首页Bria为接受许可数据培训的AI模型提供了新的资金
人工智能驱动的图像生成器目前处于众多针对人工智能公司的版权诉讼核心，主要是因为它们在从公共网站提取的大量数据集上进行训练。这些公司常以合理使用原则为保护依据，但许多版权持有者对此提出质疑。
因此，一些初创公司，包括2020年由亚伊尔·阿达托和加尔·雅各比在纽约和特拉维夫创立的Bria，采取了不同策略。Bria选择仅在授权内容上训练其图像生成器，与约20个合作伙伴（如Getty Images）合作，确保合规性和内容完整性。首席执行官亚伊尔·阿达托强调，Bria根据图像所有者在平台上的“总体影响”以“程序化”方式补偿他们。
“Bria基础模型包含十亿张视觉内容和数百万个视频，”阿达托在接受TechCrunch采访时表示。他进一步指出，通过在全球代表性数据集上训练，Bria成功减少了人工智能生成视觉内容中常见的偏见。这种方法使其模型能生成多样化和包容性的内容，适用于广泛的创意用途。
Bria通过提供与Photoshop和Figma等流行图像编辑和设计软件兼容的插件，提升用户体验。此外，他们提供了一个微调API，允许客户根据特定需求定制Bria的模型。用户可灵活地在Bria平台或外部计算环境（如公共云）上运行这些模型。阿达托保证，在所有情况下，客户保留数据和输出的所有权。
“企业客户可通过付费访问我们的源代码和[模型]，”阿达托解释道。“我们提供超过30个用于视觉创建和修改的专用API，通过订阅和按使用量计费的定价模式提供。公司还可使用其品牌资产微调我们的生成式人工智能模型，创建保留其视觉身份的定制引擎。”
Bria的人工智能模型在授权数据上训练，可生成和编辑图像。图片来源：Bria Bria的愿景超越当前能力。阿达托向TechCrunch透露，公司拥有40名员工，旨在构建一个“知识产权生态系统”，允许企业使用来自媒体集团的授权图像进行商业用途，并具备“内置合规性”。
公司不仅限于图像；Bria计划扩展其平台，支持音乐、视频和文本等其他媒体类型，以及设备端应用。尽管科技行业面临市场成熟和宏观经济压力等挑战，阿达托认为这些因素只会增强Bria的市场地位。
虽然Adobe、Spawning AI和Shutterstock等其他企业也在探索授权媒体生成器，但Bria已在这个新兴市场中占据重要地位。周四，他们宣布成功完成B轮融资，筹集4000万美元，由Red Dot Capital领投，Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital和IN Venture支持。这使Bria的总融资额达到约6500万美元，新资金大部分将用于产品开发。
“我们与40个客户合作，实现了快速增长，去年年度经常性收入增长超过400%，”阿达托表示。他还提到计划通过增加生成式人工智能音乐和视频、全球销售和营销、知识产权和版权法以及人工智能咨询等领域的专家，年底前将团队规模翻倍。
更新于太平洋时间3月15日晚11:22：本文原始版本错误称Bria成立于2023年而非2020年，且未提及联合创始人加尔·雅各比。我们为这些错误表示歉意。
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评论 (21)
0/500
![RobertSanchez]()
Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
![GregoryAdams]()
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
![RogerSanchez]()
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
![PaulKing]()
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
![DanielPerez]()
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
![BrianBaker]()
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
人工智能驱动的图像生成器目前处于众多针对人工智能公司的版权诉讼核心，主要是因为它们在从公共网站提取的大量数据集上进行训练。这些公司常以合理使用原则为保护依据，但许多版权持有者对此提出质疑。
因此，一些初创公司，包括2020年由亚伊尔·阿达托和加尔·雅各比在纽约和特拉维夫创立的Bria，采取了不同策略。Bria选择仅在授权内容上训练其图像生成器，与约20个合作伙伴（如Getty Images）合作，确保合规性和内容完整性。首席执行官亚伊尔·阿达托强调，Bria根据图像所有者在平台上的“总体影响”以“程序化”方式补偿他们。
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“企业客户可通过付费访问我们的源代码和[模型]，”阿达托解释道。“我们提供超过30个用于视觉创建和修改的专用API，通过订阅和按使用量计费的定价模式提供。公司还可使用其品牌资产微调我们的生成式人工智能模型，创建保留其视觉身份的定制引擎。”
Bria的愿景超越当前能力。阿达托向TechCrunch透露，公司拥有40名员工，旨在构建一个“知识产权生态系统”，允许企业使用来自媒体集团的授权图像进行商业用途，并具备“内置合规性”。
公司不仅限于图像；Bria计划扩展其平台，支持音乐、视频和文本等其他媒体类型，以及设备端应用。尽管科技行业面临市场成熟和宏观经济压力等挑战，阿达托认为这些因素只会增强Bria的市场地位。
虽然Adobe、Spawning AI和Shutterstock等其他企业也在探索授权媒体生成器，但Bria已在这个新兴市场中占据重要地位。周四，他们宣布成功完成B轮融资，筹集4000万美元，由Red Dot Capital领投，Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital和IN Venture支持。这使Bria的总融资额达到约6500万美元，新资金大部分将用于产品开发。
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更新于太平洋时间3月15日晚11:22：本文原始版本错误称Bria成立于2023年而非2020年，且未提及联合创始人加尔·雅各比。我们为这些错误表示歉意。
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