亚马逊最先进的人工智能模型 Nova Premier 首次亮相

亚马逊发布了其 Nova AI 系列中最先进的机型:Nova Premier。
Nova Premier 可在亚马逊的人工智能开发平台 Bedrock 上处理文本、图像和视频(但不包括音频)。亚马逊表示,该模型擅长处理需要深入理解上下文、多步骤规划以及跨各种工具和数据源精确执行的复杂任务。
Nova 系列产品于去年 12 月在 AWS re:Invent 上首次推出。从那时起,亚马逊就扩展了该系列,增加了能够生成图像和视频、理解音频和执行自主任务的模型。
与竞争对手的旗舰机型相比,Nova Premier 的上下文长度为 100 万个令牌,可以同时分析大约 75 万个单词,但在某些基准测试中仍有不足。例如,在 SWE-Bench Verified 编码测试中,它落后于谷歌的 Gemini 2.5 Pro。在 GPQA Diamond 和 AIME 2025(衡量数学和科学能力)测试中,它的成绩也较弱。
不过,亚马逊的内部基准测试凸显了 Premier 在知识检索和视觉理解方面的优势,这一点可以从它在 SimpleQA 和 MMMU 测试中的表现看出。
Bedrock 的定价为每百万输入代币 2.50 美元,每百万输出代币 12.50 美元,与 Gemini 2.5 Pro 大致相当,后者的价格为每百万输入代币 2.50 美元,每百万输出代币 15 美元。
值得注意的是,Premier 并非 "推理 "模型。与 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1 不同,它不需要额外的时间或计算资源来斟酌和检查其反应。
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加利福尼亚州伯克利 6 月 5 日 现在预订亚马逊将 Premier 定位为特别适合将知识提炼成更小的模型,有效地将其专业能力转化为更快、更高效的特定用例包。
人工智能正日益成为亚马逊整体增长战略的核心。首席执行官安迪-贾西(Andy Jassy)最近指出,该公司正在构建 1000 多个生成型人工智能应用,人工智能收入每年以三位数的速度增长,年增长率达到数十亿美元。
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与竞争对手的旗舰机型相比,Nova Premier 的上下文长度为 100 万个令牌,可以同时分析大约 75 万个单词,但在某些基准测试中仍有不足。例如,在 SWE-Bench Verified 编码测试中,它落后于谷歌的 Gemini 2.5 Pro。在 GPQA Diamond 和 AIME 2025(衡量数学和科学能力)测试中,它的成绩也较弱。
不过,亚马逊的内部基准测试凸显了 Premier 在知识检索和视觉理解方面的优势,这一点可以从它在 SimpleQA 和 MMMU 测试中的表现看出。
Bedrock 的定价为每百万输入代币 2.50 美元,每百万输出代币 12.50 美元,与 Gemini 2.5 Pro 大致相当,后者的价格为每百万输入代币 2.50 美元,每百万输出代币 15 美元。
值得注意的是,Premier 并非 "推理 "模型。与 OpenAI 的 o4-mini 或 DeepSeek 的 R1 不同,它不需要额外的时间或计算资源来斟酌和检查其反应。
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