Base44 推出專有 AI 模型，以增強其 Vibe Coding 平臺的安全性

Base44，這個一年前僅成立六個月、團隊規模僅為八人的初創公司，被Wix以8000萬美元收購，如今已開始部署其專有AI模型，幫助使用者使用自然語言構建應用程式。

這一進展正值AI社羣爭論前沿模型是否適用於所有用例，以及依賴外部模型的企業能否保持長期競爭優勢之時。總部位於灣區的Base44的最新戰略旨在解決這兩方面的擔憂。

儘管其定製大語言模型（LLM）剛剛推出，Base44的目標是最終超越前沿模型。創始人Maor Shlomo指出，“作為我們整個技術棧的一部分來訓練並擁有該模型，使我們能夠在延遲、成本和效率方面進行更多的最佳化。”

最初，這一戰略似乎旨在超越像瑞典初創公司Lovable這樣的競爭對手，後者去年夏天在A輪融資中憑藉外部LLM實現了獨角獸地位。然而，Shlomo預計其他規模較大的參與者也將訓練自己的模型，“至少是那些獲得了足夠規模和速度以積累足夠資料的參與者。”

風險投資公司Headline的普通合夥人Jonathan Userovici——該公司投資了Mistral AI等AI公司，但未投資Base44——將資料視為AI初創公司三大核心競爭壁壘之一，另外兩個是分發渠道和技術棧。

因此，擁有強大品牌的企業正利用其資料和基礎設施來增強競爭優勢，Base44也遵循這一模式。該公司表示，其第一代LLM Base1是基於“平臺上數千萬次真實使用者互動”所衍生的資料集進行訓練的。

該資料集將隨著其競爭對手的擴張而擴大。主要的競爭可能並非其他“氛圍編碼”（vibe-coding）初創公司，而是正在侵蝕Base44細分市場的AI前沿實驗室——Cursor和xAI（Grok的母公司，同樣由SpaceX擁有）現已活躍於這一領域，而Claude Code已成為一個重要的氛圍編碼工具。

這使得Anthropic和其他基礎AI提供商能夠獲取用於改進應用建立模型的資料和反饋迴圈。然而，Shlomo認為專業化賦予了Base44優勢，他預測“模型正在不斷進步，但它們在功能上將始終保持非常通用。”

Userovici警告不要低估前沿模型，他以法律科技初創公司Harvey為例，後者放棄了訓練自有模型的計劃。他並不認為應用AI公司會大規模轉變為前沿實驗室，但他將Base44的舉措置於一個更廣泛的趨勢中，即推理成本已成為關鍵因素。

Userovici指出，這種成本壓力推動了企業客戶所要求的變革。“他們在使用最新模型處理所有用例時，並不一定看到[投資回報]，因此正在建立整個基礎設施來進行編排和最佳化，以選擇適合他們的模型，從而在保持大多數用例相同或相似效能的同時，避免成本飆升。”

儘管企業客戶在氛圍編碼平臺使用者中仍佔少數，但他們代表了日益增長的收入份額，且所有規模的使用者都越來越關注AI成本。Base44決定開發自己的LLM是由多種因素驅動的，其中降低成本是關鍵收益之一。

“我們希望獲得一個與我們認為正確的方向更一致的模型，它將針對我們看到的使用者喜歡的結果進行更多最佳化，並且最終對客戶來說比使用像Opus這樣的前沿模型更快、更便宜，”Shlomo說。

關於Base44本身，降低成本並非易事。公司在新聞稿中表示，“擁有模型使Base44能夠直接控制計算和推理支出，預計這將隨著時間的推移帶來結構上更強勁的利潤率。”

即使回報有所延遲，利潤率的改善也將有利於Base44的母公司，該公司最近宣佈裁員20%。相比之下，自被收購以來，Base44的員工人數一直在增長，並最近宣佈其年度經常性收入（ARR）已超過1億美元。

這一數字仍落後於Lovable，後者本月早些時候報告其年度經常性收入為5億美元。然而，Shlomo押注，開發Base1所需的“巨大工程努力”將鞏固Base44作為“唯一垂直整合的氛圍編碼應用程式”的地位——用Userovici的話來說，即一家同時擁有其分發渠道、資料和基礎設施的參與者。