집Bria는 라이센스 데이터에 대해 교육을받은 AI 모델에 대한 새로운 자금을 확보합니다.
AI로 구동되는 이미지 생성기는 현재 수많은 저작권 소송의 중심에 있으며, 이는 주로 AI 기업들이 공개 웹사이트에서 가져온 방대한 데이터셋으로 훈련시키기 때문입니다. 이들 기업은 종종 공정 이용 원칙에 따라 자신들의 관행을 방어하지만, 많은 저작권 소유자들은 이에 대해 이의를 제기합니다.
그 결과, 2020년에 Yair Adato와 Gal Jacobi가 설립한 뉴욕과 텔아비브 기반의 Bria를 포함한 일부 스타트업은 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. Bria는 라이선스된 콘텐츠만으로 이미지 생성기를 훈련시키며, Getty Images와 같은 약 20개의 파트너와 협력하여 규제 준수와 콘텐츠 무결성을 보장합니다. CEO Yair Adato는 Bria가 이미지 소유자에게 플랫폼에서의 "전반적인 영향력"에 따라 "프로그램적으로" 보상한다고 강조했습니다.
"Bria의 기반 모델은 10억 개의 비주얼과 수백만 개의 비디오를 보유하고 있습니다,"라고 Adato는 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 또한 전 세계를 대표하는 데이터셋으로 훈련함으로써 Bria가 AI 생성 비주얼에서 흔히 발견되는 편향을 성공적으로 줄였다고 언급했습니다. 이 접근 방식은 다양한 창의적 용도에 이상적인 다양하고 포괄적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다.
Bria는 Photoshop과 Figma 같은 인기 있는 이미지 편집 및 디자인 소프트웨어와 호환되는 플러그인을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한, 고객이 Bria의 모델을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있는 미세 조정 API를 제공합니다. 사용자는 Bria의 플랫폼 또는 공공 클라우드와 같은 외부 컴퓨팅 환경에서 이러한 모델을 운영할 수 있는 유연성을 가집니다. Adato는 모든 시나리오에서 고객이 데이터와 출력물의 소유권을 유지한다고 보장했습니다.
"엔터프라이즈 고객은 결제를 통해 우리의 소스 코드와 [모델]에 접근할 수 있습니다,"라고 Adato는 설명했습니다. "우리는 비주얼 생성 및 수정을 위한 30개 이상의 전문 API를 구독 및 사용 기반 가격으로 제공합니다. 기업은 또한 우리의 생성 AI 모델을 브랜드 자산으로 미세 조정하여 그들의 비주얼 아이덴티티를 보존하는 맞춤형 엔진을 만들 수 있습니다."
라이선스된 데이터로 훈련된 Bria의 AI 모델은 이미지를 생성하고 편집할 수 있습니다. 이미지 제공: Bria Bria의 비전은 현재의 역량을 넘어 확장됩니다. Adato는 TechCrunch와의 인터뷰에서 40명의 직원을 보유한 이 회사가 미디어 대기업의 라이선스된 이미지를 상업적 목적으로 사용할 수 있는 "IP 생태계"를 구축하고, "내장된 규제 준수"를 제공하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.
이 회사는 이미지에 그치지 않고 음악, 비디오, 텍스트와 같은 다른 미디어 유형과 온디바이스 애플리케이션을 지원하도록 플랫폼을 확장할 계획입니다. 기술 산업 전반의 시장 성숙과 거시경제적 압박과 같은 도전에도 불구하고, Adato는 이러한 요인들이 Bria의 시장 위치를 강화한다고 믿습니다.
Adobe, Spawning AI, Shutterstock과 같은 다른 기업들도 라이선스된 미디어 생성기에 진출하고 있지만, Bria는 이 신흥 시장에서 중요한 위치를 확보했습니다. 목요일, 그들은 Red Dot Capital이 주도하고 Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital, IN Venture가 지원한 성공적인 시리즈 B 펀딩 라운드를 발표하며 4천만 달러를 조달했습니다. 이는 Bria의 총 펀딩을 약 6천5백만 달러로 만들며, 새로운 자금의 대부분은 제품 개발에 할당됩니다.
"우리는 40명의 고객과 함께 빠른 성장을 경험하고 있으며, 작년에 연간 반복 매출이 400% 이상 성장했습니다,"라고 Adato는 언급했습니다. 그는 또한 음악과 비디오를 위한 생성 AI, 글로벌 영업 및 마케팅, IP 및 저작권법, AI 컨설팅 전문가를 추가로 고용하여 연말까지 팀 규모를 두 배로 늘릴 계획이라고 밝혔습니다.
업데이트: 3월 15일 오후 11:22 태평양 표준시: 이 기사의 원래 버전은 Bria가 2023년에 설립되었다고 잘못 언급했으며, 2020년이 아닌, 공동 설립자 Gal Jacobi를 언급하지 않았습니다. 이러한 오류에 대해 사과드립니다.
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의견 (21)
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![RobertSanchez]()
Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
![GregoryAdams]()
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
![RogerSanchez]()
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
![PaulKing]()
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
![DanielPerez]()
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
![BrianBaker]()
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
AI로 구동되는 이미지 생성기는 현재 수많은 저작권 소송의 중심에 있으며, 이는 주로 AI 기업들이 공개 웹사이트에서 가져온 방대한 데이터셋으로 훈련시키기 때문입니다. 이들 기업은 종종 공정 이용 원칙에 따라 자신들의 관행을 방어하지만, 많은 저작권 소유자들은 이에 대해 이의를 제기합니다.
그 결과, 2020년에 Yair Adato와 Gal Jacobi가 설립한 뉴욕과 텔아비브 기반의 Bria를 포함한 일부 스타트업은 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. Bria는 라이선스된 콘텐츠만으로 이미지 생성기를 훈련시키며, Getty Images와 같은 약 20개의 파트너와 협력하여 규제 준수와 콘텐츠 무결성을 보장합니다. CEO Yair Adato는 Bria가 이미지 소유자에게 플랫폼에서의 "전반적인 영향력"에 따라 "프로그램적으로" 보상한다고 강조했습니다.
"Bria의 기반 모델은 10억 개의 비주얼과 수백만 개의 비디오를 보유하고 있습니다,"라고 Adato는 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 또한 전 세계를 대표하는 데이터셋으로 훈련함으로써 Bria가 AI 생성 비주얼에서 흔히 발견되는 편향을 성공적으로 줄였다고 언급했습니다. 이 접근 방식은 다양한 창의적 용도에 이상적인 다양하고 포괄적인 콘텐츠를 생성할 수 있게 합니다.
Bria는 Photoshop과 Figma 같은 인기 있는 이미지 편집 및 디자인 소프트웨어와 호환되는 플러그인을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한, 고객이 Bria의 모델을 특정 요구에 맞게 조정할 수 있는 미세 조정 API를 제공합니다. 사용자는 Bria의 플랫폼 또는 공공 클라우드와 같은 외부 컴퓨팅 환경에서 이러한 모델을 운영할 수 있는 유연성을 가집니다. Adato는 모든 시나리오에서 고객이 데이터와 출력물의 소유권을 유지한다고 보장했습니다.
"엔터프라이즈 고객은 결제를 통해 우리의 소스 코드와 [모델]에 접근할 수 있습니다,"라고 Adato는 설명했습니다. "우리는 비주얼 생성 및 수정을 위한 30개 이상의 전문 API를 구독 및 사용 기반 가격으로 제공합니다. 기업은 또한 우리의 생성 AI 모델을 브랜드 자산으로 미세 조정하여 그들의 비주얼 아이덴티티를 보존하는 맞춤형 엔진을 만들 수 있습니다."
Bria의 비전은 현재의 역량을 넘어 확장됩니다. Adato는 TechCrunch와의 인터뷰에서 40명의 직원을 보유한 이 회사가 미디어 대기업의 라이선스된 이미지를 상업적 목적으로 사용할 수 있는 "IP 생태계"를 구축하고, "내장된 규제 준수"를 제공하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.
이 회사는 이미지에 그치지 않고 음악, 비디오, 텍스트와 같은 다른 미디어 유형과 온디바이스 애플리케이션을 지원하도록 플랫폼을 확장할 계획입니다. 기술 산업 전반의 시장 성숙과 거시경제적 압박과 같은 도전에도 불구하고, Adato는 이러한 요인들이 Bria의 시장 위치를 강화한다고 믿습니다.
Adobe, Spawning AI, Shutterstock과 같은 다른 기업들도 라이선스된 미디어 생성기에 진출하고 있지만, Bria는 이 신흥 시장에서 중요한 위치를 확보했습니다. 목요일, 그들은 Red Dot Capital이 주도하고 Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital, IN Venture가 지원한 성공적인 시리즈 B 펀딩 라운드를 발표하며 4천만 달러를 조달했습니다. 이는 Bria의 총 펀딩을 약 6천5백만 달러로 만들며, 새로운 자금의 대부분은 제품 개발에 할당됩니다.
"우리는 40명의 고객과 함께 빠른 성장을 경험하고 있으며, 작년에 연간 반복 매출이 400% 이상 성장했습니다,"라고 Adato는 언급했습니다. 그는 또한 음악과 비디오를 위한 생성 AI, 글로벌 영업 및 마케팅, IP 및 저작권법, AI 컨설팅 전문가를 추가로 고용하여 연말까지 팀 규모를 두 배로 늘릴 계획이라고 밝혔습니다.
업데이트: 3월 15일 오후 11:22 태평양 표준시: 이 기사의 원래 버전은 Bria가 2023년에 설립되었다고 잘못 언급했으며, 2020년이 아닌, 공동 설립자 Gal Jacobi를 언급하지 않았습니다. 이러한 오류에 대해 사과드립니다.
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