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Crogl sécurise 30 millions de dollars pour lancer AI 'Iron Man Suit' pour les analystes de sécurité
Le jeudi, une startup nommée Crogl a dévoilé sa dernière innovation dans le monde de l'IT : un assistant autonome conçu pour aider les chercheurs en cybersécurité à trier les alertes réseau quotidiennes afin d'identifier et de résoudre les incidents de sécurité. Le PDG et cofondateur de Crogl, Monzy Merza, décrit cet outil comme une "combinaison Iron Man" pour les chercheurs, renforçant considérablement leurs capacités.
Cet assistant a déjà été déployé auprès de plusieurs grandes entreprises et organisations. Parallèlement à son lancement officiel depuis la bêta privée, Crogl a annoncé avoir sécurisé 30 millions de dollars de financement, répartis en une série A de 25 millions de dollars menée par Menlo Ventures et une levée de fonds initiale de 5 millions de dollars dirigée par Tola Capital. Basée à Albuquerque, Nouveau-Mexique, Crogl prévoit d'utiliser ces fonds pour développer davantage son produit et élargir sa base de clients.
Dans le marché actuel, les entreprises ont accès à de nombreux outils de sécurité conçus pour gérer et traiter les alertes des logiciels de sécurité. Cependant, Crogl se distingue, en grande partie grâce au parcours unique de son fondateur. Merza, qui a travaillé dans la sécurité au laboratoire de recherche atomique Sandia du gouvernement américain et a ensuite construit l'activité de recherche en sécurité de Splunk avant de rejoindre Databricks, apporte une richesse d'expérience à la table.
Avant de lancer Crogl, Merza a passé du temps chez HSBC pour mieux comprendre les défis des utilisateurs finaux, ce qui a guidé le développement de Crogl. Il s'est ensuite associé à un ancien collègue de Splunk, David Dorsey, aujourd'hui CTO de Crogl, pour concrétiser cette vision. L'entreprise a passé la dernière année à construire sa base de clients grâce à une bêta privée.
Le nom "Crogl" combine des éléments de Cronus (le leader des titans et dieu du temps), gnosis (connaissance ou conscience) et logique, reflétant la mission de la startup d'améliorer les opérations de sécurité grâce à une analyse et une compréhension avancées.
Merza souligne un problème critique en cybersécurité : les analystes de sécurité peuvent gérer environ deux douzaines d'alertes par jour, mais ils peuvent en recevoir jusqu'à 4 500. Les outils existants échouent souvent à évaluer les alertes aussi efficacement que les humains, car ils abordent le problème de manière incorrecte. Merza et Dorsey ont noté que les responsables de la sécurité apprécient les volumes élevés d'alertes, car ils offrent plus d'opportunités d'apprentissage pour leurs équipes grâce à l'apprentissage par renforcement.
Cependant, gérer de tels volumes est insoutenable. Merza suggère de repenser l'approche : au lieu de réduire les alertes, et si chaque alerte pouvait renforcer les capacités de l'équipe, les rendant "anti-fragiles" ? C'est le cœur de ce que Crogl vise à accomplir.
En exploitant le big data et les principes des grands modèles de langage, Crogl a développé un "moteur de connaissance" ou "Large Security Model". Cette plateforme ne se contente pas de signaler les activités suspectes, mais apprend également à identifier les menaces potentielles avec plus de précision. De plus, elle permet aux chercheurs d'interroger toutes les alertes en langage naturel pour découvrir et comprendre les tendances.
À l'avenir, Crogl pourrait s'étendre au-delà de la simple gestion des alertes vers des domaines comme la remédiation, selon Tim Tully, le partenaire de Menlo Ventures qui a dirigé l'investissement. La relation de longue date de Tully avec l'équipe fondatrice de Crogl, y compris Brad Lovering, ancien architecte en chef chez Splunk, lui a donné confiance en leurs capacités. Après avoir initialement manqué l'opportunité d'investir au stade initial, Tully a été convaincu de rejoindre après avoir assisté à une démonstration à Albuquerque, décrivant le produit comme un reflet de l'approche de Merza pour résoudre les défis de sécurité.
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commentaires (79)
![ThomasJones]()
$30M for an AI that does what exactly? Hope it's better than the 'smart' spam filters we've been stuck with. 🤔
![GeorgeTaylor]()
Essa ideia de 'armadura do Homem de Ferro' para analistas de segurança soa muito futurista! Mas fico pensando... será que essa autonomia toda não pode acabar gerando mais falsos positivos? Ainda assim, R$30 milhões é um investimento pesado, parece promissor para aliviar a sobrecarga dos times. 🤔
![DennisAllen]()
Этот ИИ-костюм Железного человека для аналитиков безопасности выглядит как что-то из научной фантастики! Потенциально может изменить правила игры в кибербезопасности, но возникает вопрос — не станут ли подобные инструменты слишком зависимыми от ИИ, а не от человеческого опыта? 🤔 В любом случае, интересно посмотреть, как это будет работать в реальных условиях.
![RogerGonzález]()
這個『鋼鐵人裝甲』的比喻也太中二了吧！不過說真的，資安分析師每天處理那麼多警報，能有人工智慧幫忙篩選確實會輕鬆很多。只是30M的資金...真的夠開發出可靠的系統嗎？😅
![DavidAllen]()
This AI 'Iron Man Suit' sounds dope! 😎 Crogl's tool could legit save security analysts from drowning in alerts. Wonder how it stacks up against human intuition, though?
![JuanScott]()
This AI 'Iron Man Suit' from Crogl sounds like a game-changer for cybersecurity! 😎 I wonder how it stacks up against human analysts in spotting sneaky threats.
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Cependant, gérer de tels volumes est insoutenable. Merza suggère de repenser l'approche : au lieu de réduire les alertes, et si chaque alerte pouvait renforcer les capacités de l'équipe, les rendant "anti-fragiles" ? C'est le cœur de ce que Crogl vise à accomplir.
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