首页克罗格（Crogl）为安全分析师提供了3000万美元
周四，一家名为Crogl的初创公司公布了其在IT领域的最新创新：一款专为网络安全研究人员设计的自主助手，旨在帮助他们筛选每日网络警报，识别并解决安全事件。Crogl的首席执行官兼联合创始人蒙齐·梅尔扎将这一工具描述为研究人员的“钢铁侠战衣”，显著增强了他们的能力。
这款助手已在多家大型企业和组织中部署。在从私人测试版正式发布的同时，Crogl宣布获得3000万美元的融资，其中包括由Menlo Ventures领投的2500万美元A轮融资和由Tola Capital领投的500万美元种子轮融资。Crogl总部位于新墨西哥州阿尔伯克基，计划利用这些资金进一步开发其产品并扩大客户群。
在当今市场上，企业可以获得众多安全工具来管理和处理安全软件的警报。然而，Crogl之所以脱颖而出，很大程度上得益于其创始人的独特背景。梅尔扎曾在政府桑迪亚原子研究实验室从事安全工作，后来在Splunk建立了安全研究业务，随后加入Databricks，积累了丰富的经验。
在创立Crogl之前，梅尔扎在汇丰银行工作了一段时间，以深入了解终端用户的挑战，这为Crogl的开发提供了重要启发。随后，他与前Splunk同事大卫·多尔西（现为Crogl的首席技术官）合作，将这一愿景变为现实。公司在过去一年通过私人测试版建立了客户基础。
“Crogl”这个名字融合了克洛诺斯（泰坦领袖与时间之神）、gnosis（知识或意识）和逻辑（logic）的元素，反映了该初创公司通过高级分析和理解增强安全运营的使命。
梅尔扎指出网络安全中的一个关键问题：安全分析师每天大约能处理24个警报，但他们可能收到多达4500个警报。现有的工具往往无法像人类一样有效地评估警报，因为它们的处理方式存在问题。梅尔扎和多尔西注意到，安全领导者重视高数量的警报，因为这些警报为团队提供了更多通过强化学习的机会。
然而，管理如此大量的警报是不可持续的。梅尔扎建议重新思考方法：与其减少警报数量，不如让每个警报都能增强团队的能力，使其变得“抗脆弱”？这是Crogl目标的核心。
通过利用大数据和大型语言模型的原理，Crogl开发了一种“知识引擎”或“大型安全模型”。该平台不仅能标记可疑活动，还能学习更准确地识别潜在威胁。此外，它允许研究人员使用自然语言查询所有警报，以发现和理解趋势。
展望未来，据领投的Menlo Ventures合伙人蒂姆·塔利称，Crogl可能不仅限于处理警报，还可能扩展到修复等领域。塔利与Crogl创始团队（包括前Splunk首席架构师布拉德·洛弗林）的长期关系让他对他们的能力充满信心。在错过种子轮投资机会后，塔利在阿尔伯克基观看了产品演示后被说服加入，他将该产品描述为梅尔扎解决安全挑战方法的体现。
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评论 (79)
0/500
![ThomasJones]()
$30M for an AI that does what exactly? Hope it's better than the 'smart' spam filters we've been stuck with. 🤔
![GeorgeTaylor]()
Essa ideia de 'armadura do Homem de Ferro' para analistas de segurança soa muito futurista! Mas fico pensando... será que essa autonomia toda não pode acabar gerando mais falsos positivos? Ainda assim, R$30 milhões é um investimento pesado, parece promissor para aliviar a sobrecarga dos times. 🤔
![DennisAllen]()
Этот ИИ-костюм Железного человека для аналитиков безопасности выглядит как что-то из научной фантастики! Потенциально может изменить правила игры в кибербезопасности, но возникает вопрос — не станут ли подобные инструменты слишком зависимыми от ИИ, а не от человеческого опыта? 🤔 В любом случае, интересно посмотреть, как это будет работать в реальных условиях.
![RogerGonzález]()
這個『鋼鐵人裝甲』的比喻也太中二了吧！不過說真的，資安分析師每天處理那麼多警報，能有人工智慧幫忙篩選確實會輕鬆很多。只是30M的資金...真的夠開發出可靠的系統嗎？😅
![DavidAllen]()
This AI 'Iron Man Suit' sounds dope! 😎 Crogl's tool could legit save security analysts from drowning in alerts. Wonder how it stacks up against human intuition, though?
![JuanScott]()
This AI 'Iron Man Suit' from Crogl sounds like a game-changer for cybersecurity! 😎 I wonder how it stacks up against human analysts in spotting sneaky threats.
周四，一家名为Crogl的初创公司公布了其在IT领域的最新创新：一款专为网络安全研究人员设计的自主助手，旨在帮助他们筛选每日网络警报，识别并解决安全事件。Crogl的首席执行官兼联合创始人蒙齐·梅尔扎将这一工具描述为研究人员的“钢铁侠战衣”，显著增强了他们的能力。
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“Crogl”这个名字融合了克洛诺斯（泰坦领袖与时间之神）、gnosis（知识或意识）和逻辑（logic）的元素，反映了该初创公司通过高级分析和理解增强安全运营的使命。
梅尔扎指出网络安全中的一个关键问题：安全分析师每天大约能处理24个警报，但他们可能收到多达4500个警报。现有的工具往往无法像人类一样有效地评估警报，因为它们的处理方式存在问题。梅尔扎和多尔西注意到，安全领导者重视高数量的警报，因为这些警报为团队提供了更多通过强化学习的机会。
然而，管理如此大量的警报是不可持续的。梅尔扎建议重新思考方法：与其减少警报数量，不如让每个警报都能增强团队的能力，使其变得“抗脆弱”？这是Crogl目标的核心。
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展望未来，据领投的Menlo Ventures合伙人蒂姆·塔利称，Crogl可能不仅限于处理警报，还可能扩展到修复等领域。塔利与Crogl创始团队（包括前Splunk首席架构师布拉德·洛弗林）的长期关系让他对他们的能力充满信心。在错过种子轮投资机会后，塔利在阿尔伯克基观看了产品演示后被说服加入，他将该产品描述为梅尔扎解决安全挑战方法的体现。
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