首页MemoraX AI记忆模型完成百万美元种子轮融资，旨在解决AI“健忘症”问题
大型模型真的能成为高效的“搜索引擎”吗？深圳一家园科技有限公司（MemoraX AI）创始人郝建业认为，如果不弥合“存储”与“记忆”之间的鸿沟，人工智能就永远无法成为真正的智能伙伴。
这家成立仅一个月的新创公司已宣布完成1000万美元的种子轮融资，本轮融资由L2F Lightsource创业基金和中鼎资本领投，多位知名投资者和行业领军企业跟投。这笔资金将主要用于支持Agentic RL（代理强化学习）算法的迭代、工程实现以及内部内存模块的开发。
MemoraX AI成立于2026年3月。其创始人郝建业是天津大学的杰出教授，曾任华为决策推理实验室和大型模型算法实验室主任。他在强化学习领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验。 团队由来自华为、阿里巴巴和腾讯等知名企业的技术专家组成，形成了学术与产业专长的强力结合。
在技术层面，MemoraX AI 采用其自主研发的“代理式强化学习”（Agentic RL）技术实现记忆的内化。该方法解决了当前大型模型常见的痛点，例如记忆碎片化和检索不精准等问题。其核心优势体现在三个维度：动态演化——记忆在交互过程中持续更新和重组，而非保持静态； 精准检索——在 LoCoMo-Refined 测试集上表现优于同类模型 30%，同时实现 400 倍的训练效率；以及泛化与复用——能够灵活适应从智能终端到企业级知识管理等各类场景。
这些前沿技术已应用于自动驾驶、芯片设计自动化和工业求解器等领域。
在商业层面，MemoraX AI 采取双轨战略，同时瞄准 B2B 和 B2C 市场。 在 B2B 领域，该公司为医疗、金融和法律等行业提供标准化记忆模块，以提升智能客户服务和知识管理水平；在 B2C 领域，则专注于打造更个性化的数字伴侣。首批标准化记忆产品预计将在一年内正式推出。
投资者认为，记忆系统是智能体最基础的基础设施，直接决定了AI交付能力的上限。随着AI应用层亟需突破瓶颈，MemoraX AI通过动态交互实现自我更新的方法，被视为突破行业天花板的关键举措。
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评论 (1)
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![MarkJohnson]()
Finally, someone gets it! We're drowning in data but starving for context. If MemoraX can actually fix that persistent AI amnesia, it might just be the missing link for truly intelligent search. Excited to see if they can bridge the storage-memory gap effectively. 🧠✨
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