Google 推出 Gemini 3 Flash，並將其設為 Gemini App 的預設選項

Google已推出其高性價比且速度迅捷的Gemini 3 Flash模型，此模型基於上月發布的Gemini 3基礎架構。此舉旨在挑戰OpenAI的市場動能。Google同時將此模型設為Gemini應用程式及其AI驅動搜尋功能的預設選項。

這款全新Flash模型在Gemini 2.5 Flash問世六個月後推出，帶來顯著技術突破。基準測試顯示，Gemini 3 Flash不僅大幅超越前代表現，更在多項關鍵領域與Gemini 3 Pro、GPT-5.2等頂尖模型並駕齊驅。

例如在測試跨領域專業知識的「人類終極考驗」基準測試中，該模型未借助外部工具即獲得33.7%的得分。相較之下，Gemini 3 Pro得分為37.5%，Gemini 2.5 Flash為11%，而近期發布的GPT-5.2則為34.5%。

在多模態推理基準測試MMMU-Pro中，新模型以81.2%的成績領先所有競爭對手。

消費者版本推出

Google將全球Gemini應用程式預設模型由Gemini 2.5 Flash升級為Gemini 3 Flash。用戶仍可針對數學與程式設計任務選擇Pro版本。

該公司表示，新模型在解讀多模態內容以提供相關解答方面表現卓越。例如，使用者可上傳短版皮克球影片並請求技巧指導、繪製草圖供模型辨識，或提交音訊檔案進行分析或測驗生成。

Google同時強調該模型在理解用戶查詢意圖方面有所提升，並能生成更具視覺豐富度的回應，包含圖片與表格等元素。

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新模型亦可透過簡單提示，直接在Gemini應用程式內創建應用程式原型。

Gemini 3 Pro現已開放美國所有用戶使用搜尋功能，更多美國用戶亦可在搜尋結果中使用Nano Banana Pro圖像模型。

企業與開發者可用性

Google 指出，包括 JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 在內的企業已開始運用 Gemini 3 Flash 模型，該模型可透過 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 取得。

開發者可透過 API 及 Google 新推出的編碼工具 Antigravity 預覽此模型。

Google 報告顯示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 驗證編碼基準測試中獲得 78% 分數，此成績僅次於 GPT-5.2。該模型被描述為適用於影片分析、資料擷取及視覺問答，其運算速度使其特別適合快速、重複性的工作流程。

該模型定價為每百萬輸入代幣0.50美元、每百萬輸出代幣3.00美元，較Gemini Flash 2.5的0.30美元/2.50美元略有調升。但Google強調新模型不僅性能超越Gemini 2.5 Pro，運算速度更提升三倍。 在複雜推理任務中，其平均代碼消耗量較2.5 Pro模型減少30%，特定應用場景下可能降低整體代碼成本。

「我們將Flash定位為更實用的主力模型。參照表格頂部的輸入輸出定價，Flash顯然是更經濟的選擇，這使其成為企業處理批量任務的實用方案。」Gemini模型產品總監兼負責人Tulsee Doshi在TechCrunch簡報會上解釋道。

自推出Gemini 3以來，Google每日透過API處理逾一兆個代幣，反映其與OpenAI在產品發布與效能表現上的激烈競爭態勢。

本月稍早有報導指出，隨著Google在消費市場的市佔率攀升導致ChatGPT流量下滑，Sam Altman在OpenAI內部發布了「紅色警報」備忘錄。作為回應，OpenAI不僅推出GPT-5.2與全新圖像生成模型，更宣稱企業採用率持續擴大，且自2024年11月以來ChatGPT訊息量已增長八倍。

儘管未直接提及OpenAI，Google評論稱新模型發布的節奏正驅使業界所有企業保持高度活躍。

「當前產業態勢是：各模型持續展現驚人表現、相互較勁並突破技術邊界。同時也令人振奮地見證企業如何部署這些技術，」多希表示。

「我們同時為這些模型推出新基準與評估方法，進一步驅動創新。」