首页Claude Opus 4.7 正式发布，将可靠性置于智能之上
Anthropic 今年保持着激进的开发节奏，几乎每隔一天就会推出新功能。备受期待的 Claude Opus 4.7 刚刚正式发布，有趣的是，Anthropic 在公告中直言不讳地表示：“这并非我们最强大的模型。” 传闻中更强大的 Claude Mythos Preview 仍处于待命状态。尽管如此，Opus 4.7 依然引发了广泛关注，因为它致力于解决“更可靠”而非“更智能”的问题。
基准测试结果尤为亮眼。在严苛的编程基准测试 SWE-bench Pro 上， 4.7版从上一版本的53.4%跃升至64.3%，提升近11个百分点，超越了GPT-5.4（57.7%）和Gemini 3.1 Pro（54.2%）。 在视觉推理基准测试CharXiv上，其得分从69.1%跃升至82.1%，这得益于新增的2576像素长边识别能力，其清晰度是前代产品的三倍以上。 在工具调用评估 MCP-Atlas 上，其得分达到 77.3%；而在法律 AI 平台 Harvey 的 BigLaw 基准测试中，得分高达 90.9%。 然而，在代理搜索评估BrowseComp上，4.7版从83.7%微降至79.3%，被GPT-5.4和Gemini超越——这归因于其“不编造”的个性，当信息不完整时，它更倾向于报告错误而非进行猜测。
除了数据之外，其性格的转变更值得关注。Replit的负责人在测试后指出：“它在技术讨论中能与我针锋相对，帮助我做出更明智的决策，确实表现得像一位更优秀的同事。”数据科学平台Hex也观察到，当数据缺失时，4.7会直接报告错误，而非像以往那样提供“看似合理但完全错误”的替代值。 与此同时，任务恢复能力也显著提升——Notion 团队的测试表明，该工具的错误率已降至此前水平的三分之一，当工具链出现故障时，它能够绕过障碍并独立完成任务。 Vercel 甚至发现了一种新行为：在编写系统级代码之前，4.7 会先自行进行数学证明。
当然，能力提升伴随着代价。4.7 引入了新的分词器，处理相同文本时生成的令牌数量增加了 1 到 1.35 倍。此外，它在处理复杂任务时往往会“思考得更久一些”，因此实际消耗几乎肯定会更高。 为解决这一问题，Anthropic新增了“xhigh”超强思考强度级别。Claude Code已将所有包默认设置为该级别，并推出了Deep Review指令/ultrareview、面向Max用户的Auto Mode扩展，以及“任务预算”功能的公开测试版，以帮助开发者管理令牌使用。
功能更强大的 Mythos Preview 近期已通过“Project Glasswing”项目向企业开放，用于网络安全研究，但由于其能力过于强大且安全评估尚未完成，目前尚未公开发布。
今日发布的 4.7 版本标志着 Anthropic 高频迭代节奏中的最新里程碑。Mythos 终将面世——而当它真正到来时，目前已相当强大的 4.7 版本或许仅仅是个开始。
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