首页寒武纪发布DeepSeek-V4全系列Model Day0兼容性及开源优化代码
寒武纪已完成基于 vLLM 推理框架的 DeepSeek 最新开源模型系列 DeepSeek-V4 的“Day0”集成。此次全面适配涵盖 Flash 版本（285B 参数）与 Pro 版本（1.6T 参数），确保该模型在寒武纪硬件上发布后即可立即稳定运行。相应的集成代码已在 GitHub 上正式开源。
针对 DeepSeek-V4 独特的稀疏注意力机制和压缩架构，寒武纪利用其自研的向量融合库 Torch-MLU-Ops 加速了 Compressor 等核心组件。通过采用高性能的 BangC 语言，团队针对稀疏注意力（Sparse Attention）和 GroupGemm 等关键操作开发了优化内核。该方案在 vLLM 框架内全面支持五维混合并行（TP/PP/SP/DP/EP）、低精度量化以及 PD 分离，在严格满足延迟约束的同时，显著提升了 Token 吞吐量。
在硬件层面，寒武纪利用 MLU 的内存访问和排序加速能力，以管理 DeepSeek-V4 复杂的索引结构。借助高互联带宽和低延迟通信，该方法最大限度地减少了 Prefill（预填充）和 Decode（解码）阶段的开销，从而最大化推理效率。
行业专家指出，DeepSeek-V4 的百万 Token 上下文窗口和顶尖的逻辑推理能力对底层计算架构提出了严峻挑战。寒武纪快速的 Day0 适配凸显了国产计算平台在支持超大规模复杂模型方面的实力，标志着国内 AI 生态已达到软硬件协同的成熟水平，为大规模大模型的广泛应用提供了坚实基础。
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