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深入探討諾和諾德與 AWS 的策略性 AI 聯盟

深入探討諾和諾德與 AWS 的策略性 AI 聯盟

2026-10-13
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諾和諾德正擴充其運算與人工智慧能力。圖片來源:Getty Images

諾和諾德深化與 AWS 在人工智慧領域的合作,以推動研發現代化;AWS 執行長馬特·加曼(Matt Garman)則強調,目標是更快地為患者提供有效的治療方案。

諾和諾德已擴大與亞馬遜網路服務(AWS)的戰略合作,透過雲端基礎架構與代理式人工智慧(agent-based AI),加速藥物發現並推動企業營運現代化。

此合作關係的核心,是於諾和諾德現有的倫敦設施內設立了一個新的共同創新中心。

雙方組織的工程師、AI 專家、研發團隊及科學家將通力合作,將 AWS 的 AI 技術與諾和諾德的數據集及研究洞見相整合,旨在縮短從初步藥物靶點到首次人體試驗所需的時間。

諾和諾德總裁兼執行長麥克·杜斯特達(Mike Doustdar)表示:「與 AWS 合作,旨在讓 AI 成為諾和諾德全公司範圍內創新的驅動力。

「透過將我們的科學專業知識與 AWS 專為生命科學產業打造的工具及服務相結合,並借助我們位於倫敦廠區內的專用共同創新中心,我們正加速新藥發現進程,並開發負責任的人工智慧解決方案,為罹患嚴重慢性疾病的人們帶來實質進展。」

諾和諾德執行長 Mike Doustdar。圖片來源:諾和諾德

善用雲端基礎架構與生成式人工智慧

這項協議鞏固了兩家公司長達數年的合作夥伴關係,該合作最初始於 AWS 上的基礎數據基礎設施與藥物發現計畫,其後更擴展至包含由 Amazon Bedrock 驅動的生成式 AI 平台。

迄今為止,這項合作已帶來可量化的營運改善,包括縮短臨床文件編製時程,並提升諾和諾德全球逾 25,000 名員工的生產力。

在擴展的合作框架下,雙方將部署 Amazon Bio Discovery 和 Amazon Bedrock,用以識別藥物靶點、加速治療方案設計,並整合臨床、影像及基因組資料集,使早期研究洞見與臨床試驗開發相銜接。

此外,諾和諾德將整合 Amazon Bedrock AgentCore,透過 AI 代理程式來優化內部營運。

AWS 執行長 Matt Garman。圖片來源:AWS

AWS 執行長 Matt Garman 表示:「我們與諾和諾德合作的每個環節,都聚焦於一個目標:更快地將合適的藥物提供給患者。

「諾和諾德已選定 AWS 作為其戰略性 AI 合作夥伴,透過運用 Amazon Bio Discovery 和 Amazon Bedrock 等服務,從根本上轉變藥物的發現與開發方式。

「我們很榮幸能與諾和諾德合作,讓這些技術、AWS 前置部署工程師(Forward Deployed Engineers)以及諾和諾德業界領先的科研團隊,共同協助縮短藥物發現週期、安全處理複雜資料集,並將研究成果擴展至各治療領域。」

將企業人工智慧擴展至整個運算領域

這項擴大的 AWS 協議反映了諾和諾德更廣泛的策略,即在整個運算領域建立多供應商 AI 聯盟,涵蓋安全的雲端架構、廣泛的模型存取權限以及模擬工具。

2025 年,諾和諾德與 NVIDIA 建立了運算與模擬合作夥伴關係,以利用 Gefion 主權 AI 超級電腦來開發客製化 AI 模型、代理程式、進階模擬及物理 AI 應用。

2026年4月,該公司宣布一項協議,將 OpenAI 技術整合至藥物發現、供應鏈、製造、商業營運及員工培訓等領域,相關試點計畫將逐步擴展,並於2026年底前全面部署。

深入探討諾和諾德與 AWS 的策略性 AI 聯盟

諾和諾德還被指定為 OpenAI 生物推理模型「GPT-Rosalind」的早期合作夥伴。

這項多面向的人工智慧擴張,正值整個產業的技術投資日益加劇之際。

競爭對手們也正採取類似的多供應商策略: 禮來(Eli Lilly)於2025年簽署了16項人工智慧合作協議,隨後於2026年與NVIDIA達成10億美元的協議,共同設立專屬的共創實驗室,並與Insilico Medicine簽署了27.5億美元的協議;而賽諾菲(Sanofi)等主要同業則持續擴建自身的多供應商人工智慧生態系統。

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