Kakao Mobility 概述了針對實體人工智慧的第 4 級自動駕駛路線圖

Kakao Mobility 計畫內部開發第 4 級自動駕駛技術，作為其實體人工智慧策略的一環。

在首爾COEX舉行的2026年世界資訊科技展（World IT Show）會議上，Kakao Mobility副總裁兼實體AI部門負責人金鎮奎（Kim Jin-kyu）發表了該發展藍圖。他的演講聚焦於實體AI時代以移動平台為核心的自動駕駛服務。

據韓聯社報導，這場名為「超越構想，付諸行動：AI 推動現實」的活動，匯聚了來自 17 個國家的 460 家企業與組織。韓國科學技術資訊通信部將此活動描述為邁向實體 AI 的更廣泛轉變之一環，即把 AI 應用於實體產業領域。

金碩洙指出，Kakao Mobility 正致力於將自動駕駛技術與實體基礎設施結合，作為其在韓國移動策略的一部分，並旨在建立一個開放的自動駕駛生態系統，以強化當地競爭力。

根據美國國家公路交通安全管理局的定義，第4級自動駕駛是指系統能在有限的服務區域內處理駕駛任務，無需乘客監控道路或接管控制。此類系統通常部署於特定區域，例如自動駕駛計程車專區或固定區域。

第4級自動駕駛路線圖

Kakao Mobility 的 L4 自動駕駛路線圖建立在三大技術支柱之上：機器學習模型、車輛冗餘系統及驗證系統。

該公司正開發機器學習模型，旨在無需人工介入即可處理感知、決策與控制。這些功能涵蓋自動駕駛車輛如何感知周遭環境、做出駕駛決策，以及控制行駛動作。

Kakao Mobility 亦計劃採用具備冗餘系統的車輛架構，確保當關鍵組件發生故障時，核心功能仍能持續運作。

其驗證平台將結合虛擬模擬與真實世界駕駛數據。該系統旨在支援測試、性能優化及品質保證，以配合公司開發自動駕駛服務。

安全與控制系統

Kakao Mobility 同時正在為自動駕駛車輛建置一套整合式安全管理平台。其中一項組件是「自動駕駛視覺化工具」（Autonomous Vehicle Visualizer），這是一款 3D 可視化工具，能即時分享車輛的視野範圍，讓乘客監控行車狀況。

該工具會顯示車輛在行駛過程中偵測到的影像，即時向乘客提供車輛的行駛情境。

該公司計劃增設 24 小時控制中心，並導入基於視覺語言模型的異常偵測系統。這些系統旨在支援即時情境分析、遠端介入及緊急應變。

規劃中的控制中心將在部署後監控自動駕駛服務。Kakao Mobility 表示，異常偵測系統將採用視覺語言模型，但未提供有關模型架構或效能的詳細資訊。

開放生態系統計畫

Kakao Mobility 亦概述了與從事自動駕駛業務的企業、新創公司及製造商共享精選技術資產的計畫。

這些資產包含大規模自動駕駛數據集、高解析度（HD）地圖，以及用於叫車與調度的平台 API。HD 地圖透過提供用於定位與駕駛決策的詳細道路資訊，為自動駕駛提供支援。

該公司表示，資產共享計畫將使其他產業參與者無需獨立建置所有基礎設施，即可開發自動駕駛技術。

Kakao Mobility 亦計劃共享營運資源，包括車隊管理系統及現場應變能力。此舉是該公司致力支持開放式國內自動駕駛生態系統的一環。

江南區服務數據

該公司特別以首爾江南區的深夜自動駕駛服務為例，展示其當前的工作成果。該服務透過 Kakao T 平台提供，使用者可在該平台上使用自動駕駛服務，同時也能選擇現有的交通選項。

根據首爾市政府數據，自2024年9月26日上線至2026年2月28日，江南區深夜自動駕駛計程車服務累計完成7,754趟乘車。 市政府報告指出，該期間未發生任何歸因於自動駕駛技術的事故，且該服務在營運日平均約有24趟乘車次數。

該服務已於2026年4月從免費試行轉為收費營運。首爾市同時將車隊規模從三輛擴增至七輛，其中不包含兩輛備用車輛。

使用者可透過 Kakao T 應用程式，點選「首爾自動駕駛汽車」圖示或一般叫車選單來預約服務。Kakao T 將多項移動服務整合於單一應用程式中，包含計程車、導航及車輛相關服務。

江南區的服務是透過 Kakao Mobility 現有的移動平台進行接入。

另請參閱：現代汽車進軍機器人與實體AI系統領域

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