首页前SpaceX工程师借助Sift Stack将火箭发射软件引入生产一线
上周，随着杰夫·贝索斯正筹集1000亿美元基金以整合和实现工厂自动化的消息传出，“原子，而非比特！”这一口号——它精准概括了硅谷日益将重心转向实体制造而非数字产品的趋势——达到了高潮。
然而，工厂自动化不仅仅是一个硬件挑战。它越来越依赖于先进的软件和人工智能工具，而这种转变正在重塑那些为实体制造业构建基础设施的公司。
Sift Stack公司首席执行官卡尔蒂克·戈拉普迪（Karthik Gollapudi）深感形势正在发生变化。这家总部位于加利福尼亚州埃尔塞贡多的公司，其工具可协助设计和制造航天器及汽车等复杂机器。他表示，过去六个月里，这些变化重新调整了公司的优先事项。
戈拉普迪与他的联合创始人兼首席技术官奥斯汀·斯皮格尔（Austin Spiegel）于2022年共同创立了这家公司。此前，他们在SpaceX从事软件工具开发工作，负责处理测试、制造和发射过程中海量的遥测数据——即从物理组件传感器实时传输的性能数据流。
大多数制造先进机器的公司都依赖现成的数据库工具或定制的Python脚本，但Sift发现了提供业界顶尖解决方案的机会。其客户包括美国主要火箭制造商联合发射联盟（ULA）、其他国防承包商，以及机器人和电网管理领域的初创企业。
然而，戈拉普迪表示，数据分析领域人工智能工具的兴起迫使他的业务发生转变。那些曾经定义了公司标志性服务的定制化工作流，在人工智能和深度学习时代已沦为基本门槛。与此同时，该公司管理数据基础设施的能力突然变得更加宝贵。
“我们关于未来五年发展态势的长期愿景，实际上今年就已经实现了，”戈拉普迪对TechCrunch表示。
这意味着要处理当今软件密集型机器产生的海量数据流。该公司合作的部分车辆拥有超过150万个传感器，这些传感器以多种格式和时间尺度同时传输数据。
该公司的目标是整理并存储这些数据以供人工智能应用使用——“其大部分价值在于使数据能够被机器读取，”戈拉普迪表示。如果人工智能代理需要就制造决策或分析测试数据以标记潜在问题，Sift的目标就是让这些数据对它们开放。
Astranis公司的软件副总裁杰夫·德克斯特（Jeff Dexter）表示，对于像他所在这样的卫星公司而言，稳健的数据基础设施至关重要——该公司单日可能运行1000万次自动化软件测试。Astranis正是利用Sift来管理测试、制造和运营的。
“不可避免地，我们会达到这样一个临界点：仅数据存储每月就要花费数百万美元，”德克斯特说道，“这实际上变成了一个问题：这100万美元是否花得值得。有了Sift这样的技术，我就不用担心数据量有多大了。”
戈拉普迪向TechCrunch透露，Sift于2025年完成了4200万美元的B轮融资，投后估值达2.74亿美元，本轮融资由StepStone领投，GV（谷歌风投）、Riot Ventures、Fika Ventures和CIV跟投。
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