5 Dicas rápidas para melhorar o uso de IA para obter melhores resultados e segurança

No mundo de hoje, evitar a inteligência artificial (IA) está se tornando mais difícil a cada dia. Tomemos as pesquisas do Google, por exemplo — elas agora apresentam respostas geradas por IA. Com a IA se tornando tão essencial em nossas vidas, garantir seu uso seguro é mais crucial do que nunca. Então, como você, como usuário de IA, pode navegar pelo mundo da IA generativa (Gen AI) com segurança?

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No SXSW, Maarten Sap e Sherry Tongshuang Wu, professores assistentes da Escola de Ciência da Computação da Carnegie Mellon, esclareceram as limitações dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), a tecnologia por trás de ferramentas populares de Gen AI como o ChatGPT. Eles também compartilharam dicas sobre como usar essas tecnologias de forma mais eficaz.

"Eles são ótimos e estão por toda parte, mas na verdade estão longe de serem perfeitos," destacou Sap.

As pequenas mudanças que você pode fazer em suas interações diárias com a IA são simples. Elas protegerão você das falhas da IA e ajudarão a obter respostas mais precisas de chatbots de IA. Aqui estão cinco estratégias recomendadas por especialistas para otimizar o uso da IA.

1. Dê instruções melhores à IA

A habilidade conversacional da IA frequentemente leva os usuários a fornecerem prompts vagos e breves, semelhantes a conversar com um amigo. O problema é que, com tão pouca orientação, a IA pode interpretar mal seu texto, faltando a habilidade humana de ler nas entrelinhas.

Durante sua sessão, Sap e Wu demonstraram isso dizendo a um chatbot que estavam lendo um milhão de livros, o que a IA entendeu literalmente, em vez de compreender a hipérbole. A pesquisa de Sap mostra que os LLMs modernos têm dificuldade com referências não literais em mais de 50% das vezes.

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Para evitar isso, seja mais explícito em seus prompts, deixando menos espaço para má interpretação. Wu sugere tratar os chatbots como assistentes, dando-lhes instruções claras e detalhadas. Pode exigir um pouco mais de esforço para criar seus prompts, mas os resultados corresponderão melhor às suas necessidades.

2. Verifique novamente suas respostas

Se você já usou um chatbot de IA, está familiarizado com "alucinações" — quando a IA fornece informações incorretas. Elas podem variar de respostas factualmente erradas a deturpações de informações fornecidas ou concordância com afirmações falsas dos usuários.

Sap observou que alucinações ocorrem entre 1% e 25% das vezes em cenários cotidianos, com taxas subindo acima de 50% em áreas especializadas como direito e medicina. Esses erros são difíceis de detectar porque soam plausíveis, mesmo quando estão errados.

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Modelos de IA frequentemente reforçam suas respostas com frases como "Estou confiante", mesmo quando estão errados. Um artigo de pesquisa citado revelou que os modelos de IA estavam confiantes, mas incorretos, em 47% das vezes.

Para se proteger contra alucinações, sempre verifique novamente as respostas da IA. Cruze com fontes externas confiáveis ou reformule sua pergunta para ver se a resposta da IA permanece consistente. É mais fácil detectar erros se você se ater a tópicos dentro de sua expertise.

3. Mantenha os dados que você valoriza privados

As ferramentas de IA generativa são treinadas em vastos conjuntos de dados e continuam aprendendo com novos dados para melhorar. O problema é que esses modelos podem repetir dados de treinamento em suas respostas, potencialmente expondo suas informações privadas a outros. Há também um risco de segurança ao usar aplicativos baseados na web, pois seus dados são enviados para a nuvem para processamento.

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Para manter uma boa higiene de IA, evite compartilhar dados sensíveis ou pessoais com LLMs. Se for necessário usar dados pessoais, considere redigi-los. Muitas ferramentas de IA, incluindo o ChatGPT, oferecem opções para desativar a coleta de dados, o que é uma escolha sábia, mesmo que você não esteja usando informações sensíveis.

4. Cuidado com a forma como você fala sobre LLMs

A natureza conversacional da IA pode levar os usuários a superestimar suas capacidades, às vezes atribuindo características humanas a esses sistemas. Essa antropomorfização pode ser perigosa, pois pode levar as pessoas a confiar mais responsabilidades e dados à IA do que deveriam.

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Para combater isso, Sap aconselha contra descrever modelos de IA em termos humanos. Em vez de dizer, "o modelo pensa que você quer uma resposta equilibrada", ele sugere, "O modelo é projetado para gerar respostas equilibradas com base em seus dados de treinamento."

5. Pense cuidadosamente sobre quando usar LLMs

Embora os LLMs pareçam versáteis, eles nem sempre são a melhor solução para todas as tarefas. Os benchmarks disponíveis cobrem apenas uma fração das interações dos usuários com LLMs.

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Além disso, os LLMs podem exibir vieses, como racismo ou visões centradas no Ocidente, tornando-os inadequados para certas aplicações.

Para usar LLMs de forma eficaz, seja ponderado sobre sua aplicação. Avalie se um LLM é a ferramenta certa para suas necessidades e escolha o modelo mais adequado para sua tarefa específica.

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