甲板可确保1200万美元使用AI来增强网站功能

Deck 获得 1200 万美元 A 轮融资

Deck，一家自称是“互联网其他部分的 Plaid”的初创公司，在完成种子轮融资仅九个月后，成功筹集了 1200 万美元的 A 轮融资。这一消息由 TechCrunch 独家报道。本轮融资由 Infinity Ventures 领投，这家总部位于蒙特利尔的公司的总融资额自 2024 年 1 月成立以来已达 1650 万美元。此前的种子轮由 Golden Ventures 和 Better Tomorrow Ventures 共同领投。

Deck 的核心使命是开发基础设施，促进用户授权的数据访问，覆盖整个互联网。他们的基于浏览器的代理数据工具旨在通过自动化“解锁”任何网站的数据。简而言之，Deck 旨在帮助用户连接任何在线账户，并将获取的信息转化为结构化、可用的数据，且全程需获得用户的完全同意。

Deck 由总裁 Frederick Lavoie、首席执行官 Yves-Gabriel Leboeuf 和首席技术官 Bruno Lambert 于 2024 年 6 月创立，将网络视为一个开放平台。他们认为，用户有“大量有价值的数据”被困在用户名、密码和基于会话的门户中，难以安全共享。Deck 的使命是改变这一局面。

“正如 Plaid 为开发者提供了一种简单、安全的方式来获取用户授权的银行账户数据，Deck 为 95% 不提供 API 的平台（如公用事业门户、电商后台、工资系统和政府服务）提供了同样的功能，” Leboeuf 向 TechCrunch 解释道。他们的目标是为开发者简化数据访问，消除手动数据收集的需要。

当用户连接账户时，Deck 的基础设施会接管一切，在后台处理所有操作。他们的 AI 代理会登录、导航并提取数据，“就像人类一样——但更快、更可靠，且可大规模操作，” Leboeuf 表示。数据提取完成后，Deck 会生成脚本以维持这些连接，无需进一步的 AI 参与，确保连接保持活跃且可重复使用。

“公司使用 Deck 来消除从无 API 或 API 不完整、昂贵或不可靠的地方获取用户数据的摩擦，” Leboeuf 补充道。“我们基本上是将任何网站‘Plaid 化’。无论是做会计、KYC、自动化报告还是验证业务，Deck 都能让你在几分钟内构建这些功能，而不是几个月。”

连续创业者

Leboeuf 和 Lavoie 并非初创领域的陌生人，他们此前创立了被称为“加拿大 Plaid”的 Flinks。加拿大国家银行于 2021 年以约 1.4 亿美元收购了 Flinks。Lambert 作为 Flinks 的早期工程师之一，也加入了他们的新事业。

Flinks 出售后，创始人与各行业的企业家交流，发现一个反复出现的主题：“我们的数据是破碎的。”他们听到了这样的故事：一位创始人有数百万的食品销售情报被困在几十个笨拙的分销商门户中；另一位创始人花了数月时间试图访问音乐版权数据，以帮助用户追回超过十亿的未支付版权费用。

“我们甚至亲身经历了这个问题，” Lavoie 说。“模式很清晰：数据访问是碎片化、脆弱且失败的——不仅在银行业，而是在各处。”

这一认识促使他们创建了 Deck，该公司现在与他们之前尝试过但认为不足的 Arcadia 竞争。三人认为，人工智能（AI）的最新进展凸显了对非金融数据开放访问的需求，否则 AI 可能会基于过时、偏见或不完整的信息进行训练。

最初，Deck 专注于公用事业公司，连接了北美、欧洲和亚洲超过 40 个国家的 10 万多家公用事业供应商。他们的客户包括 EnergyCAP、Quadient 和 Greenly。Deck 还在与非公用事业客户合作，如 Notes.fm、Glowtify 和 Evive Smoothies，他们相信自己的技术可以应用于数据“被困”于在线账户的任何行业。

“将我们视为应用层与基础工具（如 Playwright、Browser Use、OpenAI Operator 等浏览器自动化或 AI 操作者）之间的桥梁，” Leboeuf 说。“我们将繁琐的基础部分——身份验证、数据标准化、速率限制、同意管理和反机器人保护——转化为一个无缝的产品化平台。”

快速增长

Deck 的平台在过去几个月中开发者活动显著增加。仅在 2 月份，其连接量较上月增长了超过 120%。该初创公司的定价模式以性能为驱动，根据“成功”的 API 调用向客户收费。

“这意味着你只在数据有效时付费，” Lavoie 说。

与 Plaid 和 Flinks 一样，Deck 严格基于用户明确同意来连接和收集数据。“虽然理论上可能违反某些条款和条件，但我们的技术遵循了由开放银行发起并极大普及的开放数据国际趋势，促使全球多个司法管辖区明确规定消费者和企业有权访问和转移他们的数据，” Leboeuf 解释道。

Deck 还采用专有技术避免被识别为机器人或爬虫，使用如视觉计算和类人鼠标移动等方法。“虽然我们在电信或人力资源等存在大量身份盗窃欺诈的领域看到很多反机器人技术，但其他数据领域几乎没有或完全没有反机器人技术，” Lavoie 指出。

目前，Deck 未使用收集的数据来训练模型，而是专注于完善数据收集，而不是在数据之上构建产品。“我们在一个双重同意环境中运营，需要最终用户和 Deck 客户的同意才能使用数据，” Leboeuf 说。

该公司正准备推出数据垂直创建工具，声称这将使任何开发者“在任何行业的数据垂直领域都能迅速启动运行，无需等待。”

Deck 目前拥有 30 名员工。

Infinity Ventures 的联合创始人兼管理合伙人 Jeremy Jonker 认为，Deck 正在“改变”用户授权数据领域，“正如开放银行重塑了金融数据一样。”“凭借模块化平台和可重用的配方，他们提供了超越公用事业的速度、可靠性和适应性，”他告诉 TechCrunch。作为融资的一部分，Jonker 已加入 Deck 的董事会。

Intact Ventures 以及之前的投资者 Better Tomorrow Ventures、Golden 和 Luge Capital 也参与了 A 轮融资。