Base44 推出专有 AI 模型，以增强其 Vibe Coding 平台的安全性

Base44，这个一年前仅成立六个月、团队规模仅为八人的初创公司，被Wix以8000万美元收购，如今已开始部署其专有AI模型，帮助用户使用自然语言构建应用程序。

这一进展正值AI社区争论前沿模型是否适用于所有用例，以及依赖外部模型的企业能否保持长期竞争优势之时。总部位于湾区的Base44的最新战略旨在解决这两方面的担忧。

尽管其定制大语言模型（LLM）刚刚推出，Base44的目标是最终超越前沿模型。创始人Maor Shlomo指出，“作为我们整个技术栈的一部分来训练并拥有该模型，使我们能够在延迟、成本和效率方面进行更多的优化。”

最初，这一战略似乎旨在超越像瑞典初创公司Lovable这样的竞争对手，后者去年夏天在A轮融资中凭借外部LLM实现了独角兽地位。然而，Shlomo预计其他规模较大的参与者也将训练自己的模型，“至少是那些获得了足够规模和速度以积累足够数据的参与者。”

风险投资公司Headline的普通合伙人Jonathan Userovici——该公司投资了Mistral AI等AI公司，但未投资Base44——将数据视为AI初创公司三大核心竞争壁垒之一，另外两个是分发渠道和技术栈。

因此，拥有强大品牌的企业正利用其数据和基础设施来增强竞争优势，Base44也遵循这一模式。该公司表示，其第一代LLM Base1是基于“平台上数千万次真实用户交互”所衍生的数据集进行训练的。

该数据集将随着其竞争对手的扩张而扩大。主要的竞争可能并非其他“氛围编码”（vibe-coding）初创公司，而是正在侵蚀Base44细分市场的AI前沿实验室——Cursor和xAI（Grok的母公司，同样由SpaceX拥有）现已活跃于这一领域，而Claude Code已成为一个重要的氛围编码工具。

这使得Anthropic和其他基础AI提供商能够获取用于改进应用创建模型的数据和反馈循环。然而，Shlomo认为专业化赋予了Base44优势，他预测“模型正在不断进步，但它们在功能上将始终保持非常通用。”

Userovici警告不要低估前沿模型，他以法律科技初创公司Harvey为例，后者放弃了训练自有模型的计划。他并不认为应用AI公司会大规模转变为前沿实验室，但他将Base44的举措置于一个更广泛的趋势中，即推理成本已成为关键因素。

Userovici指出，这种成本压力推动了企业客户所要求的变革。“他们在使用最新模型处理所有用例时，并不一定看到[投资回报]，因此正在建立整个基础设施来进行编排和优化，以选择适合他们的模型，从而在保持大多数用例相同或相似性能的同时，避免成本飙升。”

尽管企业客户在氛围编码平台用户中仍占少数，但他们代表了日益增长的收入份额，且所有规模的用户都越来越关注AI成本。Base44决定开发自己的LLM是由多种因素驱动的，其中降低成本是关键收益之一。

“我们希望获得一个与我们认为正确的方向更一致的模型，它将针对我们看到的用户喜欢的结果进行更多优化，并且最终对客户来说比使用像Opus这样的前沿模型更快、更便宜，”Shlomo说。

关于Base44本身，降低成本并非易事。公司在新闻稿中表示，“拥有模型使Base44能够直接控制计算和推理支出，预计这将随着时间的推移带来结构上更强劲的利润率。”

即使回报有所延迟，利润率的改善也将有利于Base44的母公司，该公司最近宣布裁员20%。相比之下，自被收购以来，Base44的员工人数一直在增长，并最近宣布其年度经常性收入（ARR）已超过1亿美元。

这一数字仍落后于Lovable，后者本月早些时候报告其年度经常性收入为5亿美元。然而，Shlomo押注，开发Base1所需的“巨大工程努力”将巩固Base44作为“唯一垂直整合的氛围编码应用程序”的地位——用Userovici的话来说，即一家同时拥有其分发渠道、数据和基础设施的参与者。