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A Cambricon revela a compatibilidade completa da série Model Day0 e o código otimizado de código aberto para o DeepSeek-V4
A Cambricon concluiu a integração “Day0” da mais recente série de modelos de código aberto da DeepSeek, DeepSeek-V4 , utilizando o framework de inferência vLLM. Esta adaptação abrangente abrange tanto a variante Flash (285 bilhões de parâmetros) quanto a variante Pro (1,6 trilhão de parâmetros), garantindo estabilidade imediata no hardware da Cambricon desde o lançamento. O código de integração correspondente foi oficialmente disponibilizado como código aberto no GitHub.
Ao abordar os mecanismos de atenção esparsa e a arquitetura compactada exclusivos do DeepSeek-V4 , a Cambricon acelerou componentes essenciais do núcleo, como o Compressor, por meio de sua biblioteca proprietária de fusão vetorial, Torch-MLU-Ops. Utilizando a linguagem BangC de alto desempenho, a equipe desenvolveu kernels otimizados para operações críticas, como Atenção Esparsa e GroupGemm. A solução suporta totalmente a paralelismo híbrido de cinco dimensões (TP/PP/SP/DP/EP), quantização de baixa precisão e a separação PD dentro do framework vLLM, aumentando significativamente a taxa de tokens processados enquanto mantém rigorosas restrições de latência.
No lado do hardware, a Cambricon explora as capacidades de aceleração de acesso à memória e ordenação do MLU para gerenciar as complexas estruturas de indexação do DeepSeek-V4 . Aproveitando a alta largura de banda de interconexão e a comunicação de baixa latência, essa abordagem minimiza a sobrecarga nas fases de Prefill e Decode, maximizando assim a eficiência da inferência.
Especialistas do setor observam que a janela de contexto de milhões de tokens e as capacidades de raciocínio lógico de ponta do DeepSeek-V4 exigem arquiteturas computacionais subjacentes robustas. A rápida adaptação Day0 da Cambricon destaca a força das plataformas computacionais nacionais no suporte a modelos ultra grandes e complexos, indicando que o ecossistema de IA nacional atingiu um nível maduro de sinergia entre software e hardware, fornecendo uma base sólida para a adoção generalizada de grandes modelos.
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