MemoraX 人工智慧記憶模型完成百萬美元種子輪融資,致力解決人工智慧「失憶」問題
大型模型能否真正成為高效的「搜尋引擎」?深圳一家園科技有限公司(MemoraX AI)創辦人郝建業認為,若無法彌合「儲存」與「記憶」之間的鴻溝,人工智慧將永遠無法成為真正的智慧夥伴。
這家成立僅一個月的初創公司,已宣布完成由 L2F Lightsource 創業基金與中鼎資本領投、多位知名投資者及業界人士跟投的 1,000 萬美元種子輪融資。這筆資金將主要用於支持代理強化學習(Agentic RL)演算法的迭代、工程實現,以及內部記憶體模組的開發。

MemoraX AI 成立於 2026 年 3 月。其創辦人郝建業是天津大學的傑出教授,曾任華為決策推理實驗室及大模型演算法實驗室主任。他不僅擁有深厚的學術背景,更在強化學習領域具備豐富的實務經驗。 團隊成員來自華為、阿里巴巴及騰訊等大型企業的技術專家,融合了學術與產業的深厚專業知識。
在技術層面,MemoraX AI 運用其專有的「代理式強化學習(Agentic RL)」技術來內化記憶。此方法解決了當前大型模型常見的痛點,例如記憶片段化與檢索不精確。其核心優勢涵蓋三個維度:動態演化——記憶在互動過程中持續更新與重組,而非保持靜態; 精準檢索——在 LoCoMo-Refined 測試集上表現優於同類模型 30%,同時實現 400 倍的訓練效率;以及泛化與重複利用——能靈活適應從智慧終端到企業級知識管理等各類情境。
這些尖端技術已應用於自動駕駛、晶片設計自動化及工業求解器等領域。
在商業層面,MemoraX AI 採取雙軌策略,同時瞄準 B2B 與 B2C 市場。 在 B2B 方面,該公司為醫療保健、金融及法律等產業提供標準化記憶體模組,以強化智慧型客戶服務與知識管理;在 B2C 方面,則專注於打造更個人化的數位伴侶。首批標準化記憶體產品預計將於一年內正式推出。
投資者認為,記憶體系統是人工智慧代理最基礎的基礎設施,直接決定了人工智慧交付能力的上限。隨著人工智慧應用層亟需突破瓶頸,MemoraX AI 透過動態互動實現自我更新的方法,被視為突破產業天花板的重要努力。
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這家成立僅一個月的初創公司,已宣布完成由 L2F Lightsource 創業基金與中鼎資本領投、多位知名投資者及業界人士跟投的 1,000 萬美元種子輪融資。這筆資金將主要用於支持代理強化學習(Agentic RL)演算法的迭代、工程實現,以及內部記憶體模組的開發。

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