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NVIDIA presenta el supermodelo de código abierto Nemotron 3, que rivaliza con los mejores resultados en inteligencia artificial
NVIDIA ha vuelto a causar un gran impacto en el ámbito de los grandes modelos de IA. El 12 de marzo, la empresa presentó oficialmente una nueva generación de modelos de lenguaje de código abierto diseñados específicamente para agentes de IA: Nemotron 3 Super . Gracias a su excepcional eficiencia en el razonamiento y a su impresionante tasa de éxito en las tareas, este modelo se ha convertido rápidamente en el centro de atención de la comunidad de código abierto.
Innovación arquitectónica: velocidad de inferencia un 300 % más rápida
Nemotron 3 Super emplea una innovadora arquitectura híbrida Mamba-MoE, con un total de 120 000 millones de parámetros, de los cuales solo se activan 12 000 millones por inferencia. Este diseño le permite mantener un rendimiento robusto al tiempo que triplica la velocidad de inferencia y quintuplica el rendimiento. Además, el modelo admite una ventana de contexto ultralarga de hasta 1 millón de tokens, lo que aborda de manera eficaz los retos comunes en la colaboración entre múltiples agentes, como la «desviación de objetivos» y la «explosión de contexto».
Prueba de rendimiento: el nuevo «techo de rendimiento» para los modelos de código abierto
En múltiples pruebas de rendimiento de referencia, Nemotron 3 Super obtuvo resultados sobresalientes. No solo encabezó las clasificaciones de eficiencia y apertura de Artificial Analysis, sino que también impulsó al agente AI-Q, desarrollado por la propia NVIDIA, al primer puesto en ambas tablas de clasificación de DeepResearch Bench. Cabe destacar que el modelo alcanzó una tasa de éxito del 85,6 % en la popular tarea de agentes OpenClaw, con un rendimiento que se aproxima al de modelos líderes de código cerrado como Claude Opus 4.6 y GPT-5.4.
Compatibilidad con la plataforma Blackwell: compatibilidad nativa con el entrenamiento NVFP4
Para aprovechar al máximo las ventajas de su hardware patentado, Nemotron 3 Super no solo es compatible con los formatos BF16 y FP8, sino que también introduce soporte específico para el entrenamiento NVFP4 en la última plataforma Blackwell de NVIDIA y en arquitecturas posteriores. Esta capacidad está llamada a reducir aún más los costes de entrenamiento de modelos grandes y a mejorar la eficiencia computacional.
Adopción en el ecosistema: los principales actores del sector se han sumado
Actualmente, Nemotron 3 Super ya ha sido integrado por varios líderes tecnológicos, entre los que se incluyen Perplexity, Palantir, Siemens y Dell, y está disponible en las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud. Al tratarse de un modelo gratuito y de código abierto, ofrece a los desarrolladores una alternativa potente y rentable, lo que supone un importante desafío al dominio actual del mercado por parte de los modelos de gran tamaño de código cerrado.
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