价

在按需付费模型中,您按消耗的每条消息付费。这需要将 Azure 订阅链接到您的计费计划。

为您的机器人计算定价

对于您使用的每种操作和类型,您需要根据所选模型计算每条消息的成本。考虑您将使用的所有 AI 代理,因为这可能会影响总价。根据您希望使用的功能,有些可能比其他功能更昂贵。

设置按需付费模型

设置按需付费模型

要在 Power Platform 管理中心内配置按需付费模型,请按照以下步骤操作:

  1. 导航到 计费 > 计费计划。
  2. 选择 新建计费计划。
  3. 选择 Microsoft 365 Copilot Chat。
  4. 将专用 Azure 订阅链接到该计划。
  5. 保存 新建计费计划。

此设置允许您将 AI 代理使用情况直接与 Azure 计费关联,为您提供成本的透明度和控制力。不要忘记在许可证中设置 Copilot Studio 以启用此功能。

Microsoft 365 Copilot Chat:平衡优势与注意事项

优势

  • 相比完整的 Microsoft 365 Copilot 订阅,可能节约成本。
  • 提高任务的效率和自动化。
  • 提升员工生产力。
  • 增强组织内部信息访问。
  • 能够根据特定业务需求定制 AI 代理。
  • 适应变化需求的扩展性。
  • 新的 Copilot Studio 和 SharePoint 选项。

劣势

  • 需要仔细配置和监控以避免意外成本。
  • 计费可能复杂,需要勤奋监控。
  • 使用和部署 Copilot Studio 和 Azure 的 AI 代理有陡峭的学习曲线。
  • 对微软生态系统的依赖。
  • 并非所有模型都免费使用。

常见问题

在 Microsoft 365 Copilot Chat 中使用 AI 代理的关键优势是什么?

AI 代理可以自动化日常任务,提高员工生产力,简化工作流程,并提供更高效的信息访问。

我需要完整的 Microsoft 365 Copilot 订阅才能使用 AI 代理吗?

不需要,您可以通过使用 Copilot Studio 和 SharePoint 创建和使用 AI 代理,而无需完整的 Copilot 订阅。

AI 代理使用的不同定价模型是什么?

主要模型包括消息包(预付消息块)和按需付费(按消耗的消息付费)。

如何监控 AI 代理使用的成本?

Power Platform 管理中心提供报告工具,用于跟踪消息消耗和相关成本。

哪种定价模型最适合我的组织?

这取决于您组织的使用模式、预算和扩展需求。建议从按需付费开始并分析使用数据。

Copilot 快速入门研讨会费用是多少?

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相关问题

Microsoft 365 Copilot Chat 与其他 AI 助手平台相比如何?

Microsoft 365 Copilot Chat 的独特优势在于其与微软生态系统的深度整合。这种整合允许无缝访问数据、应用程序和工作流程,简化任务并提升生产力。其他值得注意的 AI 助手包括:

  • ChatGPT: 提供专注于广泛一般话题的对话 AI。
  • Gemini AI: 由 Google 开发的工具套件,专注于内容创建。
  • Perplexity AI: 一种搜索工具,旨在为用户提供更精准的答案,通常带来源引用。
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