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Trace籌集了300萬美元,用於解決企業採用AI智慧助手時所遇到的各種障礙。

Trace籌集了300萬美元,用於解決企業採用AI智慧助手時所遇到的各種障礙。

2026-06-05
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Trace籌集了300萬美元,用於解決企業採用AI智慧助手時所遇到的各種障礙。

儘管人工智慧代理具有巨大潛力,但它們在企業中仍難以取得實質性進展。一家新興的初創企業認為,根本問題在於缺乏上下文資訊。

Trace是一家專注於工作流程協作的初創企業,它作為Y Combinator 2025年夏季培訓專案的一部分誕生,旨在彌補這一空白。該公司能夠梳理複雜的企業環境和業務流程,為人工智慧代理提供所需的上下文資訊,從而幫助它們快速發展。

“OpenAI和Anthropic培養出了非常優秀的人工智慧實習生,企業完全可以利用這些資源,”Trace的執行長Tim Cherkasov解釋道,“而我們的任務則是為這些實習生找到合適的崗位。”

週四,這家總部位於倫敦的公司宣佈,它已經從Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital和WeFunder手中獲得了300萬美元的種子資金。天使投資者Benjamin Bryant和Kevin Moore也參與了此次投資。

Trace的系統首先會利用企業現有的工具——比如電子郵件、Slack和Airtable等用於日常運營的平臺——構建一個知識圖譜。一旦建立了這個上下文框架,使用者就可以輸入一項高層的任務,例如“我們需要設計一個新的微網站”或“讓我們制定2027年的銷售計劃”,然後Trace就會生成一份詳細的步驟指南,將其中一些任務分配給人工智慧代理,其餘的任務則由人類團隊成員來完成。當系統啟動某個人工智慧代理時,它會為該代理提供完成具體任務所需的資料。

目標在於自動化引入人工智慧代理這一複雜的過程,因為這正是阻礙其在企業中得到實際應用的最大障礙之一。

由於人們對人工智慧代理的高度關注,Trace面臨著激烈的競爭。本週早些時候,Anthropic推出了自己的人工智慧企業解決方案,該方案主要為特定部門的功能提供了預先構建的外掛。同時,許多Trace所依賴的工作效率工具——比如Atlassian的Jira——也在推出自己的人工智慧代理,這些新工具可能會與Trace的系統形成競爭。

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然而,Trace的創始人們相信,他們的知識圖譜方法將會起到決定性作用,因為他們將上下文工程深入融入到了人工智慧代理的應用架構中。

“2024年和2025年,人們主要關注的是提示工程。現在我們已經從提示工程轉向了上下文工程,”CTO Artur Romanov說道,“誰能在正確的時間提供最準確的上下文資訊,誰就會成為那些以人工智慧為核心的企業所依賴的基礎設施。我們希望能夠成為這樣的基礎設施。”

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