DeepSeek-V4-Flash 正式发布:13B个激活参数推动代理市场发展
DeepSeek-V4-Flash API 于 7 月 31 日正式推出公开测试版,这标志着这家国内 AI 领军企业向智能代理生态系统迈出了重要的一步。 与此前“Pro 版强劲、Flash 版较弱”的态势不同,更新后的 Flash 版本在多个 Agent 基准测试中,其性能已与三个月前的 V4-Pro 预览版持平或更胜一筹。
根据官方指标,V4-Flash 在 Terminal Bench 2.1 上的得分为 82.7,在 Cybergym 上的得分为 76.7,在 Toolathlon verified 上的得分为 70.3。 该模型总参数数达 2,840 亿,但仅激活了 130 亿个,其计算资源消耗仅为 V4-Pro(490 亿个激活参数)的近十分之一。 DeepSeek确认,此次更新仅依赖于重新训练,未进行结构调整,这表明通过优化训练和数据质量,可以显著缩小轻量级模型与旗舰模型之间的性能差距。

另一大亮点是 DeepSeek Harness 的首次亮相,这是该公司专有的 Agent 框架。V4-Flash 原生支持 OpenAI 的 Responses API 格式,并针对 Codex 进行了专门优化,使开发者能够以极低的成本和精力将基于 OpenAI 的 Agent 应用程序迁移到 DeepSeek 上。
其战略目标十分明确:凭借高性能、高性价比的轻量级模型抢占Agent市场。由于Agent工作流对推理速度和定价极为敏感,Flash的经济性在需要频繁调用工具的多轮交互任务中具有显著优势。
在 DeepSeek 完成首轮超过 500 亿元人民币融资不到两个月后,该公司估值现已达到约 710 亿美元。 凭借这笔资金,DeepSeek正从此前“不融资、不上市”的立场转向积极的商业化阶段。随着V4-Pro版本即将正式发布,智能代理领域的竞争已正式拉开帷幕。
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