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法拉利借助 IBM 人工智慧來培養 F1 超級粉絲

法拉利借助 IBM 人工智慧來培養 F1 超級粉絲

2026-07-05
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兩年前,IBM 注意到其體育合作夥伴陣容中存在一個顯著的缺口:一級方程式賽車。

一級方程式賽車已成為全球最受歡迎的運動之一,特別是在美國,Netflix 的《生存之戰》(Drive to Survive)紀錄片詳實記錄了 F1 車手的職業生涯,並將他們推上了主流名人之列。 這項以科技為核心的運動,也成為 AWS、Oracle 和 Anthropic 等科技公司的首要目標;這些企業透過與車隊合作,不僅提升贊助能見度,更提供數據分析與人工智慧工具,為車隊創造競爭優勢。

因此,當 IBM 著手尋找下一個主要體育合作夥伴時,該公司選擇 F1 及其最具標誌性的車隊之一——法拉利車隊(Scuderia Ferrari HP)——也就不足為奇了。

「他們是史上最成功的車隊,」IBM 體育與娛樂合作夥伴關係副總裁卡梅琳·斯坦豪斯(Kameryn Stanhouse)向 TechCrunch 表示。

然而,這項合作的核心,正是促使其他車隊與科技巨頭攜手的關鍵因素:獲取更先進的技術解決方案,協助他們有效運用人工智慧。事實上,斯坦豪斯指出,體育運動最大的優勢之一在於可用的數據極為豐富,這些數據能幫助人們更自在地接受人工智慧。

「他們實際上能看到人工智慧如何為他們服務,」她談到人工智慧在體育敘事中的應用時說道。

IBM 與法拉利的合作以敘事為核心,旨在透過革新法拉利粉絲應用程式背後的技術,來提升粉絲參與度。為支持這項努力,法拉利聘請了斯特凡諾·帕拉德(Stefano Pallard),擔任新設立的「粉絲發展總監」一職。 他解釋道,團隊面臨的挑戰不僅在於觸及車迷,更在於「讓每位車迷都覺得我們了解他們」。

「這首先要從賽道上蒐集數據,並將其轉化為淺顯易懂且引人入勝的內容,」他向 TechCrunch 表示。

各車隊在每場比賽中每秒處理數百萬個數據點,記錄車手與賽車的每個動作。將這些數據轉化為吸引粉絲的內容,僅是先進企業級人工智慧如何協助企業改善與消費者互動的其中一個例子。

在 11 支車隊中,法拉利是少數幾支——與麥拉倫和威廉斯並列——採取獨立粉絲應用程式策略的車隊,而非僅依賴社群媒體或官方 F1 平台。這反映出這項運動正逐漸開始善用其不斷擴大的全球粉絲群。

法拉利正運用 IBM 的人工智慧來培養 F1 超級粉絲

圖片來源:IBM

法拉利應用程式的一些改進相當直接,例如新增義大利語選項。儘管法拉利是一家義大利公司且擁有眾多義大利車迷,但在與 IBM 合作之前,其車迷應用程式並未提供義大利語選項。

斯坦豪斯解釋道,舊版的法拉利粉絲應用程式僅是使用者查詢賽事詳情後便離開的「中轉站」。新版應用程式則新增了讓粉絲能與他人互動的遊戲、由人工智慧生成的賽事摘要、關於車隊與車手的幕後花絮、預測專區,以及供粉絲提問的人工智慧助理。

「車隊雖只有兩名車手,但你知道嗎?光是更換一個輪胎,就需要 24 人在短短兩秒內通力合作?」斯坦豪斯說道,並補充說明,這種故事敘述能讓車迷與車隊建立更深厚的連結。

與 IBM 開發的其他運動應用程式不同,斯坦豪斯指出,法拉利應用程式的核心在於敘事,其目標是讓車迷全年保持參與度,而非僅在如「名人賽」等賽事期間的短短幾週內。 斯坦豪斯指出,自從 IBM 參與以來,該應用程式的互動數據一直呈上升趨勢,並以賽事週末期間互動率增長 62% 為例。

帕拉德表示,車隊運用人工智慧分析應用程式內的互動訊號,例如使用者偏好閱讀的內容,以及車迷傳送訊息的情緒傾向。

「這有助於我們了解什麼最能引起『Tifosi』(法拉利車迷的暱稱)的共鳴,並直接影響我們如何構思故事敘述與呈現內容,」他說。

車隊的目標是更深入地探索個人化服務,並打造更沉浸式的粉絲體驗。

應用程式開發團隊也考量到法拉利的粉絲群體,其多元性遠比五年前更加豐富。 F1 去年發布的統計數據顯示,75% 的新粉絲是女性,其中許多人來自 Z 世代。對女性特別具吸引力的,是 F1 學院——這是一項全女性賽車系列賽,旨在培育下一代女性車手。然而,這些新粉絲與老粉絲一樣,都只想要一件事:更多。

「他們要求更多數據、更多洞見、更多功能,而我們必須能夠滿足這些需求,」帕拉德表示。 「透過與 IBM 的合作,我們未來五年的願景是讓每位車迷都感受到這份體驗是專為他們量身打造的,無論他們是追隨我們 30 年,還是才 30 天。這才是建立持久忠誠度的關鍵。」

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