首頁Mercor 的 Brendan Foody 在 TechCrunch Disrupt 2025 論壇上解釋人工智能的招聘革命
工作的未來就是現在
工作場所的變革並沒有來臨 - 它正在我們眼前發生。
在 TechCrunch Disrupt 2025 的 AI 舞台上，Mercor 執行長 Brendan Foody 將揭示人工智慧如何徹底改變勞動力的動態 - 從人才招募到 AI 增強的團隊結構。這個環節將從根本上改變您下一次招聘決策的方式。
為慶祝 TechCrunch Disrupt 20 週年，這場重要的討論將探討人工智能在現代招聘中的角色。於太平洋標準時間 9 月 26 日晚上 11 點 59 分前註冊，可節省高達 668 美元的入場費用。
改變全球勞動力
在包括 Peter Thiel 和 Jack Dorsey 在內的科技名人的支持下，Mercor 實現了顯著的成長 - 在短短 17 個月內，營收從 1 美元增至 5 億美元。這種指數級成長反映了 AI 對全球就業結構的快速影響。
Foody 的演講內容包括
- 人工智能驅動的公司與精英技術人才的匹配
- 建立有效分散式雇用模式的策略
- 持續提升人力技能的重要性與日俱增
與會者將深入了解如何利用 AI 獲取未開發的人才庫、減少招聘偏見，以及未來的組織結構。
立即預約參加 TechCrunch Disrupt 2025 (10 月 27-29 日)，提早註冊可節省高達 668 美元。
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評論 (4)
0/500
![DonaldJackson]()
Interesting talk, but I'm a bit skeptical about AI hiring. Won't it just reinforce existing biases if the training data is flawed? Also, feels like another step towards depersonalizing the whole job search process. Hope they address the ethical side, not just the efficiency gains. 🤔
![BenJackson]()
Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
![WalterMartinez]()
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔
![NicholasDavis]()
所以說AI現在連面試官都要取代了？😅 這篇文章讀完覺得有點矛盾，一方面覺得自動化篩選效率高，但想到以後求職信可能都是AI寫的、AI讀的，我們這些人類到底還剩什麼角色啊？該不會連職缺本身也是AI產生的吧⋯⋯
工作的未來就是現在
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Google 測試 Remy AI 代理，以 Gemini 為重點轉向使用者控制
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10 個工具
xix.ai
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Interessant, wie KI jetzt schon die Personalauswahl verändert. Aber ich frage mich, ob Algorithmen wirklich menschliche Nuancen und Potenziale erkennen können. Das klingt nach einer Effizienzsteigerung, aber auch nach neuen Vorurteilen, die wir erst verstehen müssen. Spannend und ein bisschen beängstigend zugleich. 🤔
Interesting take on AI hiring! While it promises efficiency, I can't help but worry about algorithmic bias creeping in. How do we ensure these systems are fair and don't just replicate existing human prejudices? The 'future of work' needs careful guardrails. 🤔
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