Gradient AI完成融资，加速推进人工智能驱动的保险核保业务

多年来，人工智能保险核保一直被誉为保险科技的下一个前沿领域。如今不同的是，其资金支持已从风险投资转向机构投资者的坚定支持。3月3日，波士顿企业Gradient AI与加拿大帝国商业银行创新银行达成增长资本融资协议。该银行拥有超过25年为成长期科技企业提供融资的经验，在北美管理着逾110亿美元的资金。

具体金额虽未披露，但投资方的性质已说明一切。加拿大帝国商业银行创新银行从不资助空洞概念，过去六年半间已支持逾700家风险投资与私募股权企业。其进军该领域意味着市场已趋成熟，而非仍处于探索阶段。

Gradient AI的核心业务

Gradient AI 专注于大规模数据与保险风险的交汇领域。其 SaaS 平台依托专有数据湖，整合数千万份保单与理赔数据，并叠加经济、健康、地理及人口统计数据层。由此构建的承保与理赔预测系统，通过自动化流程助力保险公司优化赔付率、加速报价生成并降低理赔支出。

其服务客户涵盖各大保险公司、总代理机构（MGAs）、总承保机构（MGUs）、第三方管理机构、风险池及大型自保雇主，业务遍及所有主要险种。

首席执行官斯坦·史密斯明确阐述了本轮融资对公司未来发展的意义："我们非常高兴获得加拿大帝国商业银行创新银行的投资，但责任在于我们必须持续通过增强平台能力、为客户提供无与伦比的价值来应对行业挑战。"

史密斯认为保险公司在风险评估方面日益成熟，但重大障碍依然存在。"我们致力于通过自动化工作流程、降低运营成本并显著改善成果来帮助他们实现目标。"他补充道。

市场需求凸显紧迫性

此次融资正值市场加速扩张之际。据Fortune Business Insights数据显示，2025年全球保险业人工智能市场规模约为103.6亿美元，预计2026年将达134.5亿美元，到2034年有望突破1540亿美元，复合年增长率达35.7%。

波士顿咨询公司另项研究发现，人工智能可通过增强人工流程，使复杂承保业务的效率提升高达36%。该研究还指出，通过更有效地利用非结构化数据，损失率有望进一步降低三个百分点。

保险公司采用人工智能的压力不仅源于竞争。欧美监管机构要求提高自动化决策的透明度，这使得能够证明模型可解释性和可审计性的平台占据优势。Gradient AI的架构以核心预测分析引擎为中心，辅以情境数据层增强，正是为满足这种严格审查而设计。

加拿大帝国商业银行创新银行部总监乔治·比克斯比从市场变革角度阐释了此次投资意义："该团队对人工智能的创新应用，正在从根本上重塑保险公司评估风险、处理理赔及为投保人创造价值的方式。"

现有投资者已参与投资

Gradient AI现有投资方包括Centana Growth Partners、MassMutual Ventures、Sandbox Insurtech Ventures及Forte Ventures。其中MassMutual Ventures尤为重要——作为美国最大互助人寿保险公司之一马萨诸塞互助人寿保险公司的战略风险投资部门，其背书意义非凡。

如此级别的保险公司直接投资绝非偶然，表明该平台正获得其服务目标行业的认可。加拿大帝国商业银行的融资则增添了新维度——从专注创新的银行而非股权投资者处获得增长资本，意味着Gradient AI已突破概念验证阶段。

当前正处于规模化执行阶段。对于这个传统上依赖精算表的行业而言，转向人工智能驱动的核保模式，意味着保险公司理解和定价不确定性的方式将发生根本性变革。Gradient AI正致力于成为支撑这场变革的核心基础设施。

与此同时，对于仍将人工智能视为可选附加功能的保险公司而言，市场正加速向前发展，而它们正逐渐被时代淘汰。

另请参阅：保险巨头AIG部署具备协调层的智能代理AI

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