NVIDIA 推出開源的 Nemotron 3 超級模型,其 AI 效能可與頂尖產品一較高下

NVIDIA 再次在 AI 大型模型領域掀起波瀾。3 月 12 日,該公司正式推出一款專為 AI 代理設計的新一代開源大型語言模型:Nemotron 3 Super 。憑藉其卓越的推理效率與驚人的任務成功率,此模型迅速成為開源社群的焦點。
架構創新:推論速度提升 300%
Nemotron 3 Super 採用創新的 Mamba-MoE 混合架構,總參數達 1,200 億,但每次推論僅需激活 120 億個參數。此設計使其在維持強勁性能的同時,將推論速度提升三倍,吞吐量更提升至五倍。此外,該模型支援長達 100 萬個標記的超長上下文視窗,有效解決了多代理協作中常見的「目標漂移」與「上下文爆炸」等挑戰。
效能基準測試:開源模型的全新「效能天花板」
在多項權威基準測試中,Nemotron 3 Super 展現了卓越的表現。它不僅在 Artificial Analysis 的效率與開放性排行榜中名列前茅,更推動 NVIDIA 自研的 AI-Q 代理在 DeepResearch Bench 的兩大排行榜上雙雙奪冠。 值得注意的是,該模型在熱門代理任務 OpenClaw 上達成了 85.6% 的成功率,其表現已逼近 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 等頂尖閉源模型的水準。
Blackwell 平台相容性:原生支援 NVFP4 訓練
為充分發揮其專有硬體優勢,Nemotron 3 Super 不僅支援 BF16 和 FP8 格式,更針對 NVIDIA 最新的 Blackwell 平台及後續架構,特別引入對 NVFP4 訓練的支援。此功能有望進一步降低大型模型的訓練成本並提升運算效率。
生態系統採用:主要產業玩家已加入
目前,Nemotron 3 Super 已獲多家科技龍頭企業採用,包括 Perplexity、Palantir、西門子(Siemens)及戴爾(Dell),並已上架於 AWS、Azure 及 Google Cloud 等主要雲端平台。作為一款免費的開源模型,它為開發者提供了強大且具成本效益的替代方案,對當前閉源大型模型在市場上的主導地位構成了重大挑戰。
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