谷歌地图推出由Gemini驱动的“Ask Maps”功能,以应对复杂查询
谷歌正在加快将Gemini的原生功能整合到其核心产品中。今天,谷歌正式宣布在 上推出一项名为“Ask Maps”的新AI功能。此次升级意味着用户无需再通过复杂的筛选条件来查找目的地;取而代之的是,他们可以通过自然语言与AI进行对话,以满足高度个性化甚至较为棘手的出行需求。

Gemini 赋能:从“搜索地点”到“解决问题”
传统的地图搜索通常只能处理单维度的指令,而与 集成后的“Ask Maps”则具备理解复杂场景的能力:
深度语义理解:您可以提出诸如“找一家离办公室近、氛围温馨、提供素食选择、今晚7点能容纳四人的餐厅”这样的复杂请求。
多维度数据整合:AI 会实时分析数千条用户评论和照片,自动提取地点的氛围、客流量和清洁度等细节,甚至能回答“哪里卫生间最干净?”或“哪里可以不买咖啡就能给手机充电?”等具体问题。
个性化推荐:系统会根据您的搜索记录和收藏列表,优先推荐符合您个人偏好的场所,并支持一键预订。
视觉革命:十年来的最重大导航升级
除了交互模式的变革外, 还推出了“沉浸式导航”,该公司将其描述为导航体验的一次里程碑式飞跃:
高保真 3D 渲染:导航界面采用全新的 3D 模型,精准还原建筑细节、真实地形、植被,甚至立交桥的结构,且视图会根据交通状况动态调整比例。
预测性引导:在关键路口,系统会突出显示车道、人行横道和交通信号灯,帮助驾驶员在复杂的立交桥或多车道环境中自信地变道。
透明的决策过程:新界面会解释推荐特定路线的原因,使用户在比较不同路线时能更好地理解各种选项。
数据边界与商业化:恪守“原生数据”原则
针对隐私担忧,谷歌明确表示,“Ask Maps”的响应完全基于地图生态系统内的原生数据(如搜索历史、用户评论和收藏),不会访问来自Gmail等外部应用程序的信息。 此外,谷歌强调,当前的AI推荐完全基于相关性,尚未引入商家付费以获得优先展示的机制。
上线计划:美国和印度率先推出
“Ask Maps”将于本周在美国和印度的 及iOS平台上线,桌面版也即将推出。“沉浸式导航”计划于下周在美国首发,随后将逐步向全球扩展,并支持CarPlay和车载Android平台。
这一系列更新标志着 已从一个简单的地理信息工具,演变为具备感知和推理能力的“个人出行助手”。
相关文章
AIR 筹集 5000 万美元,助力企业审核 AI 智能体使用的技能与附加组件
随着企业越来越多地允许 AI 智能体访问其内部系统,围绕这些智能体所依赖的工具——包括技能、插件、MCP 服务器以及实现互联网交互的附加组件——正在形成一个新的软件供应链。AI 安全初创公司 AIR 认为,企业需要一种监控该供应链的方法,目前该公司已结束隐身状态,通过两轮种子轮融资筹集了 5000 万美元,以开发必要的产品。AIR 由 Yair Saban(首席执行官)和 Niv Hoffman(首席技术官)创立,两人均为以色列 8200 情报部队的前成员,专注于进攻性网络安全。AIR 提供
前 Ramp 工程师在从首个产品转型后,为 Melius 平台筹集了 2000 万美元
Melius,一个由人工智能驱动的广告活动、图片和视频创建平台,于周二宣布已获得总计 2500 万美元的资金。其中包括由 CRV 领投的 2000 万美元 A 轮融资,以及由 General Catalyst 支持的 500 万美元种子轮融资。尽管这家初创公司在今年 7 月结束隐身期后的短短两个月内就实现了超过 100 万美元的年化收入,但联合创始人金周元(右图)承认,Melius 并未立即取得成功。这家总部位于纽约的公司一年多前成立时,金周元及其联合创始人金英(左图)和阿尔纳夫·拉穆(中图
WeRide 发布 WIIT,一种物理 AI 感知模型,用于解码现实世界
在2026世界人工智能大会(WAIC)上,WeRide发布了WIIT,这是一个物理AI认知基础模型,为人工智能开辟了新的发展路径,将焦点从数据解读转向现实世界的认知。WIIT引入了源自真实场景的“最小物理事实单元”概念。它将动态环境分解为可识别、可验证的基本单元,从而建立起理解物理世界的稳健AI框架。借助这些物理事实,WIIT提供了四项核心能力:事实提取、推理、验证和编排。事实提取用于识别复杂环境中的关键要素,而事实验证则厘清不同事实之间的关系。事实验证增强了AI评估现实世界信息准确性的能力
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
谷歌正在加快将Gemini的原生功能整合到其核心产品中。今天,谷歌正式宣布在

Gemini 赋能:从“搜索地点”到“解决问题”
传统的地图搜索通常只能处理单维度的指令,而与
深度语义理解:您可以提出诸如“找一家离办公室近、氛围温馨、提供素食选择、今晚7点能容纳四人的餐厅”这样的复杂请求。
多维度数据整合:AI 会实时分析数千条用户评论和照片,自动提取地点的氛围、客流量和清洁度等细节,甚至能回答“哪里卫生间最干净?”或“哪里可以不买咖啡就能给手机充电?”等具体问题。
个性化推荐:系统会根据您的搜索记录和收藏列表,优先推荐符合您个人偏好的场所,并支持一键预订。
视觉革命:十年来的最重大导航升级
除了交互模式的变革外,
高保真 3D 渲染:导航界面采用全新的 3D 模型,精准还原建筑细节、真实地形、植被,甚至立交桥的结构,且视图会根据交通状况动态调整比例。
预测性引导:在关键路口,系统会突出显示车道、人行横道和交通信号灯,帮助驾驶员在复杂的立交桥或多车道环境中自信地变道。
透明的决策过程:新界面会解释推荐特定路线的原因,使用户在比较不同路线时能更好地理解各种选项。
数据边界与商业化:恪守“原生数据”原则
针对隐私担忧,谷歌明确表示,“Ask Maps”的响应完全基于地图生态系统内的原生数据(如搜索历史、用户评论和收藏),不会访问来自Gmail等外部应用程序的信息。 此外,谷歌强调,当前的AI推荐完全基于相关性,尚未引入商家付费以获得优先展示的机制。
上线计划:美国和印度率先推出
“Ask Maps”将于本周在美国和印度的
这一系列更新标志着
AIR 筹集 5000 万美元,助力企业审核 AI 智能体使用的技能与附加组件
随着企业越来越多地允许 AI 智能体访问其内部系统,围绕这些智能体所依赖的工具——包括技能、插件、MCP 服务器以及实现互联网交互的附加组件——正在形成一个新的软件供应链。AI 安全初创公司 AIR 认为,企业需要一种监控该供应链的方法,目前该公司已结束隐身状态,通过两轮种子轮融资筹集了 5000 万美元,以开发必要的产品。AIR 由 Yair Saban(首席执行官)和 Niv Hoffman(首席技术官)创立,两人均为以色列 8200 情报部队的前成员,专注于进攻性网络安全。AIR 提供
前 Ramp 工程师在从首个产品转型后,为 Melius 平台筹集了 2000 万美元
Melius,一个由人工智能驱动的广告活动、图片和视频创建平台,于周二宣布已获得总计 2500 万美元的资金。其中包括由 CRV 领投的 2000 万美元 A 轮融资,以及由 General Catalyst 支持的 500 万美元种子轮融资。尽管这家初创公司在今年 7 月结束隐身期后的短短两个月内就实现了超过 100 万美元的年化收入,但联合创始人金周元(右图)承认,Melius 并未立即取得成功。这家总部位于纽约的公司一年多前成立时,金周元及其联合创始人金英(左图)和阿尔纳夫·拉穆(中图
WeRide 发布 WIIT,一种物理 AI 感知模型,用于解码现实世界
在2026世界人工智能大会(WAIC)上,WeRide发布了WIIT,这是一个物理AI认知基础模型,为人工智能开辟了新的发展路径,将焦点从数据解读转向现实世界的认知。WIIT引入了源自真实场景的“最小物理事实单元”概念。它将动态环境分解为可识别、可验证的基本单元,从而建立起理解物理世界的稳健AI框架。借助这些物理事实,WIIT提供了四项核心能力:事实提取、推理、验证和编排。事实提取用于识别复杂环境中的关键要素,而事实验证则厘清不同事实之间的关系。事实验证增强了AI评估现实世界信息准确性的能力





首页






