首页AI按量计费模式让近三分之一的高管感到困惑，账单被称为“黑箱”
据《The Register》报道，毕马威（KPMG）最近的一项调查显示，许多企业高管对人工智能转向“按量付费”的定价模式感到担忧。此前，固定价格合同使人工智能提供商能够补贴大型语言模型的成本。但随着计算成本的上升，科技行业正陷入被动，这使得廉价使用人工智能变得不可持续。
毕马威的这项研究对来自20个国家的2,145名高管进行了调查，揭示了一个令人惊讶的现实：29%的受访者不知道AI成本上涨的原因，近三分之一的人承认他们不了解AI的经济原理。这种认知缺失直接影响了AI在工作场所的部署。 报告指出，尽管按使用量计费的模式日益普及，许多组织仍在着力建立有效预测、追踪和控制AI支出的能力。
当计费模式转变时，问题便显而易见
简而言之，三分之一的高管仍未摸清如何高效利用人工智能。一旦人工智能摆脱简单的月度订阅模式，随着账单的累积，问题便随之浮现。 习惯于固定月费的企业如今面临基于代币的实时计费，这使得原本可预测的成本变得难以预测，并使预算管理变得复杂。许多公司根据旧的定价模式制定年度AI预算，结果却发现账单远超预期，迫使他们重新评估成本与收益的关系。
这一发现与被要求使用AI工具的员工们的经历不谋而合：许多企业领导者将AI视为一种即用型节支措施，却缺乏对其如何有效部署的真正理解。 从采购到实施，AI在企业中的角色依然模糊——既被视为战略必需品，又被视为立竿见影的效率提升工具。这种期望与现实之间的脱节，正是当今AI部署挑战的核心所在。
从采购工具到精细核算：企业级AI日趋理性
企业级AI正处于关键的转折点。随着计算成本的性质发生转变——从由AI供应商为获取客户而补贴，转变为用户直接承担的运营支出——企业再也不能盲目追随潮流。 它们必须像对待任何核心基础设施一样，构建涵盖采购、追踪和优化的端到端成本管理体系。尽管毕马威的调查凸显了这种困惑，但也表明，那些掌握人工智能经济规律的企业将在下一轮竞争浪潮中获得先发优势。
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