首頁楊志林：大型模型訓練邁入人工智慧驅動研究的第三階段
Moonshot 創辦人楊志林於 2026 年 3 月 25 日的中關村論壇年會上表示，在大模型訓練領域，正迎來由人工智慧驅動的第三個關鍵階段。這場範式轉移意味著，大模型將從依賴自然數據和人工標註，轉向高度自動化的自我演化。
回顧技術發展路徑，楊志林概述了大型模型演進的三大階段：三年前的第一階段主要依賴天然網路數據，並輔以有限的人工標註價值對齊；去年的第二階段則以大規模強化的學習為核心，研究人員透過策劃高品質任務來提升模型性能。 2026年，人工智慧研究方法已發生根本性轉變，研究人員的角色正演變為「AI運算調度員」。在此新階段，研究過程由人工智慧驅動，其運用海量語素自主合成新任務與環境、定義最佳獎勵參數，甚至積極探索新的網路架構。
此趨勢預示著人工智慧研發效率即將迎來指數級的加速。Moonshot 宣布其核心產品Kimi 將致力於推進智能技術的前沿，並與開源社群共同培育一個協作且不斷演進的技術生態系統。 從「人類教導 AI」到「AI 引導研究」的轉變，不僅是訓練方法的升級，更是邁向實現通用人工智慧（AGI）道路上的重要里程碑，標誌著從被動學習轉向自主探索的轉變。
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