杨志林:大模型训练进入人工智能驱动研究的第三阶段
Moonshot创始人 杨志林在2026年3月25日的中关村论坛年会上表示,在大模型训练领域,由人工智能驱动的第三个关键阶段已经到来。这一范式转变标志着该领域正从依赖自然数据和人工标注,转向高度自动化的自我进化。

回顾技术路线图,杨志林概述了大模型演进的三个阶段:三年前的第一阶段主要依赖天然互联网数据,人工标注的价值对齐较为有限;去年的第二阶段则以大规模强化学习为核心,研究人员通过精心设计高质量任务来提升模型性能。 2026年,人工智能研究方法发生了根本性转变,研究者的角色正演变为“AI计算调度员”。在这个新阶段,研究过程由人工智能驱动,它利用海量令牌自主合成新任务和环境,定义最优奖励参数,甚至积极探索新的网络架构。
这一趋势表明,人工智能的研发效率即将迎来指数级增长。Moonshot宣布,其核心产品Kimi将 致力于推动智能技术的前沿发展,并与开源社区共同培育一个协作、进化的技术生态系统。 从“人类教AI”到“AI引导研究”的转变,不仅是训练方法的升级,更是通往通用人工智能(AGI)道路上的重要里程碑,标志着研究方式正从被动学习转向自主探索。
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