首页Databricks联合创始人获ACM奖后宣称通用人工智能即将到来
Databricks联合创始人兼首席技术官马泰·扎哈里亚（Matei Zaharia）差点就忽略了那封通知他荣获2026年ACM计算奖的邮件。“这确实是个惊喜，”他向TechCrunch透露道。
2009年，扎哈里亚在加州大学伯克利分校攻读博士期间，在著名教授伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）的指导下开发的技术被整合到了Databricks中。
扎哈里亚设计了一种方法，能显著加速处理那些缓慢且繁琐的大数据项目，并将其作为名为Spark的开源平台发布。大数据是那个时代的 dominant trend（主导趋势），正如如今的人工智能一样，而Spark彻底改变了科技行业。当时28岁的扎哈里亚迅速成为科技界备受瞩目的人物。
此后，他一直领导Databricks的工程团队，将其打造为云存储领域的巨头，如今更已成为人工智能和智能代理的基础数据平台。在这段历程中，该公司已融资逾200亿美元——估值达1340亿美元——并创造了54亿美元的营收，堪称硅谷成功故事的典范。
本周三，美国计算机协会（ACM）正式向他颁发了该奖项，以表彰其全方位的贡献。该荣誉包含25万美元的奖金，扎哈里亚计划将其捐赠给一家尚未确定的慈善机构。
扎哈里亚在担任首席技术官的同时，还兼任加州大学伯克利分校副教授，他着眼于未来而非过去。与硅谷的许多人一样，他设想了一个日益由人工智能塑造的世界。
“通用人工智能（AGI）早已存在，只是尚未以我们能轻易识别的形式显现，”他告诉TechCrunch。“关键的洞见在于，我们应当停止用人类的标准来评估AI模型。”
例如，人类只有经过多年的刻苦学习和知识整合，通过律师资格考试，才能成为律师。然而，人工智能几乎可以瞬间吸收海量信息。它能够正确回答事实性问题，并不等同于具备像人类那样的通用理解能力。
这种将AI拟人化的倾向可能带来重大风险。他以广受欢迎的AI助手OpenClaw为例说明。
“从某种程度上说，它令人惊叹。它能高效地自动化处理许多任务，”他指出。然而，这也代表着“一个重大的安全漏洞”，因为它被设计成可信助手，可能处理密码等敏感数据。如果该代理访问已登录的账户，就会面临被黑客入侵或发生未经授权的金融交易的风险。
“必须记住，它并非一个微型人类，”他强调道。
作为一名学者兼工程师，扎哈里亚对人工智能在自动化研究流程方面的潜力尤为看好，从生物实验到数据合成皆是如此。
正如低代码和无代码平台让软件开发变得大众化一样，他相信能够进行准确、无幻觉分析的AI驱动型研究工具终将无处不在。
“并非所有人都需要开发软件应用程序，但几乎所有人都需要有效地解读信息，”他解释道。最终，我们将更有效地利用人工智能的优势：诊断汽车异响等机械问题，分析文本和图像之外的信号（如无线电或微波数据），或者像他观察到学生们所做的那样，模拟分子相互作用并预测其结果。
“最令我兴奋的领域，是我所称的‘AI增强型搜索’，特别是针对科研和工程应用的领域，”他总结道。
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