日本攜手 NVIDIA 推出全球首個國家級人工智慧基礎設施
# China
# chips
# robotics
# us
# hardware
# asia
# physical ai
# Japan
# data centre
# AI Applications
![]()
據日本放送協會(NHK)報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業中部署約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。圖片來源:NVIDIA
日本政府偕同業界領袖及 NVIDIA,共同推出所謂的「全球首個國家級 AI 基礎設施」,旨在支援實體 AI 應用。
NVIDIA 已宣布與日本人工智慧聯盟 Noetra 合作,共同推出「NVIDIA Vera Rubin 人工智慧工廠」,以支持日本政府在實體人工智慧領域的雄心壯志。
這項計畫由日本經濟產業省(METI)在「FRONTia 計畫」框架下提供支持。
NVIDIA 表示,這代表了全球首個針對實體人工智慧的國家級 AI 基礎設施,旨在強化日本的 AI 生態系統——支援 AI 代理、數位孿生,以及日本新近公布的工業機器人目標。
日本於2026年3月發布的《日本人工智慧機器人戰略》設定目標,力求在2040年前佔據全球人工智慧機器人市場30%以上份額,預計市場規模將達1,330億美元。
根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,日本是全球領先的工業機器人製造國,佔全球供應量的45%。然而,中國正崛起為關鍵參與者,目前已是全球最大的機器人市場,佔全球部署量的54%。

「日本已啟動『FRONTia計畫』,該計畫將成為日本實體人工智慧生態系統的核心。」——日本經濟產業大臣赤澤良成
實體人工智慧的資料中心容量
NVIDIA 宣布與 Noetra 合作,共同打造 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠,該工廠將配備 13,750 顆 Vera CPU 及 27,500 顆 Rubin GPU。
Noetra 是由日本政府支持的人工智慧聯盟,私營部門支持者包括本田和軟銀。NVIDIA 為該專案提供硬體與運算基礎,此舉將加速日本實現人工智慧的雄心壯志。
機器人等實體人工智慧應用,需要大量電網電力來支援其運作所需的先進人工智慧晶片。該專案預計將基於 NVIDIA 的 DSX 平台,提供 140 MW 的資料中心運算容量。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「日本開創了現代製造業。如今,日本正打造將驅動下一場工業革命的 AI 工廠。」
NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 2026 大會現場(圖片來源:NVIDIA)
「NVIDIA 深感榮幸能與日本及其產業領袖合作,共同打造這套將為該國產業、經濟以及新一代創新注入動能的人工智慧基礎設施。」
這項計畫旨在強化日本跨產業的人工智慧生態系統,涵蓋製造、物流、醫療保健及電信等廣泛領域。
運算基金會
這座由日本 Noetra 公司建立的新人工智慧工廠,將採用基於 NVIDIA DSX 平台的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架,並透過 NVIDIA Spectrum-X 以太網網路進行連接與擴展。
該設施將推動開放式多模態基礎模型的開發,這些模型將驅動 AI 代理、數位孿生、機器人技術及其他實體 AI 應用。
這座 NVIDIA Vera Rubin 人工智慧工廠將作為日本 FRONTia 計畫的運算基礎。
「將實體人工智慧帶入現實世界需要龐大的運算能力、數據和基礎技術——這些挑戰沒有任何一家公司能夠獨力解決,」Noetra 執行長丹波弘信表示。
關鍵數據
- 2024年中國共安裝了29.5萬台工業機器人
- 日本計劃在 2040 年前於 18 個產業領域導入約 1,000 萬台 AI 驅動的機器人
- 2024年日本安裝了44,500台工業機器人
- 日本目標在2040年前佔據全球AI機器人市場30%的份額
- 日本是全球領先的工業機器人製造國,佔全球供應量的45%
FRONTia 計畫
FRONTia 計畫是指由日本經濟產業省(METI)發起的、名為「以人工智慧機器人與實體人工智慧為目標的多模態基礎模型開發」的專案。
談及與 NVIDIA 的合作時,日本經濟產業大臣赤澤良成表示:「日本已啟動 FRONTia 計畫,該計畫將成為日本實體人工智慧生態系統的核心。
日本經濟產業大臣赤澤良成。圖片來源:日本首相官邸
「透過促進日本與 NVIDIA 等全球頂尖創新者之間的合作,並善用日本的優勢——例如現場專業知識與製造技術基礎設施——我們將建構高度可靠的多模態基礎模型,並為解決全球社會挑戰貢獻心力。」
據日本新聞機構 NHK 報導,經濟產業省已決定委託 Noetra 及國家先進工業科學技術研究所執行這項價值 3,800 億日圓(23 億美元)的計畫。
日本在實體人工智慧領域的雄心
隨著日本逐步建構驅動實體 AI 應用所需的運算與硬體能力,其機器人戰略指出,該國目標是在 2040 年前佔據全球 AI 機器人市場 30% 以上的份額。
據 NHK 報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業領域導入約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。
日本機器人製造商發那科(FANUC)表示,其廠區正積極推動自動化與機器人化。圖片來源:發那科
儘管日本仍是最大的機器人製造國,但中國在機器人安裝量方面居於領先地位。國際機器人聯合會(IFR)的最新數據顯示,2024年中國安裝了29.5萬台工業機器人,而作為全球第二大工業機器人市場的日本,同年僅安裝了4.45萬台。
中國的國內製造業也在持續成長。根據國際機器人聯盟(IFR)的《2025年世界機器人報告》,2024年中國製造商在國內銷售的工廠機器人數量首次超越外國製造商,其跨行業市佔率從2023年的47%攀升至57%。
根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,日本仍是中國的主要機器人出口國,2020年其機器人與自動化技術出口量的36%流向中國。
相關文章
小鵬汽車旗下的 Dogotix 成功募得 9 億美元資金
小鵬汽車旗下的 Dogotix 部門正在研發「IRON」人形機器人。來源:小鵬汽車效法其他全球主要汽車製造商的做法,小鵬汽車正將業務拓展至人形機器人領域。 這家電動車製造商今日宣布,其機器人子公司 Dogotix 已在首輪融資中籌得逾 9 億美元,融資前估值達 50 億美元,交易後估值更超過 63 億美元。據小鵬汽車表示,這筆資金將用於推進硬體與軟體開發、蒐集營運數據、訓練物理人工智慧模型、建立量
Khosla支援的Genesis AI推出全棧機器人解決方案
Genesis AI,一家獲得1.05億美元種子輪融資以開發機器人基礎AI的初創公司,已推出其首款模型GENE-26.5,該模型配備了出乎意料地靈巧的雙手。在一段演示影片中,該公司展示了其自主研發的機器人雙手執行的各種高階任務。“模型始終是我們的首要目標,因為更優越的智慧源於更先進的模型,”Genesis聯合創始人兼執行長周賢(Zhou Xian)告訴TechCrunch。然而,該公司很快認識到硬體控制的必要性。“因此,我們選擇採取全棧方法,”他解釋道。其他資金充足的公司在AI與機器人技
三位人工智慧先驅在安全擔憂日益加劇之際,主張保持大型模型的開放性
諸如“前沿節奏”(Pacing the Frontier)之類的倡議旨在透過與主要實驗室合作來確保人工智慧安全,然而開源模型在行業內仍是一個充滿爭議的話題。由於其免費分發且缺乏使用控制,開源權重模型難以監管,導致一些機構對此感到高度擔憂。然而,在上週於拉斯維加斯舉行的 Ai4 會議上,三位著名的人工智慧專家——諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)、World Labs 執行長兼聯合創始人李飛飛(Fei-Fei Li)以及 Coursera 聯合創始人吳恩達(Andre
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
據日本放送協會(NHK)報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業中部署約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。圖片來源:NVIDIA
日本政府偕同業界領袖及 NVIDIA,共同推出所謂的「全球首個國家級 AI 基礎設施」,旨在支援實體 AI 應用。
NVIDIA 已宣布與日本人工智慧聯盟 Noetra 合作,共同推出「NVIDIA Vera Rubin 人工智慧工廠」,以支持日本政府在實體人工智慧領域的雄心壯志。
這項計畫由日本經濟產業省(METI)在「FRONTia 計畫」框架下提供支持。
NVIDIA 表示,這代表了全球首個針對實體人工智慧的國家級 AI 基礎設施,旨在強化日本的 AI 生態系統——支援 AI 代理、數位孿生,以及日本新近公布的工業機器人目標。
日本於2026年3月發布的《日本人工智慧機器人戰略》設定目標,力求在2040年前佔據全球人工智慧機器人市場30%以上份額,預計市場規模將達1,330億美元。
根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,日本是全球領先的工業機器人製造國,佔全球供應量的45%。然而,中國正崛起為關鍵參與者,目前已是全球最大的機器人市場,佔全球部署量的54%。

「日本已啟動『FRONTia計畫』,該計畫將成為日本實體人工智慧生態系統的核心。」——日本經濟產業大臣赤澤良成
實體人工智慧的資料中心容量
NVIDIA 宣布與 Noetra 合作,共同打造 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠,該工廠將配備 13,750 顆 Vera CPU 及 27,500 顆 Rubin GPU。
Noetra 是由日本政府支持的人工智慧聯盟,私營部門支持者包括本田和軟銀。NVIDIA 為該專案提供硬體與運算基礎,此舉將加速日本實現人工智慧的雄心壯志。
機器人等實體人工智慧應用,需要大量電網電力來支援其運作所需的先進人工智慧晶片。該專案預計將基於 NVIDIA 的 DSX 平台,提供 140 MW 的資料中心運算容量。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「日本開創了現代製造業。如今,日本正打造將驅動下一場工業革命的 AI 工廠。」
NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 2026 大會現場(圖片來源:NVIDIA)
「NVIDIA 深感榮幸能與日本及其產業領袖合作,共同打造這套將為該國產業、經濟以及新一代創新注入動能的人工智慧基礎設施。」
這項計畫旨在強化日本跨產業的人工智慧生態系統,涵蓋製造、物流、醫療保健及電信等廣泛領域。
運算基金會
這座由日本 Noetra 公司建立的新人工智慧工廠,將採用基於 NVIDIA DSX 平台的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架,並透過 NVIDIA Spectrum-X 以太網網路進行連接與擴展。
該設施將推動開放式多模態基礎模型的開發,這些模型將驅動 AI 代理、數位孿生、機器人技術及其他實體 AI 應用。
這座 NVIDIA Vera Rubin 人工智慧工廠將作為日本 FRONTia 計畫的運算基礎。
「將實體人工智慧帶入現實世界需要龐大的運算能力、數據和基礎技術——這些挑戰沒有任何一家公司能夠獨力解決,」Noetra 執行長丹波弘信表示。
關鍵數據
- 2024年中國共安裝了29.5萬台工業機器人
- 日本計劃在 2040 年前於 18 個產業領域導入約 1,000 萬台 AI 驅動的機器人
- 2024年日本安裝了44,500台工業機器人
- 日本目標在2040年前佔據全球AI機器人市場30%的份額
- 日本是全球領先的工業機器人製造國,佔全球供應量的45%
FRONTia 計畫
FRONTia 計畫是指由日本經濟產業省(METI)發起的、名為「以人工智慧機器人與實體人工智慧為目標的多模態基礎模型開發」的專案。
談及與 NVIDIA 的合作時,日本經濟產業大臣赤澤良成表示:「日本已啟動 FRONTia 計畫,該計畫將成為日本實體人工智慧生態系統的核心。
日本經濟產業大臣赤澤良成。圖片來源:日本首相官邸
「透過促進日本與 NVIDIA 等全球頂尖創新者之間的合作,並善用日本的優勢——例如現場專業知識與製造技術基礎設施——我們將建構高度可靠的多模態基礎模型,並為解決全球社會挑戰貢獻心力。」
據日本新聞機構 NHK 報導,經濟產業省已決定委託 Noetra 及國家先進工業科學技術研究所執行這項價值 3,800 億日圓(23 億美元)的計畫。
日本在實體人工智慧領域的雄心
隨著日本逐步建構驅動實體 AI 應用所需的運算與硬體能力,其機器人戰略指出,該國目標是在 2040 年前佔據全球 AI 機器人市場 30% 以上的份額。
據 NHK 報導,日本經濟產業省計畫在 2040 年前於 18 個產業領域導入約 1,000 萬台人工智慧驅動的機器人,以因應該國日益嚴重的勞動力短缺問題。
日本機器人製造商發那科(FANUC)表示,其廠區正積極推動自動化與機器人化。圖片來源:發那科
儘管日本仍是最大的機器人製造國,但中國在機器人安裝量方面居於領先地位。國際機器人聯合會(IFR)的最新數據顯示,2024年中國安裝了29.5萬台工業機器人,而作為全球第二大工業機器人市場的日本,同年僅安裝了4.45萬台。
中國的國內製造業也在持續成長。根據國際機器人聯盟(IFR)的《2025年世界機器人報告》,2024年中國製造商在國內銷售的工廠機器人數量首次超越外國製造商,其跨行業市佔率從2023年的47%攀升至57%。
根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,日本仍是中國的主要機器人出口國,2020年其機器人與自動化技術出口量的36%流向中國。
小鵬汽車旗下的 Dogotix 成功募得 9 億美元資金
小鵬汽車旗下的 Dogotix 部門正在研發「IRON」人形機器人。來源:小鵬汽車效法其他全球主要汽車製造商的做法,小鵬汽車正將業務拓展至人形機器人領域。 這家電動車製造商今日宣布,其機器人子公司 Dogotix 已在首輪融資中籌得逾 9 億美元,融資前估值達 50 億美元,交易後估值更超過 63 億美元。據小鵬汽車表示,這筆資金將用於推進硬體與軟體開發、蒐集營運數據、訓練物理人工智慧模型、建立量
Khosla支援的Genesis AI推出全棧機器人解決方案
Genesis AI,一家獲得1.05億美元種子輪融資以開發機器人基礎AI的初創公司,已推出其首款模型GENE-26.5,該模型配備了出乎意料地靈巧的雙手。在一段演示影片中,該公司展示了其自主研發的機器人雙手執行的各種高階任務。“模型始終是我們的首要目標,因為更優越的智慧源於更先進的模型,”Genesis聯合創始人兼執行長周賢(Zhou Xian)告訴TechCrunch。然而,該公司很快認識到硬體控制的必要性。“因此,我們選擇採取全棧方法,”他解釋道。其他資金充足的公司在AI與機器人技
三位人工智慧先驅在安全擔憂日益加劇之際,主張保持大型模型的開放性
諸如“前沿節奏”(Pacing the Frontier)之類的倡議旨在透過與主要實驗室合作來確保人工智慧安全,然而開源模型在行業內仍是一個充滿爭議的話題。由於其免費分發且缺乏使用控制,開源權重模型難以監管,導致一些機構對此感到高度擔憂。然而,在上週於拉斯維加斯舉行的 Ai4 會議上,三位著名的人工智慧專家——諾貝爾獎得主傑弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)、World Labs 執行長兼聯合創始人李飛飛(Fei-Fei Li)以及 Coursera 聯合創始人吳恩達(Andre





首頁






