5个快速提示以增强AI使用以获得更好的结果和安全性

在当今世界,躲避人工智能(AI)变得越来越困难。以谷歌搜索为例,它们现在已经包含了AI生成的内容。随着AI在我们生活中变得如此普遍,确保其安全使用比以往任何时候都更加重要。那么,作为AI用户,你如何安全地驾驭生成式AI(Gen AI)的世界呢?
另见:为什么你应该忽略99%的AI工具——以及我每天使用的四个工具
在SXSW上,卡内基梅隆大学计算机科学学院的助理教授马滕·萨普和吴彤霜揭示了大型语言模型(LLMs)的局限性,这些技术是ChatGPT等热门生成式AI工具的核心。他们还分享了如何更有效地使用这些技术的建议。
“它们很强大,无处不在,但实际上远非完美,”萨普指出。
你可以对日常AI交互进行的调整很简单。它们将保护你免受AI缺陷的影响,并帮助你从AI聊天机器人中获得更准确的回答。以下是专家推荐的五种优化AI使用的策略。
为AI提供更好的指令
AI的对话能力常常导致用户给出模糊、简短的提示,就像与朋友聊天一样。问题在于,如此简单的指导可能会让AI误解你的文本,因为它缺乏人类理解言外之意的能力。
在他们的讲座中,萨普和吴通过告诉聊天机器人他们正在读一百万本书来展示这一点,AI却按字面理解,而不是理解夸张的表达。萨普的研究表明,现代大型语言模型在处理非字面引用时,超过50%的情况下都会出错。
另见:AI能否在不窃取艺术家作品的情况下增强创造力?
为了避免这种情况,你的提示需要更明确,减少误解的空间。吴建议将聊天机器人视为助手,给它们清晰、详细的指令。编写提示可能需要更多努力,但结果会更符合你的需求。
仔细检查你的回答
如果你使用过AI聊天机器人,你一定熟悉“幻觉”——当AI输出错误信息时。这些错误可能包括事实错误的回答、错误陈述给定信息或同意用户的虚假陈述。
萨普指出,在日常场景中,幻觉发生率在1%到25%之间,而在法律和医学等专业领域,错误率可能飙升至50%以上。这些错误很难发现,因为它们听起来似乎合理,即使它们完全错误。
另见:AI代理不仅仅是助手:它们如何改变当今工作的未来
AI模型常常用“我很确信”这样的短语来强化它们的回答,即使这些回答是错误的。一篇引用的研究论文显示,AI模型在47%的情况下自信地给出了错误答案。
为了防止幻觉,始终仔细检查AI的回答。参考可信的外部来源,或重新措辞你的查询,查看AI的回答是否保持一致。如果你坚持在自己擅长的领域内提问,捕捉错误会更容易。
保护你关心的隐私数据
生成式AI工具在庞大数据集上训练,并通过新数据持续学习以改进。问题在于,这些模型可能在回答中泄露训练数据,可能会将你的私人信息暴露给他人。在使用基于网络的应用程序时,也存在安全风险,因为你的数据会被发送到云端处理。
另见:这项新的AI基准测试模型的谎言程度
为了保持良好的AI使用习惯,避免与大型语言模型分享敏感或个人数据。如果必须使用个人数据,考虑对其进行匿名处理。许多AI工具,包括ChatGPT,提供退出数据收集的选项,即使你没有使用敏感信息,这也是一个明智的选择。
注意你如何谈论大型语言模型
AI的对话性质可能导致用户高估其能力,有时会将人类特征归因于这些系统。这种拟人化可能很危险,因为它可能导致人们将过多的责任和数据交给AI信任。
另见:为什么OpenAI的新AI代理工具可能改变你的编码方式
为了应对这一点,萨普建议不要用人类术语描述AI模型。不要说“模型认为你想要一个平衡的回答”,他建议说:“模型被设计为基于其训练数据生成平衡的回答。”
谨慎考虑何时使用大型语言模型
虽然大型语言模型看似多才多艺,但它们并不总是每个任务的最佳解决方案。现有基准测试仅涵盖了用户与大型语言模型交互的一部分。
另见:即使是高级AI工具也会歪曲新闻并捏造链接——这些是最差的
此外,大型语言模型可能表现出偏见,例如种族主义或以西方为中心的观点,这使得它们不适合某些应用。
为了有效使用大型语言模型,需谨慎考虑其应用场景。评估大型语言模型是否适合你的需求,并选择最适合你特定任务的模型。
- 想要了解更多关于AI的故事?订阅我们的每周新闻简讯Innovation。
相关文章
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work
Google 测试 Remy AI 代理,以 Gemini 为重点转向用户控制
根据《商业内幕》的报道,谷歌正在测试 Remy,这是 Gemini 的一款全新 AI 个人代理工具。该工具旨在代表用户执行任务,从而简化专业工作流程和日常事务。目前,Remy 正在 Gemini 应用的内部员工专属版本中进行测试。该报告引用了一份内部文件以及对两位熟悉该项目的个人的采访。内部资料将 Remy 描述为“全天候个人代理”,将 Gemini 定位为能够代表用户行事的主动助手。接近该项目的消息人士证实,谷歌员工正在积极测试 Remy。谷歌发言人拒绝提供进一步评论。该报告未提及公开发布
相关专题推荐
评论 (36)
0/500
¿Consejos para usar IA de forma segura? ¡Justo lo que necesitaba! A veces me da miedo que las respuestas automáticas en búsquedas me lleven por mal camino 😅. ¿Alguien más revisa siempre la fuente de la información, o soy solo yo?
これらの5つのヒントは、AIを使用する人にとって非常に役立ちます!安全性と効率性をカバーしており、これは重要です。唯一の欠点は、いくつかのヒントが少し基本的すぎることですが、全体的には、より良いAI使用のための良いスタート地点です。👍
Essas 5 dicas são super úteis para quem usa IA! Elas abordam segurança e eficiência, o que é crucial. A única desvantagem é que algumas dicas são um pouco básicas, mas no geral, é um ótimo ponto de partida para um melhor uso da IA. 👍
These 5 tips are super helpful for anyone using AI! They cover safety and efficiency, which is crucial. The only downside is that some tips are a bit basic, but overall, it's a great starting point for better AI usage. 👍

在当今世界,躲避人工智能(AI)变得越来越困难。以谷歌搜索为例,它们现在已经包含了AI生成的内容。随着AI在我们生活中变得如此普遍,确保其安全使用比以往任何时候都更加重要。那么,作为AI用户,你如何安全地驾驭生成式AI(Gen AI)的世界呢?
另见:为什么你应该忽略99%的AI工具——以及我每天使用的四个工具
在SXSW上,卡内基梅隆大学计算机科学学院的助理教授马滕·萨普和吴彤霜揭示了大型语言模型(LLMs)的局限性,这些技术是ChatGPT等热门生成式AI工具的核心。他们还分享了如何更有效地使用这些技术的建议。
“它们很强大,无处不在,但实际上远非完美,”萨普指出。
你可以对日常AI交互进行的调整很简单。它们将保护你免受AI缺陷的影响,并帮助你从AI聊天机器人中获得更准确的回答。以下是专家推荐的五种优化AI使用的策略。
为AI提供更好的指令
AI的对话能力常常导致用户给出模糊、简短的提示,就像与朋友聊天一样。问题在于,如此简单的指导可能会让AI误解你的文本,因为它缺乏人类理解言外之意的能力。
在他们的讲座中,萨普和吴通过告诉聊天机器人他们正在读一百万本书来展示这一点,AI却按字面理解,而不是理解夸张的表达。萨普的研究表明,现代大型语言模型在处理非字面引用时,超过50%的情况下都会出错。
另见:AI能否在不窃取艺术家作品的情况下增强创造力?
为了避免这种情况,你的提示需要更明确,减少误解的空间。吴建议将聊天机器人视为助手,给它们清晰、详细的指令。编写提示可能需要更多努力,但结果会更符合你的需求。
仔细检查你的回答
如果你使用过AI聊天机器人,你一定熟悉“幻觉”——当AI输出错误信息时。这些错误可能包括事实错误的回答、错误陈述给定信息或同意用户的虚假陈述。
萨普指出,在日常场景中,幻觉发生率在1%到25%之间,而在法律和医学等专业领域,错误率可能飙升至50%以上。这些错误很难发现,因为它们听起来似乎合理,即使它们完全错误。
另见:AI代理不仅仅是助手:它们如何改变当今工作的未来
AI模型常常用“我很确信”这样的短语来强化它们的回答,即使这些回答是错误的。一篇引用的研究论文显示,AI模型在47%的情况下自信地给出了错误答案。
为了防止幻觉,始终仔细检查AI的回答。参考可信的外部来源,或重新措辞你的查询,查看AI的回答是否保持一致。如果你坚持在自己擅长的领域内提问,捕捉错误会更容易。
保护你关心的隐私数据
生成式AI工具在庞大数据集上训练,并通过新数据持续学习以改进。问题在于,这些模型可能在回答中泄露训练数据,可能会将你的私人信息暴露给他人。在使用基于网络的应用程序时,也存在安全风险,因为你的数据会被发送到云端处理。
另见:这项新的AI基准测试模型的谎言程度
为了保持良好的AI使用习惯,避免与大型语言模型分享敏感或个人数据。如果必须使用个人数据,考虑对其进行匿名处理。许多AI工具,包括ChatGPT,提供退出数据收集的选项,即使你没有使用敏感信息,这也是一个明智的选择。
注意你如何谈论大型语言模型
AI的对话性质可能导致用户高估其能力,有时会将人类特征归因于这些系统。这种拟人化可能很危险,因为它可能导致人们将过多的责任和数据交给AI信任。
另见:为什么OpenAI的新AI代理工具可能改变你的编码方式
为了应对这一点,萨普建议不要用人类术语描述AI模型。不要说“模型认为你想要一个平衡的回答”,他建议说:“模型被设计为基于其训练数据生成平衡的回答。”
谨慎考虑何时使用大型语言模型
虽然大型语言模型看似多才多艺,但它们并不总是每个任务的最佳解决方案。现有基准测试仅涵盖了用户与大型语言模型交互的一部分。
另见:即使是高级AI工具也会歪曲新闻并捏造链接——这些是最差的
此外,大型语言模型可能表现出偏见,例如种族主义或以西方为中心的观点,这使得它们不适合某些应用。
为了有效使用大型语言模型,需谨慎考虑其应用场景。评估大型语言模型是否适合你的需求,并选择最适合你特定任务的模型。
- 想要了解更多关于AI的故事?订阅我们的每周新闻简讯Innovation。
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work
¿Consejos para usar IA de forma segura? ¡Justo lo que necesitaba! A veces me da miedo que las respuestas automáticas en búsquedas me lleven por mal camino 😅. ¿Alguien más revisa siempre la fuente de la información, o soy solo yo?
これらの5つのヒントは、AIを使用する人にとって非常に役立ちます!安全性と効率性をカバーしており、これは重要です。唯一の欠点は、いくつかのヒントが少し基本的すぎることですが、全体的には、より良いAI使用のための良いスタート地点です。👍
Essas 5 dicas são super úteis para quem usa IA! Elas abordam segurança e eficiência, o que é crucial. A única desvantagem é que algumas dicas são um pouco básicas, mas no geral, é um ótimo ponto de partida para um melhor uso da IA. 👍
These 5 tips are super helpful for anyone using AI! They cover safety and efficiency, which is crucial. The only downside is that some tips are a bit basic, but overall, it's a great starting point for better AI usage. 👍





首页






