首页Luma AI 发布了 Uni-1 自回归模型，该模型可同时生成文本和像素
Luma Labs 于 3 月 23 日发布了其图像生成模型 Uni-1，这是该公司首个基于统一智能架构（Unified Intelligence）构建的公开可用模型。目前，官方网站已开放免费试用，API 定价已公布，企业级访问渠道也将逐步推出。
架构转型：从扩散模型转向自回归模型
Uni-1摒弃了主流的扩散模型方案，转而采用仅含解码器的自回归Transformer架构。该模型将文本和图像令牌以交替序列的形式排列在单一序列中，仅需一次前向传播即可完成推理和像素生成。
Luma首席执行官Amit Jain解释称，传统方案通常先使用语言模型进行规划，再交由扩散模型进行生成，导致两个阶段之间存在信息丢失。Uni-1的设计旨在消除这一缺口。
Jain 此前曾在苹果公司任职，并参与了 Vision Pro 的工程开发。
功能：参考图像控制与跨风格生成
Uni-1支持基于一张或多张参考图像进行图像生成，能够保留主体的身份、姿态和构图。官方测试显示，在多参考图像模式下，该模型在处理角色一致性和肖像控制方面表现稳定。
该模型宣称支持76种视觉风格，涵盖写实摄影、漫画及浮世绘等类别。
在演示中，输入“绘制金门大桥的信息图”，模型会自动规划布局，生成桥梁结构图，并标注“1711米”等数据，其内部推理过程可实时可见。
基准测试：在空间推理和参考生成方面处于领先地位
Luma发布的数据显示，Uni-1在RISEBench推理基准测试中获得0.51分，高于Google Nano Banana 2的0.50分和OpenAI GPT Image 1.5的0.46分。 其空间推理得分达到0.58，逻辑推理得分0.32，约为GPT Image的两倍。
在 ODinW-13 物体检测基准测试中，Uni-1 取得了 46.2 mAP 的成绩，接近 Google Gemini 3 Pro 的 46.3。
在人类偏好Elo排名中，Uni-1在总体偏好、风格与编辑以及参考生成方面位列第一，在文本到图像生成方面位列第二。
定价
API 收费基于令牌：输入文本每百万令牌 0.50 美元，输入图像每百万令牌 1.20 美元，输出文本和思维链每百万令牌 3.00 美元，输出图像每百万令牌 45.45 美元。
按每张图片计算：文本转图像（2048px）约需 0.0909 美元，使用单张参考图像进行编辑约需 0.0933 美元，使用八张参考图像约需 0.1101 美元。
VentureBeat报道称，在2K分辨率的企业场景中，Uni-1的成本比Google Nano Banana 2低10%至30%。
背景
Luma Labs此前专注于视频生成产品，如Dream Machine（Ray3系列）。3月5日，该公司发布了同样基于统一智能架构的创意代理平台Luma Agents。Uni-1是该架构在静态图像产品中的首次应用。
发布数小时内，X平台上的相关帖子浏览量已突破230万次。Luma表示视频和音频版本将陆续推出，但具体时间表尚未披露。
体验地址：lumalabs.ai/uni-1
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