首页这是否会成为代币经济危机的起点？
微软近期对 GitHub Copilot 的定价进行了大幅调整，变动幅度之大甚至有 Reddit 用户将企业内部出现的状况称为“代币末日”。
在 TechCrunch 的《Equity》播客最新一集中，Kirsten Korosec、Sean O’Kane 与我一同探讨了这些价格变动可能对整个 AI 行业产生的影响。随着 Anthropic 及其他大型 AI 公司准备上市，关于盈利能力的疑问日益增多，企业为控制开支，很可能会再次提高价格并增设使用限制。
Sean 提出了一个关键问题：“这些 AI 开发团队能否在降低成本的同时，仍推动技术发展，从而满足用户的消费意愿？”
Kirsten 指出，这一进展也凸显出行业趋势变化之快。短短几个月内，企业们先是热衷于最大化代币使用量，随后又因高昂的成本而转向反对这种做法。在她看来，当各种情况在我们眼前不断变化时，AI 公司在准备 IPO 文件时该如何准确记录这些风险？
请继续阅读，以下是我们讨论内容的节选，已为简洁明了进行过编辑。
Anthony Ha： 在策划这一集的时候，Sean，你曾将当前局势形容为“代币末日”。我想进一步听听你对这个说法的看法，尤其是考虑到微软决定对 GitHub Copilot 按每个代币收取更高费用，而非采用固定费率。
整个 AI 生态系统在很大程度上依赖投资资金，这意味着许多看似免费的服务实际上成本相当高昂。如今，随着这些成本逐渐转嫁给终端消费者，我们需要观察这会对消费者的行为产生何种影响。尽管具体后果尚不明朗，但很可能会给用户带来极大不便。
Sean O’Kane： 思考一下 Anthropic 的 S-1 文件中会列出多少与代币相关的风险，是一件有趣的事。我在本节目中多次讨论过这个问题，因为我们不断看到类似的模式——例如 Uber 先是声称在一个半月内就超出了 AI 开支预算，后来又称成本过高，不得不在整个公司范围内限制使用量。
这种迅速的转变令人担忧。它引发了这样一个问题：这些 AI 开发团队能否在降低成本的同时，仍推动技术发展，使其与用户的消费能力相匹配？
我们同样值得思考 ChatGPT Plus 的定价问题。该产品最初定为每月 20 美元，但当时并未给出明确的定价依据。尽管人们仍愿意为更高阶的版本支付更多费用，但这些价格依然无法覆盖实际成本。这依然是该领域面临的最大挑战之一。
Kirsten： 所有这些都表明变化的速度有多快。最大化代币使用量的趋势在六个月内达到顶峰，如今却已遭到负面评价。正如你所说，当时的定价结构是在 AI 公司的商业模式尚未完全成型时确定的。
与此同时，各国政府也在努力跟上这些发展步伐。本周，特朗普总统签署了一项行政命令，允许政府对强大的 AI 模型进行审查，不过其覆盖范围十分有限。我所目睹的变化速度是前所未有的。
正因如此，我迫切希望看到 S-1 IPO 注册文件，因为其中会揭示重要的风险因素。当风险每天都在不断变化时，很难对其进行准确记录。
Anthony： Sean，Uber 是一个很有意义的例子。虽然它因高额的 AI 开支而受到批评，但它也证明了企业可以通过扩大业务规模来逐步克服财务困难。公司不得不开发不同的业务领域，客户和司机都面临压力，但这些努力最终帮助 Uber 实现了盈利。
我认为，如果许多 AI 公司想长期生存下去，就必须进行类似的转型。
Sean： 这些 AI 开发团队能否像 Uber 多年来通过压缩司机成本那样大幅削减开支？我不确定。在很多情况下，这些成本更为固定且难以降低，因此很有趣能看看他们将如何应对这一挑战。
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