政府中的自主人工智能面临一个棘手的问题：应该允许机器做出哪些决定？

阿联酋在人工智能领域已走在前列长达九年之久。该国于2017年10月推出了国家人工智能战略，随后不久便设立了专门负责监督该战略的部长级职位，并任命时年27岁的奥马尔·苏丹·阿尔·奥拉马担任全球首位人工智能国务部长。 自那时起，该国已开发出数字身份、主权云和数据共享基础设施，而大多数政府目前仍在建设这些基础设施。政府在自主人工智能领域的真正考验在于，这一先发优势能否转化为切实成果。

本月，这一测试阶段正式启动，超过100名联邦官员出席了研讨会，拉开了阿联酋自主人工智能项目战略阶段的序幕。该国家计划旨在两年内将联邦政府一半的运营、服务和任务转移至自主人工智能模型。 此次会议由“自主人工智能项目国家委员会”组织，不仅确立了实施优先级和时间表，还启动了框架开发工作，以确定哪些政府任务可以委托给人工智能代理。

这一分类过程至关重要。阿联酋拥有必要的计算能力和基础设施，包括一个由人工智能驱动的主动型绩效系统，该系统每月监测超过1.5亿个数据点。然而，目前尚无任何政府公布过一种可站得住脚的方法，用于区分自主系统能够独立执行的任务与仅应提供建议的任务。

内阁事务部战略事务副部长胡达·阿尔·哈希米将此次研讨会描述为在政府各项活动中部署人工智能模型的实际开端。 该计划涵盖七大支柱：战略与项目、前瞻与战略情报、政策、结构与治理、政府绩效、全球竞争力以及政府工作创新。官员们还讨论了绩效指标以及防止各机构之间工作重复的策略。

同一项目的两种框架

本次研讨会遵循一项核心原则：人类主导，AI赋能。

在回顾该项目启动时，谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆表示，阿联酋将成为“全球首个在各领域和运营中大规模部署代理型AI模型的政府”。他描述了这些系统能够管理运营并执行独立行动，无需人类干预。 虽然基础表述强调自主执行，但实施表述则侧重于人类主导地位。

在这数千项任务的组合中，这两种视角可以并存，而二者之间的差距正是分类框架旨在弥合的。然而，在这些框架发布之前，代理决策的责任归属问题仍未解决。 迄今发布的材料涵盖了支柱、培训、指标和治理结构，但并未涉及当自主系统在处理公民案件时出现错误时该如何处理，以及责任应由谁承担。

这并非阿联酋独有的问题。迄今为止，没有任何政府能解答这一问题，因为此前没有任何政府曾面临过这一挑战。不同之处在于，阿联酋将在两年期限内，成为首个大规模解决这一问题的国家。

规模才是关键

监督工作由谢赫·曼苏尔·本·扎耶德·阿勒纳哈扬负责，工作组由内阁事务部长穆罕默德·阿尔·格尔加维担任主席。 今年5月，内阁批准了首批采用代理式AI工具的政府服务方案，同时推出了阿联酋政府历史上规模最大的培训计划，覆盖从部长到新入职人员的8万名联邦雇员。 在同一届会议上，还通过了国家人工智能医疗保健政策，以及将数字记录确立为核心政府数据的官方来源、并要求信息仅需收集一次即可在各机构间安全共享的框架。

此后，推进步伐稳健而审慎。 6月在迪拜举办的一场培训活动吸引了来自50家联邦机构的300余名参与者，目标是在90天内确定适合采用代理型AI的服务和流程。当月，由总统府和内阁事务部联合组织的另一场研讨会，对600名工作人员进行了相同内容的培训。

为何政府中的代理型AI影响范围已超越海湾地区

亚洲和欧洲各国政府在面对这一决策时，起点相似：大多数国家虽已制定人工智能战略并设立了国家机构，但尚未设定具体目标。阿联酋则设定了具体的数字和时间节点，这意味着在两年内，将有公开证据证明代理型人工智能对服务交付、人员编制和错误率的实际影响。

目前尚无其他国家被要求开展这一实验。然而，它们必须决定如何利用实验结果，并决定在结果出炉前是否愿意推进相关工作。

任务分类框架是值得关注的文件。一旦发布，它们将标志着任何国家首次认真尝试界定政府愿意将哪些决策授权给机器。该计划中的其他内容均涉及采购和培训，这些属于标准流程。

另请参阅：OpenAI总裁敦促企业加快人工智能安全防护建设

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