DeepSeek-V4-Flash 正式發布:13B 項啟用參數帶動代理市場發展
DeepSeek-V4-Flash API 已於 7 月 31 日正式推出公開測試版,這標誌著這家國內 AI 龍頭企業進軍 Agent 生態系統的一項重大戰略舉措。 一改過往「Pro 強、Flash 弱」的局面,此次更新的 Flash 版本在多項 Agent 基準測試中,其表現已與三個月前推出的 V4-Pro 預覽版不相上下,甚至更勝一籌。
根據官方指標,V4-Flash 在 Terminal Bench 2.1 上獲得 82.7 分、在 Cybergym 上獲得 76.7 分,以及在 Toolathlon 驗證版中獲得 70.3 分。 該模型總參數達 2,840 億,但僅有 130 億參數被激活,其運算需求僅為 V4-Pro(490 億激活參數)的近十分之一。 DeepSeek 證實,此次更新僅透過重新訓練完成,未進行結構調整,這證明了透過優化訓練與數據品質,能顯著縮小輕量級模型與旗艦模型之間的性能差距。

另一項關鍵特色是 DeepSeek Harness 的首次亮相,這是該公司專有的 Agent 框架。V4-Flash 原生支援 OpenAI 的 Responses API 格式,並針對 Codex 進行了特定優化,使開發者能夠以最低的成本和精力,將基於 OpenAI 的 Agent 應用程式遷移至 DeepSeek。
其策略十分明確:透過高性能且具成本效益的輕量級模型,搶佔 Agent 市場。由於 Agent 工作流程對推論速度和定價極為敏感,Flash 的經濟實惠特性,在需要頻繁呼叫工具的多輪對話任務中,提供了顯著的優勢。
在 DeepSeek 首輪融資額超過 500 億元後不到兩個月,該公司的估值現已達到約 710 億美元。 憑藉這筆資金,DeepSeek 正從先前的「不融資、不上市」立場,轉向積極的商業化階段。隨著 V4-Pro 正式版即將發布,Agent 領域的競爭已正式拉開序幕。
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