Выпущена версия Claude Opus 4.7, в которой надежность ценится выше интеллекта
В этом году компания Anthropic сохраняет высокие темпы развития, выпуская новые функции почти каждый день. Долгожданная версия Claude Opus 4.7 только что была официально выпущена, и что интересно, в своём анонсе Anthropic сразу же заявила: «Это не наша самая мощная модель». Ходят слухи, что более мощная версия Claude Mythos Preview пока находится в режиме ожидания. Тем не менее, Opus 4.7 привлек к себе значительное внимание, поскольку решает проблему «большей надежности», а не «большей умности».

Результаты тестирования впечатляют. В строгом тесте на кодирование SWE-bench Pro результат 4.7 подскочил с 53,4% в предыдущей версии до 64,3%, что означает прирост почти на 11 процентных пунктов, превзойдя GPT-5.4 (57,7%) и Gemini 3.1 Pro (54,2%). В тесте на визуальное мышление CharXiv показатель вырос с 69,1% до 82,1% благодаря недавно добавленной функции распознавания длинной стороны с разрешением 2576 пикселей, которая обеспечивает более чем трехкратное повышение четкости по сравнению с предшественником. В тесте MCP-Atlas по оценке вызова инструментов он набрал 77,3%, а в тесте BigLaw на юридической платформе Harvey — 90,9%. Однако в тесте BrowseComp, оценивающем агентский поиск, версия 4.7 продемонстрировала небольшое снижение результата с 83,7% до 79,3%, уступив GPT-5.4 и Gemini — это объясняется ее «бесфальсификационной» личностью, предпочитающей сообщать об ошибках, а не строить догадки, когда информация неполна.
Помимо цифр, более примечателен сдвиг в характере. Руководитель Replit отметил после тестирования: «Он бросает мне вызов в технических дискуссиях, помогает принимать лучшие решения и действительно ведет себя как лучший коллега». Платформа для работы с данными Hex также заметила, что версия 4.7 напрямую сообщает об ошибках при отсутствии данных, а не предоставляет «кажущееся разумным, но совершенно неверное» альтернативное значение, как раньше. В то же время значительно улучшилась устойчивость к сбоям — тесты команды Notion показывают, что уровень ошибок инструмента снизился до одной трети от прежнего, а при сбое цепочки инструментов он может преодолевать препятствия и самостоятельно завершать задачи. Vercel даже обнаружила новое поведение: перед написанием кода системного уровня версия 4.7 сначала самостоятельно выполняет математические доказательства.

Конечно, расширение возможностей имеет свою цену. В версии 4.7 введен новый токенизатор, генерирующий в 1–1,35 раза больше токенов для одного и того же текста. Кроме того, он склонен «немного дольше думать» над сложными задачами, поэтому фактическое потребление ресурсов почти наверняка выше. Чтобы решить эту проблему, Anthropic добавила уровень xhigh — уровень сверхвысокой интенсивности мышления. Claude Code по умолчанию установила для всех пакетов этот уровень, а также запустила инструкцию Deep Review / ultrareview, расширение Auto Mode для пользователей Max и публичную бета-версию функции «бюджет задач», чтобы помочь разработчикам управлять использованием токенов.
Более мощная версия Mythos Preview недавно стала доступна для предприятий под названием «Project Glasswing» для исследований в области кибербезопасности, но из-за ее ошеломляющих возможностей и незавершенных оценок безопасности она еще не была выпущена для широкой публики.
Сегодняшняя версия 4.7 представляет собой новую веху в ритме высокочастотных релизов Anthropic. Mythos в конечном итоге появится — и когда это произойдет, и без того мощная версия 4.7 может оказаться лишь началом.
Связанная статья
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
В этом году компания Anthropic сохраняет высокие темпы развития, выпуская новые функции почти каждый день. Долгожданная версия Claude Opus 4.7 только что была официально выпущена, и что интересно, в своём анонсе Anthropic сразу же заявила: «Это не наша самая мощная модель». Ходят слухи, что более мощная версия Claude Mythos Preview пока находится в режиме ожидания. Тем не менее, Opus 4.7 привлек к себе значительное внимание, поскольку решает проблему «большей надежности», а не «большей умности».

Результаты тестирования впечатляют. В строгом тесте на кодирование SWE-bench Pro результат 4.7 подскочил с 53,4% в предыдущей версии до 64,3%, что означает прирост почти на 11 процентных пунктов, превзойдя GPT-5.4 (57,7%) и Gemini 3.1 Pro (54,2%). В тесте на визуальное мышление CharXiv показатель вырос с 69,1% до 82,1% благодаря недавно добавленной функции распознавания длинной стороны с разрешением 2576 пикселей, которая обеспечивает более чем трехкратное повышение четкости по сравнению с предшественником. В тесте MCP-Atlas по оценке вызова инструментов он набрал 77,3%, а в тесте BigLaw на юридической платформе Harvey — 90,9%. Однако в тесте BrowseComp, оценивающем агентский поиск, версия 4.7 продемонстрировала небольшое снижение результата с 83,7% до 79,3%, уступив GPT-5.4 и Gemini — это объясняется ее «бесфальсификационной» личностью, предпочитающей сообщать об ошибках, а не строить догадки, когда информация неполна.
Помимо цифр, более примечателен сдвиг в характере. Руководитель Replit отметил после тестирования: «Он бросает мне вызов в технических дискуссиях, помогает принимать лучшие решения и действительно ведет себя как лучший коллега». Платформа для работы с данными Hex также заметила, что версия 4.7 напрямую сообщает об ошибках при отсутствии данных, а не предоставляет «кажущееся разумным, но совершенно неверное» альтернативное значение, как раньше. В то же время значительно улучшилась устойчивость к сбоям — тесты команды Notion показывают, что уровень ошибок инструмента снизился до одной трети от прежнего, а при сбое цепочки инструментов он может преодолевать препятствия и самостоятельно завершать задачи. Vercel даже обнаружила новое поведение: перед написанием кода системного уровня версия 4.7 сначала самостоятельно выполняет математические доказательства.

Конечно, расширение возможностей имеет свою цену. В версии 4.7 введен новый токенизатор, генерирующий в 1–1,35 раза больше токенов для одного и того же текста. Кроме того, он склонен «немного дольше думать» над сложными задачами, поэтому фактическое потребление ресурсов почти наверняка выше. Чтобы решить эту проблему, Anthropic добавила уровень xhigh — уровень сверхвысокой интенсивности мышления. Claude Code по умолчанию установила для всех пакетов этот уровень, а также запустила инструкцию Deep Review / ultrareview, расширение Auto Mode для пользователей Max и публичную бета-версию функции «бюджет задач», чтобы помочь разработчикам управлять использованием токенов.
Более мощная версия Mythos Preview недавно стала доступна для предприятий под названием «Project Glasswing» для исследований в области кибербезопасности, но из-за ее ошеломляющих возможностей и незавершенных оценок безопасности она еще не была выпущена для широкой публики.
Сегодняшняя версия 4.7 представляет собой новую веху в ритме высокочастотных релизов Anthropic. Mythos в конечном итоге появится — и когда это произойдет, и без того мощная версия 4.7 может оказаться лишь началом.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо





Дом






