Microsoft 365 Copilot Chat : AI 에이전트 및 비용 절감 가이드

오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 세계에서 인공지능(AI)은 비즈니스 운영 방식을 재편하고 있습니다. Microsoft 365 Copilot Chat은 Microsoft 365 제품군의 핵심 구성 요소로 자리 잡았으며, AI 에이전트를 일상 업무 흐름에 통합할 수 있는 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 AI 에이전트는 효율성을 높이고 프로세스를 간소화할 것을 약속합니다. 그러나 이 기술을 최대한 활용하려면 관련 비용을 이해하는 것이 필수적입니다. 이 가이드는 Microsoft 365 Copilot Chat과 함께 AI 에이전트를 사용할 때의 가격 모델, 구성 옵션 및 잠재적 비용 절감을 탐구하여 조직에서 AI를 효과적으로 활용하기 위한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

주요 포인트

• Microsoft 365 Copilot Chat은 진화하는 AI 어시스턴트의 새로운 이름입니다.
• AI 에이전트는 전체 Copilot 구독 없이 Microsoft 365에 통합될 수 있습니다.
• Copilot Studio와 SharePoint는 AI 기반 에이전트를 생성하는 플랫폼을 제공합니다.
• AI 에이전트 사용에 대한 메시지 패키지 및 종량제 가격 모델을 이해하세요.
• 종량제 모델의 적절한 구성은 비용 최적화에 중요합니다.
• AI 에이전트 사용 비용은 작업의 복잡성과 빈도에 따라 다릅니다.
• Power Platform Admin Center는 청구 계획을 관리하고 사용량을 추적하는 데 유용합니다.
• 조직은 입증된 가치를 바탕으로 AI 구현을 실험하고 확장할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot Chat과 AI 에이전트 이해

Microsoft 365 Copilot Chat이란?

Microsoft 365 Copilot Chat은 큰 변화를 겪었습니다. 원래 FricoPilot로 알려졌던 이 제품은 이제 Microsoft의 생산성 도구에 AI를 깊이 통합하려는 헌신을 구현합니다. Copilot Chat은 AI 에이전트를 활용하여 작업을 자동화하고, 정보를 액세스하며, 전체 워크플로우를 향상시킬 수 있게 합니다. Copilot을 독립 제품으로 보는 대신, Microsoft 365 생태계 전반에서 AI 기반 기능을 강화하는 필수적인 부분으로 생각하세요. 이는 Teams 및 SharePoint와 같은 애플리케이션과 원활하게 통합되어 AI 지원을 바로 손끝에서 제공합니다.

이러한 발전은 Microsoft 365 Copilot, 특히 AI 에이전트와 관련하여 모든 조직이 고려해야 할 비용 효율성을 이끌어내는 잠재력에 있어 중대한 전환을 의미합니다. AI 에이전트를 활용하기 위해 전체 Microsoft 365 Copilot 구독이 필요하지 않습니다. Copilot Studio와 SharePoint를 통해 Microsoft 365 내에서 이러한 에이전트를 생성하고 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전체 구독 없이 생산성을 향상시켜 조직이 시간과 비용을 절약할 수 있도록 돕습니다.

전체 Copilot 구독 없이 AI 에이전트의 힘

Microsoft 365 내에서 AI를 사용하려면 월별 사용자당 요금이 부과되는 전체 Microsoft 365 Copilot 구독이 필요하다는 오해가 일반적입니다. 전체 구독은 모든 애플리케이션에서 완전한 Copilot 경험을 제공하지만, Copilot Studio와 SharePoint 덕분에 구독 없이도 AI 에이전트의 기능을 활용할 수 있습니다.

Copilot Studio를 사용하면 특정 요구에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 제작할 수 있습니다. 이 에이전트는 작업을 자동화하고, 정보를 제공하며, 정의된 범위 내에서 사용자와 상호작용할 수 있습니다. 마찬가지로 SharePoint는 협업 환경 내에서 AI 기반 솔루션을 개발할 수 있는 기능을 제공합니다. 여기서 주요 장점은 비용 절감입니다. Copilot Studio와 SharePoint를 전략적으로 활용하면 조직은 모든 사용자에 대한 전체 Microsoft 365 Copilot 구독의 부담 없이 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이 방법은 AI 기능을 특정 팀이나 워크플로우에 집중시켜 투자 최적화를 가능하게 합니다.

AI 에이전트: '내부 통화'

AI 에이전트에 대한 예산을 효과적으로 관리하려면 Microsoft 365가 이러한 기능을 어떻게 가격 책정하는지 이해하는 것이 중요합니다. AI 에이전트 사용에 대한 비용은 메시지 패키지와 종량제 모델 두 가지를 통해 지불할 수 있습니다. AI 에이전트 사용과 관련된 비용을 파악하는 것이 이러한 비용을 정확히 계산하는 첫 번째 단계입니다.

AI 에이전트는 소비하는 메시지 수로 측정되며, 기능에 따라 필요한 메시지 양이 다릅니다:

표에서 볼 수 있듯이, 각 기능에는 지정된 메시지 수가 할당됩니다. 단순히 데이터를 검색하는 쿼리는 메시지를 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 그러나 자율 작업과 같은 기능은 메시지 소모량이 많아 비용이 상당히 높아집니다.

조직에 적합한 모델 선택

옵션 비교: 메시지 패키지 vs. 종량제

메시지 패키지와 종량제 모델 중 선택은 조직의 구체적인 요구와 사용 패턴에 따라 달라집니다. 고려해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다:

• 예측 가능성: AI 에이전트 사용량을 정확히 예측할 수 있다면 메시지 패키지가 더 비용 효율적일 수 있습니다. 반대로, 사용량이 예측 불가능하다면 종량제 모델이 더 큰 유연성을 제공합니다.
• 예산 책정: 메시지 패키지는 예측 가능한 월별 비용을 제공하며, 종량제 비용은 변동될 수 있습니다.
• 확장성: 종량제 모델은 본질적으로 확장성이 뛰어나 AI 에이전트 사용량을 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
• 모니터링: 선택한 모델에 관계없이 비용 효율성을 보장하기 위해 사용량을 철저히 모니터링하는 것이 중요합니다.

종량제 모델로 시작하는 것은 종종 현명한 선택입니다. 이를 통해 메시지 패키지에 약속하기 전에 실제 사용 데이터를 수집할 수 있습니다. 정기적으로 보고서를 분석하여 어떤 가격 모델이 비즈니스 요구에 가장 적합한지에 대한 전략적 결정을 내리는 것이 필수적입니다.

가치 극대화 및 비용 최소화

Microsoft 365 Copilot Chat AI 에이전트를 최대한 활용하면서 비용을 통제하려면 다음 전략을 고려하세요:

• AI 에이전트 범위 명확히 정의: 특정 작업 자동화나 타겟팅된 정보 제공에 집중하여 효율성을 극대화하세요.
• 에이전트 설계 최적화: AI 에이전트 내의 로직과 워크플로우를 간소화하여 메시지 소모를 최소화하세요.
• 사용자 교육 제공: 사용자가 AI 에이전트와 효과적으로 상호작용하는 방법을 이해하도록 하여 불필요한 요청을 피하세요.
• 사용 보고서 정기 검토: 사용 패턴을 모니터링하여 최적화 및 잠재적 비용 절감 영역을 식별하세요.
• 요청 수 고려: 에이전트가 처리하는 요청의 양은 메시지 사용량 증가로 비용에 영향을 줄 수 있습니다.

가격 및 구성 이해

메시지 패키지 가격

메시지 패키지 가격 모델에서는 한 달 동안 사용 가능한 25,000개의 메시지를 $200에 선불로 구매합니다. 패키지를 선택할 때 메시지 필요량을 정확히 추정하는 것이 중요합니다. 사용하지 않은 메시지는 월말에 만료되며 이월되지 않습니다.

종량제 가격

종량제 모델에서는 소비된 각 메시지에 대해 요금이 부과됩니다. 이를 위해 청구 계획에 연결된 Azure 구독이 필요합니다.

봇의 가격 계산

사용하는 각 작업 및 유형에 대해 선택한 모델에 따라 메시지당 비용을 계산해야 합니다. 사용 중인 모든 AI 에이전트를 고려하세요. 사용하려는 기능에 따라 일부는 다른 것보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

종량제 모델 설정

Power Platform Admin Center 내에서 종량제 모델을 구성하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 청구 > 청구 계획으로 이동하세요.
2. 새 청구 계획을 선택하세요.
3. Microsoft 365 Copilot Chat을 선택하세요.
4. 계획에 전용 Azure 구독을 연결하세요.
5. 새 청구 계획을 저장하세요.

이 설정을 통해 AI 에이전트 사용을 Azure 청구와 직접 연계하여 비용에 대한 투명성과 통제력을 제공합니다. 이 기능을 활성화하려면 라이선스에서 Copilot Studio도 설정해야 합니다.

Microsoft 365 Copilot Chat: 이점과 고려사항의 균형

장점

• 전체 Microsoft 365 Copilot 구독에 비해 잠재적 비용 절감.
• 작업의 효율성과 자동화 증가.
• 직원 생산성 향상.
• 조직 내 정보 접근성 개선.
• 특정 비즈니스 요구에 맞춘 AI 에이전트 커스터마이징 가능.
• 변화하는 요구에 적응할 수 있는 확장성.
• 새로운 Copilot Studio 및 SharePoint 옵션.

단점

• 예기치 않은 비용을 피하기 위해 신중한 구성과 모니터링 필요.
• 청구가 복잡할 수 있으며 철저한 모니터링 필요.
• Copilot Studio와 Azure를 사용한 AI 에이전트 배포 및 사용에 높은 학습 곡선.
• Microsoft 생태계에 대한 의존성.
• 모든 모델이 무료로 사용할 수 있는 것은 아님.

자주 묻는 질문

Microsoft 365 Copilot Chat에서 AI 에이전트를 사용하는 주요 장점은 무엇인가요?

AI 에이전트는 일상적인 작업을 자동화하고, 직원 생산성을 향상시키며, 워크플로우를 간소화하고, 정보에 더 효율적으로 접근할 수 있게 합니다.

AI 에이전트를 사용하려면 전체 Microsoft 365 Copilot 구독이 필요한가요?

아니요, Copilot Studio와 SharePoint를 활용하여 전체 Copilot 구독 없이 AI 에이전트를 생성하고 사용할 수 있습니다.

AI 에이전트 사용에 대한 가격 모델은 무엇인가요?

주요 모델은 메시지 패키지(선불 메시지 블록)와 종량제(소비된 각 메시지에 대해 지불)입니다.

AI 에이전트 사용 비용을 어떻게 모니터링할 수 있나요?

Power Platform Admin Center는 메시지 소비 및 관련 비용을 추적하는 보고 도구를 제공합니다.

우리 조직에 가장 적합한 가격 모델은 무엇인가요?

조직의 사용 패턴, 예산 및 확장성 요구에 따라 다릅니다. 종량제부터 시작하여 사용 데이터를 분석하는 것이 종종 권장됩니다.

Copilot 빠른 시작 워크숍 비용은 얼마인가요?

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관련 질문

Microsoft 365 Copilot Chat은 다른 AI 어시스턴트 플랫폼과 어떻게 비교되나요?

Microsoft 365 Copilot Chat은 Microsoft 생태계에 깊이 통합된 독특한 장점을 제공합니다. 이 통합은 데이터, 애플리케이션, 워크플로우에 원활하게 접근하여 작업을 간소화하고 생산성을 높입니다. 다른 주목할 만한 AI 어시스턴트는 다음과 같습니다:

• ChatGPT: 다양한 일반 주제에 초점을 맞춘 대화형 AI를 제공합니다.
• Gemini AI: Google이 개발한 콘텐츠 생성에 초점을 맞춘 도구 모음입니다.
• Perplexity AI: 사용자에게 맞춤형 답변을 제공하도록 설계된 검색 도구로, 종종 출처 인용을 포함합니다.